相关分析法在大学生上网行为分析中的应用

大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,研究数据分析技术中相关分析方法的原理和数据建模方法,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,并建立评价建立指标,对预处理后的数据从用户量和网址类别两个方面进行分析。最终针对大学生上网情况提出合理的规划与建议。

主成分分析法在大学生上网行为分析中的应用

随着大数据时代的到来,大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展。研究了数据分析技术中主成分分析方法的原理和数据建模方法。以咸阳师范学院大学生上网行为数据为数据源,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,建立分析指标,对预处理后的数据从购物、社交、科技等网址类别指标进行主成分分析,得到大学生上网的高峰期和不同类别对大学生上网情况的影响。最后,根据对大学生上网情况的分析提出合理的规划与建议。

基于大数据挖掘的大学生上网行为分析与预警干预体系构建与研究

为了提高大学生思想政治教育工作管理水平,充分发挥信息化、智能化技术手段在高校学生管理工作中的作用,利用大数据相关技术,研究了基于大数据挖掘的大学生上网行为分析与预警干预体系构建。本研究采用学生上网数据多维度进行深度建模分析,从而找出满足校园网贷、网络沉迷和风险用户行为特征的上网用户。及时向学校相关管理部门预警并提前做好预防,为学生管理工作人员提前干预提供可参考的依据,对提高高校学生管理工作具有重要的指导意义。

智慧校园网建设对大学生上网行为的双向引导策略研究

随着中国社会的开放程度越来越大,无论是风土人情还是生活习惯都趋于西方化、国际化,网络校园形态已经初步形成,生活交际、娱乐活动、消费观念、以及理财方式等等都依赖于网络和电子产品,这对现代大学生的成长有着潜移默化的影响,高校教学改革中对现代化教育手段的运用越来越普遍,高校校园网络的建设具有划时代的意义,可以让学生直观地接触到社会,更多地了解社会,学习社会,步入社会。

单因素方差分析在大学生上网数据中的应用

大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。以某普通高校大学生上网行为数据为数据源,研究了数据分析技术中单因素方差分析方法的原理和数据建模方法,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,并建立评价指标,对预处理后的数据从用户量方面进行分析。

基于认证数据的赤峰学院学生上网行为分析

如今,随着"互联网+"应用的迅速普及,网络成为人们学习生活的必备条件,随着高校信息化进程的发展,伴随着大量的数据信息产生,作为教育工作者,如何通过这些数据了解当前大学生的真实学习生活情况,跟进学生的思想政治教育,切实提高教育质量成为新的机遇与挑战.文章通过随机抽样数据分析的方式对赤峰学院在校学生上网行为日志数据进行提取、分析,针对分析结果提出相应的建议和对策.