高校图书馆面向大学生深度学习的智慧服务实践路径

大学生深度学习是高等教育高质量发展的理性回归。高校图书馆如何通过智慧服务有效促进大学生的深度学习,是一个值得研究和思考的时代命题。面向大学生深度学习的高校图书馆智慧服务需要转变服务范式,围绕理念、馆员、资源、技术、空间、平台等服务要素深度思考,可以通过树立智慧服务理念,开展智慧化阅读推广,情境化推荐个性化深度学习内容,构建适宜深度学习的空间场域和混合式学习共同体,搭建深度学习智慧服务平台以及整合重构馆藏文献和深度融合网络课程资源,深入开展定制式信息素质教育等智慧服务路径有效促进。

大学生深度学习的国内研究回顾与展望

教会学生学会学习是高等教育教学的根本目的。大学生深度学习是指在教师指导、引领下,学习者通过对知识本质的理解和对学习内容的批判性运用,追求有效的学习迁移和真实问题的解决,并以高阶思维为主要认知活动的高投入性学习。当今社会是一个“信息爆炸”的时代,大学生深度学习能力培养已成为国际教学改革的基本方向,也是开放教育时代亟待破解的关键问题。通过对相关成果——大学生深度学习的内涵与特征、科学性与紧要性、现状调查、实践策略等议题进行回顾总结与展望,有利于学界同仁的后续专题性深入研究。

基于BP神经网络的大学生深度学习水平预测模型构建

由于BP神经网络强大的自组织和自适应能力,本文基于BP神经网络构建了大学生深度学习水平预测模型,使用NSSE-China2013问卷作为数据的来源,将院校间的五大可比指标作为网络的输入、大学生深度学习水平作为网络的输出,并在Matlab中仿真实现。实验结果表明,该预测模型克服了传统评价深度学习水平的复杂性和主观性,具有收敛速度快和预测精度高等特点,具有很好的适用性。

大学生深度学习:实质意涵、出场语境与路径选择

大学生深度学习是指在大学教师引领下,大学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义学习过程。它具有重视高阶思维的发展、关注学习的批判理解、强调学习的整体联通、注重学习的迁移运用等特征。大学生学习内禀复杂性的客观需要、“互联网+”时代的必然选择、大学课程教学改革的现实吁求是大学生深度学习的出场语境。可以通过确立“成事成人”的学习目标、选择“任务驱动”的学习内容、创设生动逼真的学习情境、采用“具身协同”的学习方式、施行“以生为本”的学习评价等路径来推进大学生深度学习。