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考虑潜变量的大学生返程出行方式选择行为研究
1
作者
潘义勇
蒋冠宇
高翔
《物流科技》
2022年第4期56-60,72,共6页
为分析潜变量因素对大学生返程出行选择行为的影响,综合考虑出行者对出行方式的评价建立混合Logit模型。首先,通过交通调查获取南京市大学生返程出行数据;其次,对各指标变量进行信效度检验并对心理因素进行验证性因子分析;然后,分别建...
为分析潜变量因素对大学生返程出行选择行为的影响,综合考虑出行者对出行方式的评价建立混合Logit模型。首先,通过交通调查获取南京市大学生返程出行数据;其次,对各指标变量进行信效度检验并对心理因素进行验证性因子分析;然后,分别建立二项Logit模型、不考虑个人因素的混合Logit模型、混合Logit模型进行对比分析;最后,对模型计算的参数和边际效应进行了分析。结果表明:混合Logit模型相较于传统模型具备更好地拟合优度。对出行方式舒适度要求系数可以设置为随机参数,大巴以时间和价格优势转移了部分高铁出行人群,大学生对于高铁的舒适性和可靠性较为认同。
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关键词
出行
方式选择
大学生返程出行
结构方程模型
混合Logit模型
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职称材料
题名
考虑潜变量的大学生返程出行方式选择行为研究
1
作者
潘义勇
蒋冠宇
高翔
机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
出处
《物流科技》
2022年第4期56-60,72,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51508280)
南京林业大学高学历人才基金项目(GXL2014031)。
文摘
为分析潜变量因素对大学生返程出行选择行为的影响,综合考虑出行者对出行方式的评价建立混合Logit模型。首先,通过交通调查获取南京市大学生返程出行数据;其次,对各指标变量进行信效度检验并对心理因素进行验证性因子分析;然后,分别建立二项Logit模型、不考虑个人因素的混合Logit模型、混合Logit模型进行对比分析;最后,对模型计算的参数和边际效应进行了分析。结果表明:混合Logit模型相较于传统模型具备更好地拟合优度。对出行方式舒适度要求系数可以设置为随机参数,大巴以时间和价格优势转移了部分高铁出行人群,大学生对于高铁的舒适性和可靠性较为认同。
关键词
出行
方式选择
大学生返程出行
结构方程模型
混合Logit模型
Keywords
travel mode choice
college students'return trip
structural equation model
mixed Logit model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑潜变量的大学生返程出行方式选择行为研究
潘义勇
蒋冠宇
高翔
《物流科技》
2022
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