基于WPT和SVM的大坝强震损伤预警研究

该研究针对大坝强震监测中损伤预警的关键性,提出了一种新型的结构损伤预警模型。该模型以小波包累积能量比作为特征提取工具,用以精确捕捉大坝结构在强震中的动态特性;并采用支持向量机(SVM)作为智能分类器,对提取的特征进行分析,实现损伤状态的准确预警。通过在多组模拟数据上的应用,证明了该模型对复杂损伤模式识别的有效性和高精度。研究结果表明,所提模型能够为大坝损伤预警提供更为可靠的理论依据和实践指导,对保障大坝工程安全具有重要意义。