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大学普及率预测的GM(1,1)模型应用——基于云南的实证分析 被引量:3
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作者 刘六生 冯用军 《现代教育管理》 北大核心 2009年第3期30-33,共4页
哲学社会科学创新,首先是方法论创新。作为一个学科和领域杂成的高等教育学——典型的哲学社会科学研究范例和跨学科研究典型,在尚未构建学科特有研究范式(方法论体系)以完成学科科学化的吊诡困境下,应用DPS分析软件以云南省大学普及率... 哲学社会科学创新,首先是方法论创新。作为一个学科和领域杂成的高等教育学——典型的哲学社会科学研究范例和跨学科研究典型,在尚未构建学科特有研究范式(方法论体系)以完成学科科学化的吊诡困境下,应用DPS分析软件以云南省大学普及率预测的GM(1,1)模型为例,探索采用适切的数学方法推进高教研究,加快高等教育学学科的科学化进程,进而为哲学社会科学(人文科学、社会科学)的大发展、大开放、大繁荣提供方法论启示。 展开更多
关键词 大学普及率 灰色预测 GM(1 1)模型
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灰色预测GM(1,1)模型在大学普及率中的应用研究--基于西藏GER的实证分析
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作者 邱婧玲 《西藏民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2020年第6期182-188,共7页
高等教育毛入学率(GER)是衡量高等教育规模和品质的重要指标。以西藏高等教育毛入学率为数据源,应用DPS分析软件以西藏自治区高等教育毛入学率的GM(1,1)模型为例,探索采用适切的预测和研究方法推进西藏高等教育研究,为科学地预测西藏高... 高等教育毛入学率(GER)是衡量高等教育规模和品质的重要指标。以西藏高等教育毛入学率为数据源,应用DPS分析软件以西藏自治区高等教育毛入学率的GM(1,1)模型为例,探索采用适切的预测和研究方法推进西藏高等教育研究,为科学地预测西藏高等教育规模与缓解大学生就业提供方法论启示,有效促进西藏高等教育科学发展。 展开更多
关键词 大学普及率 GM(1 1)模型 GER
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