盘型激光焊接状态多传感信息融合分析

针对大功率盘型激光焊接状态,研究一种基于支持向量机的多传感信息融合分析方法.使用紫外、可视和红外波段的两个高速摄像机同时获取激光焊接过程中金属蒸气、飞溅和熔池动态图像.通过模式识别技术提取焊接过程多传感信息特征及进行数据主成分特征分析,并以焊缝宽度变化作为衡量焊接状态稳定性的参数.运用支持向量机融合各特征,通过网格搜索和粒子群算法优化支持向量机参数,建立基于支持向量机的多传感信息融合模型.结果表明,支持向量机多传感信息融合方法能够有效预测焊缝宽度变化趋势,为大功率盘型激光焊接状态的实时监控提供试验依据.

盘型激光焊熔池红外特征支持向量机分类

在大功率盘型激光焊接过程中,熔池红外热像蕴含着丰富的焊接质量信息。以大功率盘型激光焊接304不锈钢板为试验对象,用近红外高速摄像机获取熔池区域图像。定义并提取熔池宽度、匙孔面积、匙孔周长和匙孔质心为熔池特征参数,以焊缝宽度作为衡量焊接质量的参数,研究支持向量机对熔池红外特征参数进行分类的方法。通过网格搜索和粒子群算法优化支持向量机参数,探索熔池特征与焊接质量之间的关系和规律。试验表明,通过支持向量机对熔池特征参数进行分类可有效判别大功率盘型激光焊缝宽度的变化。

盘型激光焊金属蒸汽特征色调-色饱和度-亮度分析法研究

对于大功率盘型激光焊,金属焊件表面在激光束辐射下强烈汽化并形成等离子体状的金属蒸汽羽状物.该金属蒸汽羽状物可逆向激光束传输,对激光有明显的屏蔽作用,降低激光辐射至焊件的能量密度,影响焊接效率和质量.因此研究金属蒸汽特征变化规律及其与焊接质量之间的关联,可实现由金属蒸汽特征实时监测激光焊接状态.以10 kW大功率盘型连续激光焊接304不锈钢钢板为试验对象,应用高速摄像机摄取金属蒸汽动态图像,将其转换至色调-色饱和度-亮度空间,提取金属蒸汽面积、激光束受影响路径长度等相关特征量,以焊缝熔宽的变化作为衡量焊接状态稳定性的参数.通过金属蒸汽特征值的均值统计和方差分析,试验证明根据金属蒸汽面积和激光束受影响路径长度等金属蒸汽特征可有效地反映熔宽质量,从而对焊接状况做出动态评估.