大型复杂设备的远程故障诊断研究

基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势，文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构，介绍了远程诊断系统建设的关键技术，所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断，实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。

大型复杂设备拆卸三维虚拟仿真模型分析

针对大型复杂设备拆卸时由于对设备的拆装顺序规划不准确,产生大量约束条件,采用传统的拆卸方法,容易使模型规划不合理,导致在拆卸过程耗时长、真实度低的问题。提出基于三维虚拟的大型复杂设备拆卸方法。从设备拆装过程中根据操作者的拆装操作在线规划拆装顺序,得到大型复杂设备拆卸模型的约束条件,规划大型复杂设备拆卸步骤的方向向量,并获取问题的最优解。以最优解代人三维虚拟模型中,实现大型复杂设备拆卸的三维虚拟。实验结果表明,利用改进算法进行大型复杂设备拆卸三维虚拟仿真,可以准确地描述出在大型复杂设备拆卸过程中所有零件的空间位置相对关系,提高了虚拟拆卸的真实度和效率,满足了大型复杂设备制造和维护的实际需求。

在线监测与故障诊断在大型复杂设备管理中的应用

阐述在线检测与故障诊断的机理与策略,系统构成及其在钢铁企业中的实际应用。提出了在线监测与故障诊断应用于大型复杂设备维护对提高诊断水平、探索设备管理制度创新具有一定的现实意义。

大型复杂机械设备集中润滑系统通信方式探讨

在分析低压电力线载波通信技术原理的基础上,对比分析集中润滑系统中3种通信方式的使用特点,低压电力线载波通信,可有效解决大型复杂机械设备集中润滑系统的通信问题。

物联网技术在复杂设备监控上的应用

本文把PLC技术融入到物联网的感知层,提出了两个扩展模型,很好地解决了大型复杂设备的监控问题.结合实际案例,实践证明本文提出的两个扩展模型稳定可靠,性能良好.

混合智能故障诊断与预示技术的应用进展

为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术的广义内涵;综述了国内外研究现状;分析指出了当前研究中存在的关键问题;针对目前的研究现状和存在问题,最后讨论了混合智能故障诊断与预示技术的发展趋势。

现代故障诊断技术研究现状与趋势

目的为了能更有效、准确地对复杂设备进行状态监测和故障诊断。方法综述近年故障诊断技术中重要方法的基本原理、特点、局限性和研究现状。在大量文献的基础上,基于计算机技术、信号处理技术、人工智能技术和互联网技术讨论现代故障诊断技术的发展趋势。结果故障诊断技术主要研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,分为基于模型、基于信号和基于人工智能等3类。结论随着基础学科和前沿学科的不断发展和交叉渗透,故障诊断技术也在不断创新,未来的发展趋势主要集中于将不同人工智能技术以某种方式结合、集成或融合以及开放式远程协作诊断技术。

其它测量

0119417大型复杂设备分布式状态监测系统的研究与实现[刊]/陈小虎//电子技术应用.—2001,27(6).—28～29(E)0119418智能激光测距机性能测试系统[刊]/李松明//红外与激光工程.—2001,30(4).—289～291(E)0119419No.7信令监测系统的发展与应用[刊]/刘经平//电信科学.—2001,17(6).—16～20(C)