大坝安全监控专家系统中的用户界面优化研究

结合大坝安全监控专家系统的若干功能,探讨了大坝安全监控专家系统中界面优化技术,包括可视化模拟集成开发环境和多媒体功能关联,并详细阐述了报表定制、图形与数据的关联、测点与图像的关联以及数据与语音的关联等,对方便用户操作、减少错误发生、简化系统维护起到了较好的作用。

大坝安全监控专家系统中的关键问题评判方法

关键问题是指每个工程的薄弱部位。本文论述了在大坝安全监控专家系统中,应用关键问题概念建立观测资料分析和评判的方法,阐述了关键问题评判的主要内容,以及应用模糊理论对关键问题进行量化的框架和量化标准,此外,给出了应用关键问题进行成因分析的流程,最后给出应用此方法的范例。

基于实例的大坝安全监控专家系统研究

分析了基于实例的大坝安全监控专家系统的作用与发展前景 ,研究了针对大坝安全监控的实例特征描述和实例相似度评价等方法 ,详细讨论了大坝安全监控实例专家系统的实例检索、匹配。

大坝安全监控专家系统中的知识处理

在介绍产生式规则及其数学模型的基础上 ,论述了用成熟的关系数据库技术来表示和存储产生式规则表示的专家知识的方法 ,较好地解决了知识的存储和管理问题。同时 ,利用关系数据库中实体间的关系 ,很容易将分散存储的规则元素组合成规则供推理时使用。

大坝安全监控专家系统的知识管理机制

介绍了大坝安全监控专家系统的知识构成及表示,研究及实现了产生式规则和框架表示法在关系数据库中的存储与管理。这种数据库与知识库结合的结构一定程度上解决了知识库的建立与管理困难及知识获取“瓶颈”等问题。同时,本文还设计了适合大坝安全监控专家系统知识特点的知识编辑器。

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平,同时,知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现,以及知识维护的方法,使知识库具有较好的知识扩展性和合理性,专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。

大坝安全监控专家系统数据库索引机制的优化研究

根据 Data Window查询的特点和监控分析对数据操作的特点 ,设计了时段索引表并举例说明了其用法。实例证明 ,时段索引表的建立优化了大坝监控系统数据库的索引机制 ,提高了数据查询的速度。

综论大坝安全综合评价专家系统

大坝安全综合评价专家系统是着重综合应用大坝安全监测领域内专家的经验性知识 ,经知识工程师的整编归纳和编译 ,再通过计算机来实现对大坝安全状况作出综合分析、评价和辅助决策的推理过程 .本文论述了大坝安全综合评价专家系统的目标、总体结构。

基于网络环境的大坝安全评价专家系统的开发

在研究网络环境下大坝安全评价专家系统的设计思想及开发技术基础上，采用了基于 Ｃｌｉｅｎｔ／ Ｓｅｒｖｅｒ 网络体系的“一机四库”系统结构，并论述了该系统各部分的组成、功能、相互连接及实现方法．

大坝安全监测专家系统的理论及其应用

简述近年来开发的由推理机、知识库、方法库、数据库、图表库等组成的大坝安全专家系统的各部分内容和功能。重点阐述了知识库的组成、表示及其应用。对其余各库及推理机作了扼要总结，文末介绍该系统在工程中的应用情况，从反馈信息及结果可知，该系统能较好地实现大坝安全评判这种复杂的工程问题的求解。

龙羊峡大坝安全评价专家系统研制关键技术

从龙羊峡大坝安全监测的特点和要求出发，基于现代安全系统工程中的因果关系网络分析思想，提出了综合运用因果分析、面向对象知识表达、神经网络与元知识规划等技术的研制方案，成功地解决了大坝安全评价中监测信息的“组合爆作”和“搜索爆炸”问题．事实证明该方案取得了理想的效果．

鲁布革大坝原型观测资料分析及安全评估专家系统的设计与实现

鲁布革大坝原型观测资料分析及安全评估专家系统是采用面向对象技术在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下开发的，是一个基于知识和实例结合的专家系统，它具有独立ＤＢＭＳ的大坝观测资料处理信息库；独立的专家系统开发工具；新颖的面向对象的规则形式；实例的模糊知识表达以及基于知识和实例的解释机制。系统中对不确定知识的表达处理方法也有多种改进。

列车安全监控专家系统的研究

通过观察司机操纵列车运行的过程 ,对影响列车运行安全的因素进行分析 ,提出了列车安全监控专家系统的思路 ,介绍了列车运行安全监控实时专家系统的原理、设计和系统工作流程。

基于MatlabCOM的大坝专家系统监控模型开发

针对大坝监测仪器升级改造导致数据运算量剧增,提出了快速便捷开发大坝安全评价专家系统方法库模型程序模块的方法,利用Matlab快速开发方法库中计算程序,建立稳定、独立性强的程序模块,通过COM接口实现数据通信。实例验证表明,该系统调试方便、易于升级、效率高。

专家系统和神经网络相结合用于钻进过程安全监控

提出了把专家系统和神经网络混合起来使用的新方法， 这种方法可以克服专家系统和神经网络单独使用时的缺陷。以钻进过程的安全监控为例， 研究了这种方法在确定性和不确定性条件下的使用步骤及效果。

大坝安全监测专家系统研究

根据当前大坝安全监测的技术要求和设备情况 ,详细讨论了大坝安全监测专家系统的基本构成、要求 ,以及系统实现中的关键技术问题。

DLL技术在“大坝安全综合评价专家系统”开发中的应用

探讨了 DLL技术及其在“大坝安全综合评价专家系统”开发中的应用 ;介绍了以 PowerBuilder作为主要开发工具 ,在其中调用 Fortran,C语言的 DLL方法 .该方法能合理使用多种程序设计语言 ,充分发挥各种语言的优势 ,从而提高开发效率及系统运行速度 ,避免重复编码 .

大坝安全监测专家系统的总体设计

建筑物安全监测专家系统属大型的实用复杂系统．从系统组成、系统结 构到知识表示、推理机制等都提出了很高的要求．结合具体工程项目，研制开 发了大坝安全监测专家系统ＤＳＭＥＳ．给出了ＤＳＭＥＳ的总体构成及实现策 略、各部分的技术措施等．包括恰当的知识表示及不确定性推理方法、综合推 理机、外部数据库技术、支撑软件库、图形库、定性推理与定量分析之间的接 口设计等．

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。

渔洞水库大坝安全监测自动化及专家系统设计

介绍渔洞水库大坝安全监控系统的设计目标、网络结构和主要功能 ,以及部分监测项目的自动化改造和主要技术指标 .论述人工分析专家系统的结构组成和实现方法 .渔洞水库大坝安全监控系统将安全监测自动化与人工专家分析相结合 ,形成了功能齐全的集数据采集、辅助决策。