一种基于可靠性指标的复杂配电网络重构算法

以提高可靠性为目标,提出了一种简单、高效的复杂配电系统的网络重构算法。该算法将网络重构的优化过程分解成与动态变化的联络刀闸相对应的重构子问题。依次闭合每个联络开关,就可以得到具有不同网络拓扑结构的单环网,并分别对馈线内单环网和馈线间单环网提出了网络重构方法。通过一个实际的电力系统算例证实了本算法的有效性。

考虑网络脆弱性的多目标配电网重构

基于复杂网络理论和电网结构脆弱性分析,建立以网络损耗最小、电压偏移量最小和网络效能最大的多目标配电网重构模型,兼顾网络经济性、电能质量和网络脆弱性,算法采用基于Pareto最优的带精英策略快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。通过算例系统的计算验证了该方法的有效性,并对高介数故障下的恢复方案进行模拟与分析,合理优化了网络架构,对配电网络架构的规划和运行将具有一定的借鉴作用。

基于DIgSILENT的含多风电场配电网可靠性评估应用研究

大型风电场接入配电网,对电力系统的可靠安全供电产生了一定影响。采用网络等值法对一个含多风电场的实际复杂配电网进行等效化简,利用改进的FMEA法对预想故障模式枚举分析,最后基于DIgSILENT平台搭建网络,设置相关参数进行仿真,通过计算一系列指标评估其可靠性。算例证明了该方法的有效可行。

满足辐射状约束的编码和遗传算子及其在配电网重构中的应用

针对现有配电网络重构智能算法因编码和求解方法无法保证网络满足辐射状约束而造成的寻优效率低、难以适用于大规模复杂网络的问题,引入了一种被称为"节点的名称-深度-度数"表示法(node-depth_degree representation,NDDR)的数据结构对配电网络进行编码,并基于NDDR编码构建了有明确物理意义的遗传算子.所提出的方法能够保证初始种群及遗传操作生成的所有染色体对应的网络都满足辐射状约束,避免了现有方法为满足网络辐射状约束而需要反复校验和修复网络的问题,计算负担大为减轻.3个经典测试系统和3个大型实际配电系统的测试结果表明:所提方法收敛速度快、稳定性好,能够高概率地得到问题的最优解;与环路编码的遗传算法相比,求解大规模实际复杂网络的计算时间大幅减少,能在短时间内得到高质量的解,具有良好的实用价值.