地方院校大学生用户信息素质状况调查

通过对本学院大学生用户信息素质状况调查,分析了用户信息素质问题的成因,并对地方院校图书馆的工作提出了相应的意见和建议。

高校图书馆与大学生用户情绪管理

高校图书馆的服务状况与大学生用户的情绪变化密切相关。情绪管理对于大学生塑造完善人格具有重要作用。高校图书馆应从资源建设、用户服务、用户管理、环境营造、能力培养等方面加强大学生用户情绪管理,其情绪管理的专门方法主要包括进行沟通疏导和实施阅读疗法。

大学生用户信息行为特征与图书馆服务策略研究

通过问卷调查的方法,分析大学生的入馆情况、对馆藏资源包括数字资源的使用情况、对图书馆信息服务和信息素质教育的需求情况等,在此基础上研究大学生用户的信息行为特征,并提出图书馆相应的服务策略。

大数据背景下移动社交网络中大学生用户信息泄露的研究分析

随着“大数据”时代的到来,高校大学生借助移动互联网方便快捷地获取信息的同时也在无意之中泄露了个人信息。为了更客观掌握目前移动社交网络中大学生用户个人信息泄露状况,选取典型的移动社交网络,对其中的大学生用户进行分析,利用自然聚类算法识别大学生用户,构建信息泄露风险评估模型,对爬取的微博结合用户个人信息进行风险评估,分析大学生信息泄露的关键因素和关键传播途径,旨在在一定程度上提高在校大学生对于移动社交网络个人信息安全认知和防护意识,降低大学生成为诈骗传销等的受害者,规范网络平台用户信息管理并逐步推动网络个人信息安全管理规范政策的制定和出台。

大学生用户信息需求分析与高校图书馆信息服务对策

本文分析了网络环境下大学生用户信息需求发展的趋势及特点,探讨了基于用户需求的高校图书馆信息服务的策略。

高校图书馆大学生用户义务意识调查与分析

高校图书馆大学生用户的义务意识涉及着装礼仪意识、阅览秩序意识、公共财产意识、诚信借读意识、文化素养意识、知识产权意识和遗失物归属意识等方面。问卷调查表明,大学生用户所拥有的上述意识强弱程度不一。从发展的角度来看,挖掘大学生用户行为失范的心理动因、约束大学生用户的过度自由、提升大学生用户的公共财产意识以及加强大学生用户的诚信教育值得重视。

大学生用户利用互联网的现状分析与发展对策

本文针对大学生用户利用互联网的现状,分析了产生这一现状的原因,提出了图书馆应主动承担起帮助大学生读者树立利用互联网进行学习的理念,并且通过介绍学习方法、调研、征文和培训等项活动,充分调动大学生用户利用图书馆网络系统进行学习的积极性和主动性,不断提高他们利用互联网进行学习的能力。

大学生用户利用互联网的现状分析与发展对策

本文针对大学生用户利用互联网的现状，分析了产生这一发展现状的原因，提出了图书馆应喜动承担帮助大学生读者树立利用互联网进行学习的理念，并且通过介绍学习方法、调研、征文和培训等项活动，充分调动大学生用户利用图书馆网络系统进行学习的积极性和主动性，不断提高他们利用互联网进行学习的能力。

基于VALS2的在线健康社区大学生用户群体画像构建研究

[目的/意义]为准确地描述在线健康社区大学生用户群体的差异化特征,实现用户画像构建协助平台运营商多方位获悉大学生用户群体需求,更好地为高校大学生提供精准化服务。[方法/过程]本文以用户画像技术为指导,首先借鉴VALS2模型构建了在线健康社区大学生用户群体画像的指标体系。然后经问卷调查收集数据后,结合用户生命周期理论,以及因子分析、聚类分析和判别分析等方法进行实证研究。最终借助Python的Wordcloud2模块工具可视化呈现用户画像的特征标签云。[结果/结论]在线健康社区的大学生用户群体画像类型分为从众派、需求派和体验派3类,能够为在线健康社区的资源优化与精准服务提供决策参考与实践支持。

大学生用户需求及其培训

大学生是一类既潜在又现实的特殊用户.他们从入学起到毕业止的需求由知识转向情报,量由小而大,面由宽而窄.大学生用户的需求以文献为主,可分为课程学习、课外阅览和研究三个方面,它们各有其范围,应通过不同的方式予以满足.影响大学生需求的因素主要是图书馆与情报机构工作的能动性、教师的情报意识和教学方法.文章还描绘了大学生用户需求的特点,以及对大学生用户培训的基本要求.

抖音短视频大学生用户持续使用意愿研究——以武汉市五所高校为例

近年来,抖音短视频发展迅猛,用户规模超速增长。有数据表明,现抖音日活跃用户超过6亿,其中大学生用户为主要群体。文章采用文献分析法、问卷调查法和统计分析法,分析大学生用户持续使用抖音短视频意愿与感知易用性、感知有用性、感知趣味性、沉浸感和满意度之间的关系,得出感知有用性和感知趣味性正向影响大学生用户持续使用抖音满意度、满意度正向影响大学生用户持续使用抖音短视频的结论。文章提出如下建议:增强视频内容的趣味性,优化视频质量;适当增加知识类内容的传播,寓教于乐;注重用户个性化需求,大力发挥算法推荐优势。本研究旨在让大学生用户深层次认识自己持续使用抖音短视频的行为动因,同时促进抖音平台注重产品设计和内容传播,增强用户黏性。

短视频广告特征对大学生用户购买意愿的影响——基于SOR模型的实证

通过梳理相关文献,基于SOR模型,针对短视频营销特点,构建并探究新媒体时代短视频广告对大学生用户的购买意愿影响模型,并运用SEM对研究假设进行检验。研究结果表明:短视频广告的可视性、交互性、创意性会显著影响大学生用户的感知匹配度,且互动性对大学生用户的购买意愿具有显著影响,但可视性、创意性影响不大,感知匹配度在短视频广告特征与大学生用户购买意愿之间起到中介作用。基于此,建议企业对于短视频运营应加强短视频广告的交互性与匹配感知度来提升企业自身的市场营销能力。并且,大学生合理消费需要商户与其自身戮力同心。

移动社交网络中大学生用户行为特征分析与实证研究

为更客观、全面地了解目前大学生用户的行为特征情况,本文从特定大学生用户的关注和被关注关系出发爬取新浪微博大学生用户数据并存储,利用Xpath库对数据进行解析得到大学生用户的微博地址、微博名称、用户性别、用户所在地、关注和被关注数量、粉丝数量、微博数量等信息,并对这些数据信息进行可视化分析从而得到大学生用户的行为特征。新浪微博作为国内最大、最有价值的移动社交平台,对其大学生用户群体进行研究分析将有助于人们更全面地理解大学生日常网络行为,有利于移动社交平台及时掌握大学生用户的需求,为用户提供更优质的服务,稳定平台客户群。

设计心理学·产品设计·大学生用户体验

本文从设计心理学的角度,分析产品设计在大学生用户中的行为体验,探讨影响大学生消费心理与消费行为的因素,其中产品的时尚化、个性化、身份化设计是影响大学生消费价值观的主要因素,这些行为体验会间接影响大学生设计创新的能力。

基于大学生用户体验的影像类APP优化策略研究

近年来,影像类APP从PC端向移动端平移的速度呈现几何式增长,更多的人开始借助移动互联网来进行影像的编辑和输出,手机端的便捷性让更多人愿意使用影像类APP.通过选取哈尔滨地区大学生群体为研究对象,分析大学生群体对影像类APP应用的接受和选择行为特征,发现影像类APP存在信息不准确、缺乏创新、安全性有待提升等问题,在提出问题解决对策的基础上进一步探讨影像类APP应用的优化建议.

移动社交网络中大学生用户隐私泄露防范措施探究

为了更客观对移动社交网络中大学生用户个人信息泄露现状进行分析和风险评估,本文通过对移动社交网络中用户进行聚类分析识别其中的大学生用户,利用关联规则分析大学生用户隐私泄露风险特征,从中发现用户信息泄露的关键因素,最后探析用户隐私泄露防范措施,在一定程度上提高移动社交网络中大学生用户个人隐私及个人信息保护意识,同时也为国家逐步制定和出台有关移动网络平台用户信息管理规范政策提供数据支撑。

基于大学生用户需求的OTA网站功能评价研究

OTA站凭借其便捷性、实时性和优惠性等特点成为旅游者制定旅游决策和购买旅游产品的媒介。如何合理设计网站页面与功能，满足用户需求并促成交易实现是每个网站经营者藉要思考的问题。本文通过构建OTA网站功能评价指标体系，以大学生为调查对象，采用问卷调查法，建立OTA网站的期望——满意矩阵，评价目前OTA站各指标的表现，以期对我国OTA站的建设和发展提供有益借鉴。

高校大学生如何用好短视频平台这把“双刃剑”

近年来,短视频行业发展迅猛,新的短视频平台不断涌现。随着科技的发展与社会的进步,智能移动终端的普及在给人们带来便利的同时也对大学生的行为产生了一定的影响。高校学生作为极具活力的群体,非常具有代表性。现以短视频平台的大学生用户为研究对象,对大学生使用短视频平台的情况进行网络问卷调查,并选择某些短视频平台,对实际情况进行了解。

基于机器学习的大学生网络使用行为特征分类与预测研究

文章旨在分析大学生的网络使用行为特征,采用网络流量与用户日志数据采集的方法获取研究样本,并提取出较多维度的行为特征。在特征处理的基础上,采用机器学习技术构建网络行为分类与预测模型。研究结果表明,集成学习框架构建的分类器可以实现较高的准确率;而加入个性化特征后,循环神经网络预测模型也取得了可观的精度。研究验证了基于大数据挖掘与机器学习算法可以有效地实现对大学生这个特定人群的网络行为建模与分析。

媒体短视频发展中大学生用户群体使用行为分析——以“抖音”短视频 APP 为例

随着近年来网络的快速发展,媒体短视频行业在我国迅速流行起来,移动短视频APP的功能和用户范围也越来越广。本 文将基于相关领域人员的研究成果,对媒体短视频发展中大学生用户群体使用行为进行分析,对大学生用户的使用行为进行简要的 论述,并对其进行总结及建议。