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大坝渗流场转异时效计算的神经网络法
被引量:
3
1
作者
张乾飞
张秋野
《水电能源科学》
2005年第3期62-64,i006,共4页
依据神经网络独特的非线性映射能力,建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型,推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数,由此建立了大坝渗流场转异时效计算的神经网络法。最后通过实例验证,并与回归分析法比...
依据神经网络独特的非线性映射能力,建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型,推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数,由此建立了大坝渗流场转异时效计算的神经网络法。最后通过实例验证,并与回归分析法比较,结果表明该方法与回归分析法的结果相吻合。
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关键词
大坝渗流场
转异时效
神经网络
回归分析
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职称材料
题名
大坝渗流场转异时效计算的神经网络法
被引量:
3
1
作者
张乾飞
张秋野
机构
上海市政工程设计研究院
河海大学土木工程学院
出处
《水电能源科学》
2005年第3期62-64,i006,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(50139030)
文摘
依据神经网络独特的非线性映射能力,建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型,推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数,由此建立了大坝渗流场转异时效计算的神经网络法。最后通过实例验证,并与回归分析法比较,结果表明该方法与回归分析法的结果相吻合。
关键词
大坝渗流场
转异时效
神经网络
回归分析
Keywords
dam seepage flow field
mutational time-effect
neural network method
regression analysis
分类号
TV139.14 [水利工程—水力学及河流动力学]
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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1
大坝渗流场转异时效计算的神经网络法
张乾飞
张秋野
《水电能源科学》
2005
3
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