关联维数在大型旋转机械故障诊断中的应用

将描述混沌运动的关联维数用于大机组振动信号的分析 ,并针对故障诊断的实际情况 ,从点间距的计算、动态关联和标度区的判断等方面对关联维数的 G- P算法作了一定的改进。分析结果表明 :由于不同故障的动力学产生机制不同 ,通常也具有不同的关联维数。因此 。

大型旋转机械质量不平衡故障的研究

通过建立质量平衡故障模型,利用在实验室Bently转子实验台转子上附加质量块,模拟转子质量不平衡故障状态,通过对实验室数据的分析,阐述了转子处于质量不平衡状态时的主要振动特征。

大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究

目的许多大型旋转机械运行工况恶劣 ,非平稳、非线性特征明显 ,以及各种突发性、偶然性因素的影响 ,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难 ,为此研究了非平稳时间序列预测模型。方法在分析传统时序模型振动烈度趋势预测适用性的基础上 ,提出适合于变工况非平稳状态的非平稳时序模型。结果和结论该方法有效地剔除了用于预测的历史数据中的野值及奇异点 。

基于以太网的大型旋转机械实时状态监测系统

该文研究和探讨了旋转机械振动监测和故障诊断系统的原理和对振动信号分析的方法,结合目前振动信号处理理论、先进的计算机硬件和软件技术以及当前流行的网络处理技术,提出了一套完善的解决方案。

大型旋转机械故障诊断的专家系统框架

使用专家系统可以对大型旋转机械的故障进行比较准确地诊断。对特定的设备使用专门的专家系统可以有效地完成故障诊断任务。通过对专家系统基本理论的研究,根据大型旋转机械故障诊断的特点和现有的实际条件,对建立专家系统的方案进行了适当的选择。

大型旋转机械状态监测技术与工程应用分析

依托某大型中外合资石化企业,以S8000系统为例,对大型旋转机械状态监测系统的技术原理与工程应用进行了研究分析,为大型旋转机械态监测系统的设计、选型和使用维护提供技术参考与借鉴。

电涡流传感器在大型旋转机械中的应用

通过对电涡流传感器的概念、结构、组成及其输出特性的说明,介绍了电涡流传感器系统在石油、化工等行业中对大型旋转机械的振动、位移、转速等进行在线测量的原理及优点,并以Bently3300系列振动位移探头为例,较为详细地介绍了电涡流传感器探头在日常使用中的标定、安装方法。同时从现场使用维护的角度,指出探头在安装时应注意的问题和常见故障的处理方法。

大型旋转机械在线实时监测实验原型系统研究

讨论了大型旋转机械检测系统的机械系统和实时监测系统的设计, 提出了一种对于大型旋转机械状态监测系统的高速数据采集实用的解决方案。通过采用研华的PCL818-HD, 本试验台实现了预期的数据采集目标, 并讨论了采用更高的数据采集卡PCI1714实现更高速的数据采集方案。

大型旋转机械故障模拟实验试验台的设计

在阅读国内外有关机械故障诊断文献基础上,分析和总结了现有故障诊断理论、大型机械装置的设计方案,指出现有大型机械装置的缺陷和不足之处.为提高产品的生产率,提出了对机械主轴所需高转速和驱动力源所需大功率的设计基本要求,完成了旋转机械试验台的机械系统方案设计.本试验台系统最高转速可达10000r/min,电机功率45k W,包含如电机、联轴器、减速器和增速器等部件.此外,对试验台所需标准件进行了选型和校核,对专用部件进行了结构设计与测算.最后,在此基础上应用Solidworks进行了建模,生成了各部件的零件图与整个实验台的装配图.

大型旋转机械状态监测的发展方向

本文从目前北京东方化工厂旋转机械状态监测水平、存在的问题,谈到了旋转机械状态监测水平的发展方向以及应注意的问题。

大型旋转机械运行状态在线监测系统的数据采集卡设计

主要介绍了在大型旋转机械运行状态监测系统中,作为系统核心部分的数据采集卡的一种设计方法。讨论了基于 DSP技术的数据采集卡的硬件设计,以及利用虚拟仪器技术LabVIEW实现对数据采集卡的读写操作。提供了在LabVIEW 7.0下实现PCI卡驱动程序的具体方法。

试析大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现

本文主要针对大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现展开深入研究,首先进行大型旋转机械振动信号监测与分析,然后阐述了大型旋转机械典型故障诊断,最后结合大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统设计与实现,充分彰显出振动监测和故障诊断的应用价值,给予大型旋转机械的顺利运行强有力的保障,避免造成不必要的安全隐患的经济损失。

一种大型旋转机械远程在线监测和故障诊断系统

企业生产设备向大型化、自动化、高精度、高效率、机电一体化等方向发展，为企业提高生产效率创造了条件．但由于设备的性能与复杂程度不断提高，各部分的关联也越来越大，也带来了机械设备相应出现突发性故障率高、停机损失大、维修费用高、维修周期长等一系列问题。为了确保大型机械的正常运行，并使其发挥最佳技术陛能，许多生产企业和科研机构对设备的故障发生的规律、机理、现象进行研究，并运用故障诊断技术对设备进行监测和诊断，达到预防的目的。

大型旋转机械智能故障诊断专家系统

通过建立专家知识库及推理机制，结合先进控制技术，探索采用智能故障诊断专家系统对大型旋转机械进行监控。

大型旋转机械的自动控制与联锁

本文简述了大型旋转机械的主要控制与联锁系统，详细介绍了控制与联锁系统在大型旋转机械的典型代表--气压机组上的应用。

大型旋转机械的守护神——QPB-Ⅰ型智能型便携式设备诊断仪

QPB—Ⅰ把最先进的电子技术．信号处理技术和设备诊断技术融合为一体，是新一代旋转机械设备的诊断工具。该仪器具有自动判断检测信号质量好坏的功能，它不仅可以同时检测重要的有量纲特征参数和无量纲特征参数，而且还可以将国际标准（ISO）或国标（GB）以及相对基准事先输入仪器内，随时将所检测的有量纲特征参数与这些标准进行比较，方便地判断设备状态。

准在线监测诊断新技术在大型旋转机械中的应用

针对我公司各运行部大型旋转机械如空压机等运行的不稳定现状,采用便携式准在线监测诊断新技术实现各大机组的状态监测和故障诊断,不仅能提高大机组的运行稳定性,而且实现了预测维修,从而达到提升设备管理水平的目的。

大型旋转机械恒速运转应优先选用同步电动机

详细地介绍了同步电动机的特点。说明了其应用的实例 。

重大项目“大型旋转机械非线性动力学问题”取得重要进展

国家自然科学基金重大项目“大型旋转机械非线性动力学问题”(编号19990510)经过各参加单位的共同努力,顺利完成了研究计划,通过了国家自然科学基金委员会数理科学部和工程与材料科学部组织的结题验收。该项目获得国家自然科学奖二等奖1项、省部级自然科学奖一等奖1项、科技进步奖一等奖1项及科技进步奖二等奖2项。该项目所取得的研究成果使我国在非线性动力学、转子动力学、机械故障诊治等研究领域处于国际前沿水平,部分成果在国际上产生了影响,为推动我国电力工业的科技进步发挥了重要作用。