大数据分析下大学生创业成功率评估模型仿真

为更好地提高大学生创业成功率,需要组建成功率评估模型对创业成功率进行分析和最优判别。但是采用当前模型进行大学生创业成功率评估时,无法构建大学生创业成功率评估因素集,存在评估精度低的问题。为此,提出一种基于大数据分析的大学生创业成功率评估模型。该模型融合模糊综合评估理论构建大学生创业成功率的评估因素集,计算出影响大学生创业成功率指标的相对重要度,给出创业成功率评估因素权重的相对比值,利用大数据分析对影响大学生创业成功率指标权重进行赋值,融合灰色关联理论确定成功率评估灰类以及白化权函数,计算出创业成功率综合评估值,以此为依据组建大学生创业成功率评估模型。实验仿真证明,该模型评估精度高,有效地提升了学生创业的成功率。