大型开放式在线课程(MOOC)数据可视分析综述

大型开放式在线课程(massive open online courses,MOOC)是面向用户提供教学资源的线上学习平台.从MOOC数据类型、MOOC数据可视化方法和MOOC数据的可视分析应用3个角度进行综述.首先介绍MOOC中的文本数据、视频数据、拓扑结构数据和时空数据;然后对不同数据类型常用的可视化方法进行论述;再介绍MOOC数据可视分析在在线学习行为分析、论坛交互活动分析和学生表现结果分析等方面的应用;最后对MOOC数据可视分析的未来发展趋势进行展望.

网页营销信息对大型开放式在线课程收入的影响——基于Heckman两阶段模型的分析

利用网易云课堂的在线课程数据,分析了网页营销信息的感知有用性、感知利己动机、感知独特性和感知流行程度与在线课程收入的关系。研究结果显示,网页营销信息的感知有用性和感知利己动机是影响在线课程收入的关键因素,但感知独特性和感知流行程度对在线课程收入没有显著影响。此外,Heckman两阶段模型的使用能够有效修正自我选择带来的偏误。

MOOC联合CBL教学法在神经病学住院医生规范化培训中的应用

目的探讨MOOC联合CBL教学法在神经病学住院医生规范化培训(以下简称规培)中的应用效果。方法选取2021年10月至2022年10月在我院神经内科轮转的规培医生50名,随机分为实验组和对照组各25名。实验组采用MOOC联合CBL教学法,对照组采用传统LBL教学法,观察两组规培医生的理论知识、临床综合能力评定的专科考核成绩,以及自主学习、学习兴趣、求知欲、自律性、学习意愿改变共5项的自主学习能力评估和教学满意度(包括带教老生态度、教学模式、教学课程安排、教学资源)情况,并分析比较教学效果。结果实验组规培医生的专科考核总成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组的理论知识成绩和临床综合能力评分均高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);实验组规培医生的自主学习能力总评分高于对照组(P<0.05),自主学习、学习兴趣、求知欲、学习意愿改变等方面均优于对照组(均P<0.05),自律性改变评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。实验组规培医生对教学模式的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组规培医生在教师态度、教学课程安排和教学资源等方面的满意度比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论MOOC联合CBL教学法在神经病学住院医生规范化培训中的效果优于传统教学模式,有助于激发规培医生的学习兴趣,提高自主学习能力、专业知识和临床综合素质,从而提高了教学满意度。