大坝安全性态的定性评判

本文阐述了大坝安全性态定性评判的原理,结合工程实例作了应用,指出定性评判是监控大坝安全的有效方法之一。

基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法

水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除“台阶型”和“震荡型”离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。

基于信息熵权-TOPSIS法的大坝除险加固次序拟定

除险加固次序的拟定对处理病险大坝问题具有重要的指导意义。本文基于TOPSIS法的原理,构建大坝相对安全性态模糊评价模型,通过对若干大坝的各类安全指标等级进行同趋势化,归一化处理,利用客观信息熵赋权,得到被分析大坝的相对安全程度排序,与大坝的实际情况进行对比,验证了该模型的准确性。故该模型在众多大坝分批次除险加固处理次序上具有指导意义。