大学物理试题库中几种智能组卷方法的比较

智能自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术,不同的智能组卷方法各有其适用条件和优缺点。因此,在大学物理试题库管理系统中编程使用遗传算法、分段随机抽取法、回溯试探法进行组卷实验,并比较组卷成功率和组卷时间。结果表明,使用遗传算法组卷的成功率最高,达到90%以上,次之为回溯试探法,介于85～90%,分段随机抽取法最低,在70～80%;使用遗传算法的组卷时间最少,组卷速度最快,其组卷速度随试题库题量的变大而更为显著地快于分段随机抽取法和回溯试探法,当试题库题量达到1000题时,遗传算法的组卷时间约为分段随机抽取法的2/3,仅约为回溯试探法的1/5,回溯试探法组卷速度最慢。

大学物理试题库智能组卷随机抽取法的改进

智能化自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术。考虑随机抽取法的优点是算法简单,组卷速度较快,因此根据大学物理试题库试题的难度、区分度等组卷指标,编程分别采用回溯试探法结合随机抽取法、分段随机抽取法两种随机抽取改进方法进行智能组卷研究。结果表明,当试题库题量较大时,较适合使用分段随机抽取法计算机自动组卷;而当试题库题量较小时,使用回溯试探法结合随机抽取法算法组卷较优;用正态分布函数可有效地实现试卷的难度系数、区分度、信度等组卷指标。

《大学物理》试题库管理系统

本文介绍了《大学物理》试题库管理系统的设计思想与实现方法。讨论了三种组卷方式的设计原则,提出了一个良好的用户界面所应考虑的一些因素,并对各主要子功能模块的实现作了介绍。

大学课程考试的试题设计

论述了大学物理课程闭卷考试试题设计质量的评估标准 。