基于改进信息最大化生成对抗网络的风光出力场景可控生成方法

基于深度学习的场景生成方法能够自适应挖掘历史数据中高维非线性特征,在风光出力的不确定性建模中得到了广泛应用。然而,基于深度学习的场景生成方法多为黑盒模型,存在可解释性差、生成不可控等问题。为此,提出了一种基于改进信息最大化生成对抗网络(information maximizing generative adversarial nets,Info GAN)的风光出力场景生成方法。该方法在目标函数中增加了基于互信息的正则化项,最大化控制编码与生成场景之间的互信息,无监督学习控制编码与生成场景统计特征的映射关系,并引入Gumbel-Softmax分布提高了生成场景的质量。结合风电场和光伏电站的真实数据进行了算例分析,算例结果表明,所提方法不仅能准确描述风光出力不确定性,而且具有可解释性,能够可控生成指定风光出力场景。

基于离差最大化-灰色关联的修补混凝土配合比评价

针对西北地区损伤混凝土的复杂服役环境,采用硅粉取代率、水玻璃取代率、玄武岩纤维掺量以及UEA膨胀剂取代率为考察因素进行修补混凝土正交试验方案设计。基于流动性、力学性能和体积稳定性这三个评价性能,按照重要性排序引入了12个具体试验指标(即3 d、7 d和28 d抗压强度,1 d、3 d、7 d、14 d、28 d、45 d、60 d和90 d膨胀率以及塌落度),进行测试。对于试验结果,建立了离差最大化-灰色关联体系进行修补混凝土配合比综合评价,优选出了一种流动性好、早期强度高且后期强度发展好的微膨胀修补混凝土配合比X4(A_(2)B_(1)C_(2)D_(3))。此外,该综合评价体系能够科学、合理地反映评价者对指标重要性的主观意见与实际试验的客观性,可用于多因素、多动态指标下混凝土配合比的优选与综合评价。

连续重整装置混合二甲苯产量最大化策略分析与实践

介绍了某公司1.2 Mt/a连续重整装置的实际生产情况,探讨了影响混合二甲苯产品产量的原因,并提出对应优化措施。以混合二甲苯产量为优化目标时,分别在原料优化、反应过程和产品精馏3个环节探讨相关优化策略。优化措施:原料优化方面,按石脑油资源芳烃潜含量排序,将重整进料芳烃潜含量控制在45%左右;根据装置负荷能力和原料情况,重整进料初馏点从67℃提至74℃,反应进料中C_(8)组分油的质量分数提高了1.8百分点,混合二甲苯产量提高约2 t/h;反应过程方面,反应温度从524℃降至518℃,提高了芳烃的转化率;氯质量分数控制在0.5~0.7μg/g,确保催化剂酸性功能;产品精馏方面,以目标产品质量为目标,优化精馏部分灵敏板温度,优化混合二甲苯分离策略,避免二甲苯资源流入汽油,将C^(+)_(9)石脑油中对二甲苯含量控制至最低。调整结果:避免了混合二甲苯产品含量异常降低,同时混合二甲苯实现产量最大化。

基于公式化限额和最小裕度最大化的电网热稳定限额计算

编制热稳定控制限额是电网调度控制中心的重要工作,也是保障电网安全运行的重要手段。针对新能源大规模并网后潮流不确定性大导致热稳定限额制定难度增大的问题,以预想故障分析为基础计算潮流转移关系并建立电网安全约束,进而提出了基于公式化限额和最小裕度最大化的三阶段电网热稳定限额计算方法,实现了热稳定限额的批量自动计算。第1阶段对输电通道限额进行初始化,第2阶段对故障后易过载的通道按照故障后不超瓶颈设备短时载流能力制定公式化限额要求,第3阶段对转移关系约束存在耦合的通道集合逐次按最小裕度最大化原则计算通道控制限额。对输电资源紧张的通道同时采用公式化限额和通道控制限额要求可以减小保守性,充分释放通道输电能力;对其余通道只采用通道控制限额要求,可减少并简化控制要求。以某区域电网2023年夏季高峰运行方式为例,限额自动计算结果与稳定规程的一致性较好,验证了所提方法的有效性。

独立级联传播模型下的连续影响力最大化

影响力最大化是在社交网络中寻求一组最具有影响力的用户作为种子节点,通过种子节点向网络中传播信息,使得传播的范围最大化。现有的对影响力最大化的研究大多是针对每个节点,考虑是否将其作为种子节点。而在实际应用中,需要根据用户的影响力来赋予他成为种子的概率,使得根据这个概率分布得到的种子集合的影响力传播范围的期望值最大化,这就是连续影响力最大化问题。文中提出了一种独立级联传播模型下连续影响力最大化算法。该算法首先将上述问题抽象成一个约束优化问题,然后抽样若干个可能的种子集,并对每个可能的种子集估计影响的传播范围;使用梯度下降法,在每轮迭代中根据估计的传播范围计算各个方向的增量值,取最大增量的方向作为梯度进行目标函数值的迭代更新,从而得到目标函数值的最优解。在真实和虚拟网络上进行实验,结果表明,该算法在影响范围的期望值上优于Random,Degree,UD和CD等算法。

基于深度AUC最大化算法的井漏风险预测

井漏是石油天然气钻井过程中经常面临的一项重要挑战,它的发生会极大的降低钻井效率,增加钻井成本。运用人工智能技术实现井漏风险的精准预测具有重要意义。文章将钻井液泄露分类问题转化为不平衡分类问题。类别间的非均衡性和钻探特征间缺乏高度相关性,对传统的深度学习模型提出了挑战。在这种情况下,传统的准确率度量很难正确评估模型性能。此外,研究引入了一种称为FAUC-S的深度AUC最大化(DAM)算法实现井漏风险预测,该算法是通过关注困难样本的AUC损失来训练组合深度学习模型。实验中还应用了一些经典的深度学习模型实现井漏风险的分类。实验结果表明,与其他3个模型相比,FAUC-S获得了最高的精确度、召回率和F 1分数,实验验证了FAUC-S模型优越的分类性能。因此,该深度模型的成功应用可以有效地帮助钻井队解决钻井问题。

大化七百弄鸡产业发展经验、存在问题和对策建议

七百弄鸡是广西河池市大化县七百弄一带瑶族群众世世代代自繁自养而形成的独特鸡群,是大石山区瑶族村落传承下来的地方特色种质资源[1]。近年来,为有效巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接,大化县党委、县人民政府充分利用本地资源,把七百弄鸡产业作为全县主导的致富产业来进行重点培育,不断增强产业带动和辐射能力,促进七百弄鸡产业进入良性快速发展阶段。

IRS-NOMA系统最大化系统吞吐量优化

在智能反射面辅助的上行非正交多址通信网络中,考虑到用户的位移会对智能反射面的服务效果带来影响,设计集中式和分布式两种智能反射面部署方案,并提出一种离散反射相位优化算法,运用半正定松弛法和高斯随机法,应用于这两种部署方案,以达到最大化系统吞吐量的目的。仿真结果表明,所设计的优化算法能有效提升系统的吞吐量性能,同时表明了分布式部署方案比集中式对用户的位移具有更高的包容度。

新税收环境下企业税收利益最大化探究

“税收”对于我国财政收入来说至关重要,也关乎每个纳税人的“钱袋子”。作为社会经济体的微小一分子,从企业财税角度出发,明悉税收发展历程、研习税收新规和变化,通过税收筹划更好地将财税融合,使企业税收利益最大化,为“取之于民,用之于民”的社会主义税收保持稳定和高效地循环运转做出贡献。

波斯纳财富最大化理论的内在局限及适用范围

波斯纳将经济分析方法论运用到法学的诸多领域,其中影响最大的是他的财富最大化理论,该理论是基于对法律形式主义的不满,在吸收微观经济学、新制度经济学、福利经济学等理论的基础上提出的实用主义法学理论。但该理论缺乏对个体权利尊严的重视,难以与功利主义划清界限,同时还表现出工具理性的极端化倾向。因此,应规范这一理论的适用范围,即须平衡公平与效率的关系、接受道德价值的检验、须将其框定在立法的领域内以及尊重法律形式主义的功能发挥。

街道办事处人力资源管理效能最大化的路径研究

街道办事处是政府部门的最基层单位,作为党和政府工作职能的延伸组织,其工作内容不仅包罗万象,还与民生经济的发展息息相关。基于人力资源管理视角而言,街道办事处日常管理水平以及工作人员的职业素养如何,在很大程度上决定了党和政府政策是否可以稳步落地执行以及党和政府在群众心目中的形象问题。尤其是在新常态背景下,民生经济问题实实在在关乎每个老百姓,而街道办事处的政府职能和肩负任务也越来越重,因此如何有效促进人力资源管理效能最大化,就成了当前街道办事处最为紧要的问题。文章从街道办事处职权转变带来的工作影响出发,分析街道办事处人力资源管理特点以及存在问题,提出人力资源管理效能最大化的改革路径。

基于Leiden社区划分的节点影响力最大化

随着大数据时代的到来,网络规模急剧增长,迫切需要研究在大规模社会网络环境下影响力最大化问题的高效求解方法。考虑到真实的社会网络往往具有明显的社区结构,提出了一种基于社区划分的影响力最大化算法。该算法首先利用Leiden算法对社区网络按模块度进行划分来降低搜索空间;其次在子社区内使用基于中心性的PageRank改进算法来进行种子节点的选取;最后通过在传染病模型SIR(Susceptible Infected Recovered Model,SIR)上对节点的传播影响力进行模拟。通过对3个真实社交网络数据集的实验研究后发现,该算法通过在各社区内寻找影响力节点,不但具有较高的准确性,而且时间复杂度较低。

大化壮语否定词探析

大化壮语中,两个不同单音节否定词能组合成具有强烈性否定义的双音节否定词。此类双音节否定词有三种组合情况,且此类双音节否定词极有可能是同义并列复合词。

水泥用灰岩矿资源利用率最大化开采模式的研究

小上峪水泥用灰岩矿主采矿种为水泥用灰岩,夹层矿生产建筑骨料,历经十余年的开采,矿山保有储量不断减少。本文通过科学手段降低矿石贫化率,充分利用剥离废石及土层,探索矿山资源利用率最大化开采模式,利于矿山持续发展和效益最大化。

电信运营商运营支出分析:成本最小化与效率最大化

OMDIA由Informa Tech的研究部门(OVUM、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。OMDIA拥有超过400位分析师,研究范围包括所有技术领域,覆盖150个市场,每年出版3000多部研究报告,涉及数千家科技、媒体和电信企业,为超过14000个客户提供服务。我们以详尽的情报和深厚的技术背景为依托,利用可操作性研究帮助客户在当今不断变化的技术环境中梳理关键环节,改善业务成果。

大化红水河风景名胜区发展现状分析及规划对策实践

一、风景名胜区基本情况大化红水河风景名胜区(以下简称“风景名胜区”)位于广西壮族自治区河池市大化瑶族自治县(以下简称“大化县”)境内,面积23570.15公顷,其中红水河片区面积12238.15公顷、岩滩库区面积11332公顷,沿红水河呈南北走向分布,具有自然风光壮美、生态环境优良、壮瑶风情浓郁、电站大坝雄伟、红色文化深厚、乡村田园秀美等优势。

大化县紫色薯黑斑病的发生特点及防控措施

紫色薯是大化县山区重要的粮饲兼用作物之一,近年来已成为该县农牧增收的新亮点。由于长年的连作复种栽培,薯苗黑斑病的发生为害有逐年加重趋势,对红薯产业发展造成了重大的影响。笔者根据该病病原菌的特性、侵染途径、症状特点及发生条件,提出选用抗病良种、做好种薯消毒、实行换茬轮作、强化水肥管理、适时施药防控、做好收获贮藏等防控措施,为指导大化县山区农民科学种薯致富提供技术参考。

大化县优质果蔗套种花生高效栽培技术探析

果蔗是广西大化县重要的经济作物,在乡村振兴和富民强县中起着非常重要的作用。在果蔗大行间套种春花生是大化县蔗田增收的重要路径之一,近年来已成为该县蔗农增收与脱贫致富的新亮点。其充分利用果蔗生长前期大行间的时空与土地资源,发展套作多熟生产,使果蔗与花生高矮搭配、光热水高效利用、蔗地用养培肥相结合,不仅实现蔗田一年两季增收,而且改变该县蔗区长期以来单一蔗作、春夏地表裸露大、水土流失严重、春植蔗苗期易旱和蔗农增收难等问题。本文作者从果蔗良种选择、播季搭配、合理密植、配方施肥、蔗茎削叶及花生地膜覆栽、养分运筹、调枝控蔓、保花促荚、病虫防控、适时采收等方面总结南方果蔗套种春花生高效栽培技术经验,以期为指导山区蔗田套种增收提供技术参考。

基于经济效益最大化的机场容量评估

机场容量评估是机场工作中的重要任务,直接关系机场的基础设施建设,对于控制交通流量管理具有积极作用。本文在阐述机场容量内涵及影响因素的基础上,指出经济效益是机场容量评估中需要考虑的关键因素,随后通过应用分析解析法、仿真软件评估、历史数据统计评估3种评估方式,并从经济效益最大化的角度,分析机场容量评估的实施过程,期望能够科学开展机场容量评估工作,平衡机场容量与经济效益之间的关系,在确保经济效益最大化的基础上,为机场建设、机场容量与航班管理奠定良好基础。

效用最大化与消费者行为:微观经济学视角下的健康食品市场研究

本文旨在从微观经济学视角探讨健康食品市场中的消费者行为,以效用最大化理论为基础,分析消费者在健康食品选择过程中的决策行为与市场结果。通过深入了解健康食品消费者群体,研究健康认知、价格与广告对消费者选择的影响,揭示个体偏好如何影响市场份额,并考察信息不对称与市场效率的关系。此外,本文还将探讨政府政策对健康食品市场的影响,评估税收与补贴政策的效果,以及市场准入与监管对市场竞争的影响。