连续重整装置混合二甲苯产量最大化策略分析与实践

介绍了某公司1.2 Mt/a连续重整装置的实际生产情况,探讨了影响混合二甲苯产品产量的原因,并提出对应优化措施。以混合二甲苯产量为优化目标时,分别在原料优化、反应过程和产品精馏3个环节探讨相关优化策略。优化措施:原料优化方面,按石脑油资源芳烃潜含量排序,将重整进料芳烃潜含量控制在45%左右;根据装置负荷能力和原料情况,重整进料初馏点从67℃提至74℃,反应进料中C_(8)组分油的质量分数提高了1.8百分点,混合二甲苯产量提高约2 t/h;反应过程方面,反应温度从524℃降至518℃,提高了芳烃的转化率;氯质量分数控制在0.5~0.7μg/g,确保催化剂酸性功能;产品精馏方面,以目标产品质量为目标,优化精馏部分灵敏板温度,优化混合二甲苯分离策略,避免二甲苯资源流入汽油,将C^(+)_(9)石脑油中对二甲苯含量控制至最低。调整结果:避免了混合二甲苯产品含量异常降低,同时混合二甲苯实现产量最大化。

基于改进信息最大化生成对抗网络的风光出力场景可控生成方法

基于深度学习的场景生成方法能够自适应挖掘历史数据中高维非线性特征,在风光出力的不确定性建模中得到了广泛应用。然而,基于深度学习的场景生成方法多为黑盒模型,存在可解释性差、生成不可控等问题。为此,提出了一种基于改进信息最大化生成对抗网络(information maximizing generative adversarial nets,Info GAN)的风光出力场景生成方法。该方法在目标函数中增加了基于互信息的正则化项,最大化控制编码与生成场景之间的互信息,无监督学习控制编码与生成场景统计特征的映射关系,并引入Gumbel-Softmax分布提高了生成场景的质量。结合风电场和光伏电站的真实数据进行了算例分析,算例结果表明,所提方法不仅能准确描述风光出力不确定性,而且具有可解释性,能够可控生成指定风光出力场景。

基于离差最大化-灰色关联的修补混凝土配合比评价

针对西北地区损伤混凝土的复杂服役环境,采用硅粉取代率、水玻璃取代率、玄武岩纤维掺量以及UEA膨胀剂取代率为考察因素进行修补混凝土正交试验方案设计。基于流动性、力学性能和体积稳定性这三个评价性能,按照重要性排序引入了12个具体试验指标(即3 d、7 d和28 d抗压强度,1 d、3 d、7 d、14 d、28 d、45 d、60 d和90 d膨胀率以及塌落度),进行测试。对于试验结果,建立了离差最大化-灰色关联体系进行修补混凝土配合比综合评价,优选出了一种流动性好、早期强度高且后期强度发展好的微膨胀修补混凝土配合比X4(A_(2)B_(1)C_(2)D_(3))。此外,该综合评价体系能够科学、合理地反映评价者对指标重要性的主观意见与实际试验的客观性,可用于多因素、多动态指标下混凝土配合比的优选与综合评价。

使真者最大化主义的理论困境及出路——基于逻辑原子主义哲学的视角

在使真者理论中,是否每个真理都具有使真者一直是哲学家们论争的焦点问题之一。使真者最大化主义是对这个问题的一个重要回应,其主张每个真理都具有使真者。支持这一立场的哲学家对其采取的辩护策略有两个:一是解释各类真理的使真者为何物;二是对使真者最大化主义进行逻辑证明。然而,这两个策略都面临一些理论困难,前者的本体负载太重,而后者的证明前提具有高度的特设性。实际上,还可以从构建这一进路对使真者最大化主义进行辩护。基于逻辑原子主义哲学而提出“罗素式”的使真者理论就是这样的一个尝试,它应用了组合式的分析方法,引入了使假者的概念,它对真理的说明更符合我们的实际认知。

油公司价值最大化导向的三维一体化业财深度融合体系建设 第三十七届山东省企业管理现代化创新优秀成果

国家能源安全的紧迫性和国内原油供需尖锐矛盾对油气资源开发提出了更高的要求,这就迫切需要油公司将价值最大化目标全面融入油藏经营全过程,通过财务转型为油公司高质量、高标准发展提供坚实的支撑。本项目立足公司业财融合实践,以价值管理和业财融合相关理论为基础,以价值规划一价值创造一价值分配的价值管理环节为业财融合内容维,以战略财务一经营财务一管理财务的财务管理与管理会计方法为业财融合方法维,以业财素质兼备的财务人员与财务部门为业财融合主体维,通过财务经营一体化平台系统建设予以赋能,提供坚强信息化支撑,形成油公司三维一体化业财深度融合体系成果。

提升神东采掘运设备价值最大化的措施

通过调研和分析神东公司采掘运大型机电设备目前的使用和管理现状,从神东集团13个矿井的生产、机电设备结构配置、机电设备成本、机电设备管理等方面入手,深入分析影响采掘运大型机电设备价值最大化的原因,并给出后期发挥采掘运大型机电设备最大使用价值的努力方向,对降低机电设备成本的投入以及安全、高效生产具有现实意义,对其他煤炭企业采掘运设备的高效、精细、精益、价值最大化管理亦有重要的借鉴作用。

基于公式化限额和最小裕度最大化的电网热稳定限额计算

编制热稳定控制限额是电网调度控制中心的重要工作,也是保障电网安全运行的重要手段。针对新能源大规模并网后潮流不确定性大导致热稳定限额制定难度增大的问题,以预想故障分析为基础计算潮流转移关系并建立电网安全约束,进而提出了基于公式化限额和最小裕度最大化的三阶段电网热稳定限额计算方法,实现了热稳定限额的批量自动计算。第1阶段对输电通道限额进行初始化,第2阶段对故障后易过载的通道按照故障后不超瓶颈设备短时载流能力制定公式化限额要求,第3阶段对转移关系约束存在耦合的通道集合逐次按最小裕度最大化原则计算通道控制限额。对输电资源紧张的通道同时采用公式化限额和通道控制限额要求可以减小保守性,充分释放通道输电能力;对其余通道只采用通道控制限额要求,可减少并简化控制要求。以某区域电网2023年夏季高峰运行方式为例,限额自动计算结果与稳定规程的一致性较好,验证了所提方法的有效性。

独立级联传播模型下的连续影响力最大化

影响力最大化是在社交网络中寻求一组最具有影响力的用户作为种子节点,通过种子节点向网络中传播信息,使得传播的范围最大化。现有的对影响力最大化的研究大多是针对每个节点,考虑是否将其作为种子节点。而在实际应用中,需要根据用户的影响力来赋予他成为种子的概率,使得根据这个概率分布得到的种子集合的影响力传播范围的期望值最大化,这就是连续影响力最大化问题。文中提出了一种独立级联传播模型下连续影响力最大化算法。该算法首先将上述问题抽象成一个约束优化问题,然后抽样若干个可能的种子集,并对每个可能的种子集估计影响的传播范围;使用梯度下降法,在每轮迭代中根据估计的传播范围计算各个方向的增量值,取最大增量的方向作为梯度进行目标函数值的迭代更新,从而得到目标函数值的最优解。在真实和虚拟网络上进行实验,结果表明,该算法在影响范围的期望值上优于Random,Degree,UD和CD等算法。

广西大化县透闪石玉矿床地球化学、锶同位素特征及成因

广西大化县透闪石玉矿床产自贫镁碳酸盐岩中,是一种新型透闪石玉矿床,其成矿物质来源及成因研究较为薄弱。对该矿床中围岩、蚀变岩、侵入岩和透闪石玉进行主微量元素和锶同位素对比研究,结果表明:透闪石玉的微量元素和稀土元素配分模式与石灰岩和大理岩相似,且微量元素和稀土元素含量与大理岩相关性较强(相关系数0.931),说明Ca的来源与大理岩有关;透闪石玉^(87)Sr/^(86)Sr与1000/Sr呈线性负相关关系,说明透闪石玉^(87)Sr/^(86)Sr(0.7070)主要受大理岩(0.7075)和辉绿岩(0.7061)两个端元控制,外推1000/Sr=0得到的^(87)Sr/^(86)Sr值与辉绿岩一致,说明成矿流体为岩浆热液;透闪石玉Y/Ho值(均值49.10)高于大理岩和辉绿岩(均值分别为44.53、24.30),说明其受岩浆热液作用较强烈。结合大化透闪石玉成矿特点,推测其成矿物质Ca来自大理岩,Si和Mg来自辉绿岩。采用稀土元素配分、δCe、δEu、Zr/Hf、Nb/Ta、Sr/Ba、U/Th、W、V、Cu等指标判断,其氧逸度较高,成矿环境为碱性。广西大化透闪石玉矿床的成矿过程分为4个阶段:基性岩浆侵入→石灰岩变质为大理岩→富含Mg和Si的基性岩浆热液形成→热液交代大理岩形成透闪石玉。

基于深度AUC最大化算法的井漏风险预测

井漏是石油天然气钻井过程中经常面临的一项重要挑战,它的发生会极大的降低钻井效率,增加钻井成本。运用人工智能技术实现井漏风险的精准预测具有重要意义。文章将钻井液泄露分类问题转化为不平衡分类问题。类别间的非均衡性和钻探特征间缺乏高度相关性,对传统的深度学习模型提出了挑战。在这种情况下,传统的准确率度量很难正确评估模型性能。此外,研究引入了一种称为FAUC-S的深度AUC最大化(DAM)算法实现井漏风险预测,该算法是通过关注困难样本的AUC损失来训练组合深度学习模型。实验中还应用了一些经典的深度学习模型实现井漏风险的分类。实验结果表明,与其他3个模型相比,FAUC-S获得了最高的精确度、召回率和F 1分数,实验验证了FAUC-S模型优越的分类性能。因此,该深度模型的成功应用可以有效地帮助钻井队解决钻井问题。

采用期望最大化算法的半滑舌鳎性逆转性状高效遗传解析

为了解析半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)性逆转性状的分子遗传作用机制,定位筛选可用于性控育种的分子标记或侯选基因,本研究提出了一种期望最大化算法(Expectation-Maximization algorithm,EM),并基于该算法开展了半滑舌鳎性逆转性状的全基因组关联分析。EM算法直接使用阈模型中隐含连续正态分布表型的期望作为因变量,用迭代最小二乘代替logit回归法的迭代重加权最小二乘,它具有比logit回归法更直观、更易于编程的优点。本研究采用显著主成分控制群体分层后,使用EM算法与logit回归对对半滑舌鳎数据进行GWAS(Genome-wide Association Study,GWAS)分析。结果显示,EM算法结果无明显的假阳性或假阴性,比logit回归法的检测效力更高。基于EM算法的全基因组关联分析共定位到13个与性逆转性状显著关联的QTN(quantitative trait nucleotide,QTN),其中3个QTN位于W染色体上,10个QTN位于Z染色体上。经过基因注释发现,上述定位获得的QTN位于LOC103396896、MALT1、ADGRD2、FBXl17、DMXl1、SMARCA2、DMRT1、LOC103397760、NEUR13和PDLIM5a基因区段内。当进行检索时发现,这些基因参与了其他物种中涉及性别决定或性腺发育等相关过程。本研究提供了一种基于EM算法的具有高检测效力的全基因组关联分析方法,同时也为半滑舌鳎的性逆转遗传机制解析和性控育种提供有效的理论指导。

基于本地收益最大化的命名网内计算部署机制

命名网内计算(named in-network computing,NINC)是一种基于命名数据网络架构、在网络设备处提供泛在计算服务的新兴计算方案。如何有效在单个路由器上部署多个NINC服务,仍有待探索。针对这一问题,提出了本地部署收益与本地服务收益的概念,前者表征NINC服务本地部署后降低转发流量所获得的CPU资源节约量,后者表征所部署的NINC服务每消耗单位CPU资源所获得的流量处理能力。在此基础上,设计了一种基于本地收益最大化的NINC部署机制。该机制中,路由器周期性预评估拟部署NINC服务的本地部署收益与本地服务收益,进而将部署问题转化为一个背包问题,求解出优化的NINC服务部署方案。仿真结果表明,相较于基于流行度的机制,该机制能够有效提高网内计算流量处理能力,在网内计算服务所需数据量均匀分布的一般性场景下,单个路由器可获得约20%~27%的处理能力提升。

基于互信息最大化的文档相关性模型

针对传统的文档相关性识别方法在训练过程中文档信息提取不充分的问题,提出一种互信息最大化框架下的深度学习方法。涉及一个无监督学习过程,使用全局和局部互信息学习文档表示,最大化神经网络的输入表示和输出表示之间的互信息,提取更为丰富的文档内容和结构信息,优化模型预测结果。经过在多项任务上的评估,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,与一些传统的方法相比,其在准确度上有相当或更好的表现。

大化七百弄鸡产业发展经验、存在问题和对策建议

七百弄鸡是广西河池市大化县七百弄一带瑶族群众世世代代自繁自养而形成的独特鸡群,是大石山区瑶族村落传承下来的地方特色种质资源[1]。近年来,为有效巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接,大化县党委、县人民政府充分利用本地资源,把七百弄鸡产业作为全县主导的致富产业来进行重点培育,不断增强产业带动和辐射能力,促进七百弄鸡产业进入良性快速发展阶段。

创新型住宅设计:实现空间最大化的策略与方法

随着城市化进程的加快和居住空间的紧缩,创新型住宅设计成为了实现空间最大化的关键手段。文章旨在探索和评估多种住宅设计策略与方法,以提高居住空间的使用效率和舒适度。通过对现有文献的综述和案例研究,识别了一系列创新设计原则和技术,包括多功能空间的运用、垂直空间的优化以及智能家居系统的整合。文章采用定性和定量相结合的方法,通过数据收集和分析,展示了各种设计策略的实际应用效果。结果表明,通过精心的设计和技术应用,即使在有限的空间内也能显著提高居住质量。这些发现对于建筑师、设计师以及政策制定者在推动高效住宅设计方面提供了实用的见解和建议。

结合遗传算法和体积最大化的高光谱图像端元提取方法

针对目前体积最大化端元提取技术存在提取精度低、计算复杂性高等问题,提出了结合遗传算法和体积最大化的端元提取方法(Extraction Method Based on Genetic Algorithm and Volume Maximization,EE-GAVM),以改进现有的端元提取技术。EE-GAVM方法通过寻找单纯形体积最大的像元向量集合来定位到端元集合,将端元提取问题表述为单一目标,节约计算资源的同时实现了精度的提高。实验结果表明:所提方法在性能和精度方面优于其他对比算法。

IRS-NOMA系统最大化系统吞吐量优化

在智能反射面辅助的上行非正交多址通信网络中,考虑到用户的位移会对智能反射面的服务效果带来影响,设计集中式和分布式两种智能反射面部署方案,并提出一种离散反射相位优化算法,运用半正定松弛法和高斯随机法,应用于这两种部署方案,以达到最大化系统吞吐量的目的。仿真结果表明,所设计的优化算法能有效提升系统的吞吐量性能,同时表明了分布式部署方案比集中式对用户的位移具有更高的包容度。

基于编目数量最大化的空间目标监视资源调度规则研究

针对传统调度方法中空间目标编目数量不高、调度效率较低的问题,提出了运用多规则调度策略的方法来提高目标编目数量。以观测需求与跟踪弧段为输入,对空间目标跟踪弧段进行可见性预报,将多种调度规则融入传统调度流程中,以多组不同空间目标数量为参照,通过仿真实验对比两种不同调度策略下的调度结果。实验表明:相同的5个监视设备执行空间目标编目任务,当监视资源利用率接近100%时,基于多规则的调度策略最大可以实现对6500个左右空间目标的稳定编目,而传统调度策略最大只能实现3200个左右空间目标的稳定编目。多规则调度策略相较于传统调度策略,最大编目数量提高了103%。

新税收环境下企业税收利益最大化探究

“税收”对于我国财政收入来说至关重要,也关乎每个纳税人的“钱袋子”。作为社会经济体的微小一分子,从企业财税角度出发,明悉税收发展历程、研习税收新规和变化,通过税收筹划更好地将财税融合,使企业税收利益最大化,为“取之于民,用之于民”的社会主义税收保持稳定和高效地循环运转做出贡献。

波斯纳财富最大化理论的内在局限及适用范围

波斯纳将经济分析方法论运用到法学的诸多领域,其中影响最大的是他的财富最大化理论,该理论是基于对法律形式主义的不满,在吸收微观经济学、新制度经济学、福利经济学等理论的基础上提出的实用主义法学理论。但该理论缺乏对个体权利尊严的重视,难以与功利主义划清界限,同时还表现出工具理性的极端化倾向。因此,应规范这一理论的适用范围,即须平衡公平与效率的关系、接受道德价值的检验、须将其框定在立法的领域内以及尊重法律形式主义的功能发挥。