大型复杂机械系统相空间的重构技术研究

在对大型复杂机械系统动力学分析时,由于存在大量的非线性因素,很难建立比较完备的力学模型,往往利用非线性时间序列的相空间重构的思想来研究上述问题。相空间重构是对时间序列进行深层次信息挖掘的一种有效的方法。在进行相空间重构研究时,参数的选取一直都是其最重要也是最难的部分。文中论述相空间重构中嵌入维数与时间延迟的关系,根据以往算法在确定参数时造成大量的冗余计算的不足,采用基于几何不变量的G-P算法和信息论中的互信息方法分别找出嵌入维数、时间延迟的优化算法,并仿真Lorenz方程采集的数据进行算法验证。

基于模糊故障树的可靠性分析系统的设计

大型复杂机械系统设计中伴随着大量的随机性问题和模糊性因素,仅依靠常规可靠性设计分析理论难以完全准确地获取相关信息。模糊可靠性设计分析理论是解决大型复杂机械系统设计中模糊性问题的有效途径。故障树分析技术提供了系统失效方式图解描述,但其计算量随着故障树规模增大呈指数增长。基于模糊理论研制并开发了一套可视化程度较高的故障树分析系统。系统具有一定的实用性,能很好的协助工程人员对机械系统进行模糊可靠性故障树分析,为大型复杂机械系统的可靠性设计提供了一定的技术支持。