基于SPSS的西藏大学生出行不安全行为研究

近几年来,大学生数量快速增加的同时,交通出行不安全行为也越来越多。本文以西藏大学生为研究对象,结合计划行为理论,设计调查问卷,通过问卷调查得到直接观测数据,利用SPSS软件进行可靠性分析,利用主成分分析法进行降维,探索直接观测题项与潜在因子之间的关系,提取影响不安全行为的潜在主要因子。剔除信度与效度分析不满足要求的问卷题项,再次利用SPSS软件进行分析,直到满足所有维度的指标。计划行为理论结合SPSS软件分析大学生不安全交通行为的原因,根据分析提出针对西藏大学生的交通管理建议。

基于Android的大学生出行系统设计与实现

伴随着3G时代的到来,移动终端所能完成的功能在各行各业日益广泛渗透。本文论述基于Android平台的大学生出行系统的设计和实现。在Windows操作系统平台下,搭载Android_2.3.3_SDK开发环境,采用JAVA语言作为主要开发语言,使用Eclipse完成后台代码的编写,运用多线程技术保证程序性能,从而完成的一个Android客户端。

大学生出行交通工具选择动机与安全评价研究

随着经济社会的蓬勃发展,人们的出行方式日益丰富。为了推动出行环境的改善,通过研究大学生对出行交通工具的选择偏好和安全性关注度,分析其背后的影响因素,在关注大学生出行方式选择的基础上兼论安全评价,为出行方式的选择提供借鉴。

基于计划行为理论的大学生出行方式选择行为研究

为研究大学生出行方式选择行为,以计划行为理论为基本框架,引入潜变量及其观测变量,证实性别、年级、是否持有公交卡、是否持有驾照和是否结伴出行对潜变量的影响较大.随后构建了常规公交、轨道交通、巡游出租汽车和网络预约出租汽车四种交通方式下的结构方程模型,模型适配程度较好.计算结果表明,大学生的行为态度、主观规范、知觉行为控制对其选择公交和轨道出行有显著正向影响,主观规范和知觉行为控制对其选择巡游出租和网约出租有显著正向影响.

大学生的出行特征分析及方案研究——高校郊区背景下以南昌大学前湖校区和青山湖校区为例

随着高校扩招,我国高等教育从精英教育阶段转变为大众化教育阶段,每年有着越来越多的学子走进大学。而在学生选择自己的意向大学时,大学周边的交通条件成为一项重要考虑因素,不同校区的交通环境会导致大学生的出行表现出不同的特征,因此导致了高校郊区化。在此背景下,本文基于对南昌大学新、老校区的问卷调查数据,利用SPSS、Eviews等软件对数据利用因子分析、皮尔逊卡方检验等方法进行统计学分析,从而得出大学生的出行特征和现状的相关结论以及影响大学生出行次数的因素,并进一步给出对学校、政府、社会在交通出行方面的改善建议。

考虑潜变量的大学生返程出行方式选择行为研究

为分析潜变量因素对大学生返程出行选择行为的影响,综合考虑出行者对出行方式的评价建立混合Logit模型。首先,通过交通调查获取南京市大学生返程出行数据;其次,对各指标变量进行信效度检验并对心理因素进行验证性因子分析;然后,分别建立二项Logit模型、不考虑个人因素的混合Logit模型、混合Logit模型进行对比分析;最后,对模型计算的参数和边际效应进行了分析。结果表明:混合Logit模型相较于传统模型具备更好地拟合优度。对出行方式舒适度要求系数可以设置为随机参数,大巴以时间和价格优势转移了部分高铁出行人群,大学生对于高铁的舒适性和可靠性较为认同。

高速铁路未成网地区大学生航空出行选择意愿研究

为挖掘高速铁路未成网地区的大学生运输市场,基于非集计理论,构建高铁未成网地区大学生航空出行选择的多元Logit模型,利用采集的2571份的大学生出行问卷数据,以航空票价降低、机场到达便利性提升为条件,剖析三种未成网的高铁环境下非航空出行的大学生变更为航空出行的影响因素,提出提高大学生航空出行选择意愿的措施建议.研究结果显示:采取"梯度式大学生团体折扣票"、"节假日机场直达接泊车"的措施有助于提高大学生选择航空出行的概率.

基于高校聚集区的出行资源整合问题研究

由于高校聚集区的学生出行一般呈现一个季节性井喷的趋势,当地的客运力量往往无法充分地满足这种出行的需求,包车客运已经成为学生日常出行的主要方式。而现阶段,为使在高校聚集区的闲置客运资源与日益增长的大学生出行资源相整合,以"鹭巴巴"——高校综合旅游服务商为例的资源整合,方兴未艾。本文将对高校校园包车服务业的现状、存在问题进行分析,提出整合各方"小、散、弱"资源的对策。