大型复杂GSM网络优化方法探讨

随着经济发展的急速向前,移动通信的业务量也呈急剧增长的态势。当3G的发展遭遇瓶颈的时候,为承担更多的用户业务,很多复杂大型的GSM移动通信工程扩容以及新建工程都遇到了网络发展的瓶颈。对几种针对大型复杂的GSM网络优化方法进行探讨,并逐一给出了具体的实践方法。

大型给水管网络泵站运行可靠性分析

与以往泵站可靠性指标的研究不同,提出了一个概念,使用EPANET2.0软件通过Visual Basic编程来估计泵站的可靠性。结果表明:随着WDN(复杂大型给水管网络)需求的增加,水泵的可靠性有所下降。因此必须在高需求时段对WDN做出应急决策。可变转速泵(VSP)降低了复杂大型给水管网络的成本,但固定转速泵(SSP)泵站比可变转速泵泵站具有更高的可靠性。

运输网络转运结点有容量限制的最大流分配算法

对运输网络转运结点有容量限制的最大流分配一般是用结点一分为二的方法,但在大型、复杂的运输网络中,当有容量限制的结点很多时,这种方法将会使运输网络变得更加庞大,流量分配的过程变得更加繁琐。通过分析容量限制结点的特点,基于寻找增流链的算法,构造了基于大型、复杂运输网络中结点有容量限制的最大流分配算法。利用此算法,可以解决大型、复杂运输网络中容量限制的结点很多时的最大流分配问题,此算法也为解决实际的运输问题提供了应用基础。

基于GAMS模型的配水系统阀门与泵的优化调度研究

研究了复杂大型给水管网络(WDN)中的泵阀调度优化问题。在建立水力模型和运行约束的基础上,通过GAMS语言自动生成了优化模型。为了减小优化问题的规模,采用模块降阶算法对全水力模型进行了简化,同时保留了模型的非线性特性。使用非线性规划求解器CONOPT对优化模型进行求解。对考虑不同视角、时间步长、操作约束和拓扑变化等多个场景的求解结果表明,该方法具有可自动生成的优点,具有求解各种类型优化问题的能力。

满足辐射状约束的编码和遗传算子及其在配电网重构中的应用

针对现有配电网络重构智能算法因编码和求解方法无法保证网络满足辐射状约束而造成的寻优效率低、难以适用于大规模复杂网络的问题,引入了一种被称为"节点的名称-深度-度数"表示法(node-depth_degree representation,NDDR)的数据结构对配电网络进行编码,并基于NDDR编码构建了有明确物理意义的遗传算子.所提出的方法能够保证初始种群及遗传操作生成的所有染色体对应的网络都满足辐射状约束,避免了现有方法为满足网络辐射状约束而需要反复校验和修复网络的问题,计算负担大为减轻.3个经典测试系统和3个大型实际配电系统的测试结果表明:所提方法收敛速度快、稳定性好,能够高概率地得到问题的最优解;与环路编码的遗传算法相比,求解大规模实际复杂网络的计算时间大幅减少,能在短时间内得到高质量的解,具有良好的实用价值.