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大场景SAR图像舰船目标快速检测
被引量:
4
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作者
甄勇
刘伟
+1 位作者
赵拥军
陈建宏
《信息工程大学学报》
2016年第5期535-540,共6页
基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标。针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法。首先通过图像增强提高舰船目标与海洋...
基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标。针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法。首先通过图像增强提高舰船目标与海洋杂波之间的对比度,然后利用差异性参数进行分块筛选,剔除不包含目标的区域,最后对待检测区域实现基于积分图的快速CFAR检测。TerraSAR_X实测数据的实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
大场景sar图像
舰船检测
快速算法
分块CFAR
积分图
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职称材料
题名
大场景SAR图像舰船目标快速检测
被引量:
4
1
作者
甄勇
刘伟
赵拥军
陈建宏
机构
信息工程大学
太原卫星发射中心
出处
《信息工程大学学报》
2016年第5期535-540,共6页
基金
国家自然科学基金资助课题(41301481)
文摘
基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标。针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法。首先通过图像增强提高舰船目标与海洋杂波之间的对比度,然后利用差异性参数进行分块筛选,剔除不包含目标的区域,最后对待检测区域实现基于积分图的快速CFAR检测。TerraSAR_X实测数据的实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
大场景sar图像
舰船检测
快速算法
分块CFAR
积分图
Keywords
large-scale
sar
Image
ship detection
fast algorithm
block CFAR
integral image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大场景SAR图像舰船目标快速检测
甄勇
刘伟
赵拥军
陈建宏
《信息工程大学学报》
2016
4
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