基于BP神经网络的大型客机经济性分析

为使大型客机设计人员在飞机设计阶段便可对经济性有较为准确的把握,针对大型客机经济性,采用改进的BP神经网络理论建立了一种新的分析模型,并给出建模流程。利用JAVA语言实现核心算法进行数字仿真,对所建立大型客机经济性分析的神经网络模型进行了验证,并进行误差分析,提出改进方案。仿真结果表明,所建BP神经网络对大型客机经济性的估算是有效的,且该方法精度较高,实用性较强。