激励大学生跑步的影响因素识别研究

针对现阶段大学生面临学业、就业压力而通过依赖网络消遣放松,导致疏于体育锻炼的普遍现象,现以大学生跑步这一易于实现的大众化体育锻炼为研究对象,探究激励大学生跑步的影响因素,为高校制定相关激励政策提供参考意见。根据已有文献和随机访谈等方式构建了12个影响因素,采用基于Alpha水平集的模糊DEMATEL方法识别出6个关键影响因素。高校可以根据识别出的关键影响因素制定相应的激励政策和措施,以提高大学生参加跑步运动的积极性。

规范和优化大学生跑步体育锻炼的策略研究

跑步是大学生最常参加的运动形式之一,但也是参与度最高的运动形式之一。要提升大学生的跑步运动效果,切实提高和优化大学生跑步锻炼认知,规范大学生跑步的技法,必须丰富跑步的形式,优化跑步锻炼体验等。

有关大学生跑步APP使用情况的研究综述

我国大学生体质逐年下降是不争的事实,为了改变这种状况,越来越多的高校通过引进跑步APP来督促大学生完成定量的锻炼任务,并将跑步情况计入期末考核成绩,旨在提升大学生的体质。很多学者对大学生跑步APP的使用情况进行了大量的调查和研究,该文对这些文献资料进行归纳总结,一是便于跑步APP的设计公司了解该软件存在的不足从而对其进行升级或改善,以方便大学生使用;二是提醒各高校重视本校跑步APP的使用情况,并积极采取有效措施应对目前存在的问题,以期达到促进大学生提升体质的目的。

高校大学生跑步锻炼现状与对策研究

跑步是一种简单易行、实用有效的锻炼方式,是现今大学生参与度最高的运动形式之一。它既可以有效增强身体素质,又可以磨炼学生意志、放松心情。切实提高大学生跑步锻炼的意识,运用正确的跑步知识,将发挥跑步锻炼的最大价值。该研究主要采用文献资料法、问卷调查等方法,选取四川省雅安市四川农业大学在校跑步锻炼者为研究对象,针对跑步锻炼者选择跑步锻炼的原因与目的、进行跑步锻炼的时间安排、影响参与锻炼的因素、跑步运动中常见的伤病以及如何正确跑步锻炼等几个方面进行调查分析。

基于灰色关联分析的女大学生800m跑成绩影响因素分析与模型构建

常规跑步运动成绩影响因素分析模型在大数据样本的统计学理论上,可为不同性别的专业运动员进行成绩影响因素分析,但分析女大学生800m跑步成绩影响时,缺少支撑大数据样本,存在分析准确率较低的问题.提出基于灰色关联分析的女大学生800m跑成绩影响因素分析与模型构建.确立跑步成绩的影响因素构建精确影响数列,依托关联计算与数列精度无量纲化处理,实现基于灰色关联的成绩影响分析模型构建.基于分析模型,计算影响灰关联算子并代入参数,分析得出女大学生800m跑成绩影响因素.实验数据表明,设计的影响分析模型比常规分析模型分析出的准确率高52.45%,分析响应时间节约77.68%,表明设计的分析模型具备极高的有效性.