提出一种基于卢卡斯数列构造围长至少为8的规则(j,k)卢卡斯QC-LDPC(L-QC-LDPC)码的方法。该方法构造的码字围长较大,能够有效地消除短环。循环置换子矩阵维数p值的下界允许连续取值,且在硬件实现方面可节省存储空间,进而降低硬件实现成...提出一种基于卢卡斯数列构造围长至少为8的规则(j,k)卢卡斯QC-LDPC(L-QC-LDPC)码的方法。该方法构造的码字围长较大,能够有效地消除短环。循环置换子矩阵维数p值的下界允许连续取值,且在硬件实现方面可节省存储空间,进而降低硬件实现成本以及复杂度。仿真结果表明,在码率为1/2、码长为1 302和误码率为10?6时,L-QC-LDPC码与OCS-LDPC码相比,净编码增益(NCG)提高了约2 d B,比确定性码的NCG提高了约0.8 d B;与二次函数相比,性能略优于二次函数LDPC(QF-LDPC)码,有约0.1 d B NCG的改善。同时,在相同码率、相近码长和误码率为10^(-6)时,L-QC-LDPC码与基于有限域的循环子集构造的QC-LDPC码相比,提高了约0.5 d B的净编码增益。展开更多
准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码是一种应用广泛的编码技术,该技术主体包含校验部分和信息部分。现有的编码技术主要针对校验部分进行研究改进,而缺乏对信息矩阵的构造来提升编码性能,并且信息...准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码是一种应用广泛的编码技术,该技术主体包含校验部分和信息部分。现有的编码技术主要针对校验部分进行研究改进,而缺乏对信息矩阵的构造来提升编码性能,并且信息部分和校验部分相互独立从而降低了编码的性能。针对该问题,提出一种大围长可快速编码的QC-LDPC码构造方法,该方法将最大公约数(greatest common divisor,GCD)算法、行列加减值和掩饰技术引入到校验矩阵得到一种改进型下三角结构的校验矩阵,构造出的QC-LDPC码兼容了大围长和低编码复杂度的双重特性,从而提升编码灵活性。仿真结果显示与GCD算法构造的围长为8的QC-LDPC码相比较,提出的快速编码方法在误码率(bit error rate,BER)为10-5时获得0.25 d B的编码增益;与基于渐进边长(progress edge growth,PEG)算法构造的随机码相比较,构造的非规则QC-LDPC码在误码率为10-5时码字性能提高了约0.1 d B。展开更多
本试验利用自然条件进行仿生态大围塘养殖,试验围塘面积30 hm2,水位28~35 m,对照网箱为紧邻试验围塘的6口3.8 m ×3.8 m ×3.5 m网箱,面积为86.64 m2。结果表明:大围塘仿生态养殖的大黄鱼体长/体高平均值为3.93,体质量...本试验利用自然条件进行仿生态大围塘养殖,试验围塘面积30 hm2,水位28~35 m,对照网箱为紧邻试验围塘的6口3.8 m ×3.8 m ×3.5 m网箱,面积为86.64 m2。结果表明:大围塘仿生态养殖的大黄鱼体长/体高平均值为3.93,体质量/体长平均值为16.22;网箱养殖的大黄鱼体长/体高平均值为2.80,体质量/体长平均值为14.73,表明仿生大围塘养殖的大黄鱼比网箱养殖的大黄鱼体型长、密实度高,仿生态大围塘养殖的大黄鱼体色较网箱养殖的大黄鱼体色金黄、鲜艳,仿生态大围塘养殖能提高大黄鱼品质。展开更多
文摘提出一种基于卢卡斯数列构造围长至少为8的规则(j,k)卢卡斯QC-LDPC(L-QC-LDPC)码的方法。该方法构造的码字围长较大,能够有效地消除短环。循环置换子矩阵维数p值的下界允许连续取值,且在硬件实现方面可节省存储空间,进而降低硬件实现成本以及复杂度。仿真结果表明,在码率为1/2、码长为1 302和误码率为10?6时,L-QC-LDPC码与OCS-LDPC码相比,净编码增益(NCG)提高了约2 d B,比确定性码的NCG提高了约0.8 d B;与二次函数相比,性能略优于二次函数LDPC(QF-LDPC)码,有约0.1 d B NCG的改善。同时,在相同码率、相近码长和误码率为10^(-6)时,L-QC-LDPC码与基于有限域的循环子集构造的QC-LDPC码相比,提高了约0.5 d B的净编码增益。
文摘准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码是一种应用广泛的编码技术,该技术主体包含校验部分和信息部分。现有的编码技术主要针对校验部分进行研究改进,而缺乏对信息矩阵的构造来提升编码性能,并且信息部分和校验部分相互独立从而降低了编码的性能。针对该问题,提出一种大围长可快速编码的QC-LDPC码构造方法,该方法将最大公约数(greatest common divisor,GCD)算法、行列加减值和掩饰技术引入到校验矩阵得到一种改进型下三角结构的校验矩阵,构造出的QC-LDPC码兼容了大围长和低编码复杂度的双重特性,从而提升编码灵活性。仿真结果显示与GCD算法构造的围长为8的QC-LDPC码相比较,提出的快速编码方法在误码率(bit error rate,BER)为10-5时获得0.25 d B的编码增益;与基于渐进边长(progress edge growth,PEG)算法构造的随机码相比较,构造的非规则QC-LDPC码在误码率为10-5时码字性能提高了约0.1 d B。
文摘本试验利用自然条件进行仿生态大围塘养殖,试验围塘面积30 hm2,水位28~35 m,对照网箱为紧邻试验围塘的6口3.8 m ×3.8 m ×3.5 m网箱,面积为86.64 m2。结果表明:大围塘仿生态养殖的大黄鱼体长/体高平均值为3.93,体质量/体长平均值为16.22;网箱养殖的大黄鱼体长/体高平均值为2.80,体质量/体长平均值为14.73,表明仿生大围塘养殖的大黄鱼比网箱养殖的大黄鱼体型长、密实度高,仿生态大围塘养殖的大黄鱼体色较网箱养殖的大黄鱼体色金黄、鲜艳,仿生态大围塘养殖能提高大黄鱼品质。