基于改进Apriori算法的大学成绩关联规则——某大学信管专业的实证研究

大学教学信息系统数据中隐藏着大量有潜在价值的信息。利用数据挖掘技术对大学教务系统的海量数据进行分析,发掘出对教学有利的规律和因素,对大学的教学改革和教学研究有着重要的意义。本文提出一种改进的Apriori关联规则分析算法来提高大学成绩分析的效率和规则的可信性;并通过数据挖掘工具IBM SPSS Modeler建立了大学成绩关联规则分析模型;最后,以某大学信管专业2008-2012级全部学生的课程成绩数据进行实证研究。