大型船舶动力装置故障的诊断研究

大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振动信号和喘振信号,对提取的信号进行时频变换和离散谱特征分析,采用自相关匹配滤波器进行船舶动力装置振动传感信号的滤波处理,对滤波输出信号进行喘振谱提取,对提取的谱特征量输入到神经网络分类器中进行故障判别。仿真及结果表明,采用该方法进行大型船舶动力装置故障诊断的准确性较高。

船舶动力技术实验教学中心内涵建设探索

针对实验教学中心内涵建设中的关键问题,从现状与存在问题、解决思路与措施等方面进行了探索与实践。提出了虚拟仿真与物理实验相结合的建设思路,构建了包括内燃机、燃气轮机和增压锅炉等多种动力形式的船舶动力系统虚拟仿真实验大平台,形成了涵盖教学理论、教学平台建设、教学团队建设等多个方面的内涵建设方案。船舶动力技术实验教学中心内涵建设以培养基础雄厚、专业扎实的创新型人才为根本目标,着力解决制约大型动力装置实验教学的难题,所采用的思路及方法具有一定借鉴意义。