改进的模拟植物生长算法及其在大型辐照装置自动排源中的实用化

在相关研究工作的基础上,分析得到了基于模拟植物生长算法的排源算法的性能热点,并对其进行了并行化改进,具体是将原有串行执行过程转化为统一计算设备架构(CUDA)的线程块并行执行过程,从而可有效利用GPU的大规模并行能力,实现程序执行效率的大幅加速。若干计算实例结果表明,在保持排源算法原有优点的基础上,新算法的整体性能有最低30倍的提高,使当前的排源算法具有高度的竞争力。

基于CUDA的大型γ辐照装置通用并行排源算法

本文利用CUDA执行模型实现了植物模拟生长算法的完全并行化,结合标准排源质量评价数学模型,得到了一种高效率的并行排源算法,对应的代码能运行在GPU上。在此基础上,利用若干不同规模的排源算例对新版本算法进行了测试。测试结果表明,在保持已有版本算法优点的基础上,新算法的计算效率相对CPU版本提升了500倍以上,相对CPU+GPU混合版本,也提升了30倍以上。对111PBq以下装置,新算法的计算时间小于10min。利用单GTX275GPU,新算法的计算性能上限为167PBq左右,时间不超过25min,利用多GPU还可提高计算能力。综上所述,基于GPU的新版本算法可满足目前国内任意规模γ辐照装置的高质量排源需要,具有高度的竞争力。

大型γ辐照加工装置^(60)Co放射源倒源辐射安全指南

目的 提供可靠的程序和方法 ,防止倒源时可能出现的重大辐射事故。方法 根据国家放射防护法规、标准和云南省多年来作倒源工作积累的成功经验。结果 从前言、倒源界定、适用法规和标准、倒源前准备、放射源及源罐、倒源操作方法、注意事项等 7个方面 ,对放射源倒装全过程及涉及到的相关工作进行描述。结论 指南的编写使大型γ辐照加工装置放源倒装的操作有章可循 。

四川某大型γ辐照装置的监督性监测结果分析

为了向监管部门的监管提供可靠的技术依据,按照国家相关技术规范和标准要求对某大型γ辐照装置辐照室四周建筑物内外环境γ辐射剂量率、贮源井水、辐照室外土壤等进行了监督性监测,了解γ辐照装置是否对职业员、公众、周围环境造成影响或影响的程度是否在控制标准内;结果分析表明,大型γ辐照装置在正常平稳运行时,不会对职业人员、公众、周围环境造成放射性影响。对于大型γ辐照装置,监督性监测作为辐射监管的重要手段,应定期进行,及时发现问题并查明原因,防止发生辐射事故。

大型γ辐照装置60Co源倒装过程辐射环境监测方法

本文主要介绍了大型γ辐照装置60Co放射源倒装过程中污染源。同时对大型γ辐照装置60Co源倒装过程环境监测方案做了详细的说明。避免60Co源倒装过程重对环境造成放射污染。

大型γ辐照装置的辐射监测与防护评价

目的研究辐照室外围γ辐射水平随辐照室内辐射场强增加的变化特点及个人受照剂量安全性。方法对深圳金鹏源和上海金鹏源工作场所辐射水平监测及放射工作人员个人剂量的监测记录进行统计分析。结果辐照室外墙的辐射水平没有明显变化,而辐照室产品出入口辐射水平有一定幅度增加,总体都满足低于2.5μSv/h的国家标准要求。放射工作人员人均年有效剂量总体上小于1 mSv/a。结论大型γ辐照装置工作场所对放射性工作人员以及对环境辐射所产生的影响是微不足道的。规范大型γ辐照装置的运行维护,能够有效控制人均年有效剂量处于较低的辐射安全水平,满足环保要求。