“人工”神经网络在大坝安全稳定中的应用研究

坝体温度和水体对大坝的作用是产生大坝动态反复上、下移动的主要因素,但大坝的安全性难以用具体的数据和模型表达。文章应用人工神经网络反向传播(BP)模型,引入与大坝安全性密切相关的库水位、气温等因子,建立多因素相关的人工神经网络模型,实例应用表明,该模型拟合能力强,能满足要求。