极坐标法与交会法监测大坝水平位移

针对目前高精度全站仪的应用,通过极坐标法、测角交会法、测边交会法以及边角交会法中各种观测图形的误差分析,并根据全站仪在实际工程中的观测效果和使用性能,得出各种观测方案的实际监测精度及综合效益,在工程中优选出合理的观测方案。

大坝水平位移视准线观测方法及精度分析

大坝水平位移观测方法有多种,当采用视准线法观测时,还可以细分为四种不同方法。本文就视准线法四种不同方法的原理和具体操作步骤进行阐述,并做相应的精度分析比较。实测试验表明,当坝体长度超过了300m的情况下,观测精度均有较大提高。

GPS技术改造大坝水平位移监测的研究

GPS是以卫星为基础的全球定位系统,最初应用在军事方面,其后逐渐用于民用。本文首先简单的介绍了应用GPS技术对大坝水平位移进行监测的基本原理,并探讨了相应的关键技术。

多元宇宙算法在大坝水平位移预测中的应用

针对大坝变形预测的影响因素过多且无法精准预测的问题,将主成分分析方法、多元宇宙算法、BP神经网络协同应用于大坝水平位移预测中,构建出PCA-MVO-BP预测模型。通过PCA来降低原始输入参数的维度,消除变量间相关性,并结合多元宇宙算法的快速收敛、泛化能力强的特性,解决BP神经网络预测模型中的权值和阈值的优化问题。以丰满大坝监测数据为测试样本,将组合模型与常规预测模型进行对比。结果表明:相较于常规LSSVM、RF、SVM算法,组合预测模型的平均误差、标准误差、平均绝对百分比误差值均较小,其预测精度较于单一BP神经网络提高了28.85%。表明了PCA-MVO-BP模型在大坝水平位移预测中的现实性。

长混凝土坝坝顶位移监测方案对比分析

文章分析了引张线法、视准线法、交会法、真空激光准直系统等监测手段在混凝土坝位移监测中的技术特点及优缺点。基于某混凝土坝案例,从安全可靠性、效能、成本3方面对比分析监测方案优劣,总结了混凝土坝位移监测在方案拟定、方案比选的方面关键问题。

基于长度修正的预测算法优化

当自变量之间存在多重相关性时,若利用最小二乘法建立预测模型,参数估计会存在误差。若应用偏最小二乘回归算法建立预测模型,可以克服自变量之间多重相关性问题,计算结果更为可靠。长度修正的偏最小二乘回归算法从预测的角度对偏最小二乘模型进行了改进。以芹山水电站的水平位移预测为例,验证了长度修正的偏最小二乘回归法比普通偏最小二乘回归法在预测方面效果更好。

测边前方交会法在广蓄上库坝的应用

当坝肩附近难以找到合适的工作基点或需同时观测大坝两个方向的位移时 ,一般采用测边前方交会和测角前方交会两种方法来观测大坝水平位移。在广州蓄能水电厂上库坝水平位移观测系统设计实施过程中 ,对这两种前方交会法的观测方法及其精度进行了深入的比较 ,最终选择了测边前方交会法。同时介绍了上库坝水平位移观测系统的布置、精度分析、方法选择及应用中应注意的问题。