教育强国视域下的大学画像:价值、方法与要素

迈入教育强国建设的历史新征程,大学发展必然形成崭新画像。大学画像通过运用现代信息技术,掌握大学发展态势,助力大学提升内部治理能力、构建系统思维、践行社会价值。大学画像以大学为研究对象,以系统论、共生理论为理论方法,构建应用系统,为教育强国建设提供理论与应用基础。大学画像以普遍性、关键性、客观性、可获得性为要素选取原则,从价值、条件、产出三要素出发,旨在科学系统地刻画大学核心竞争力全貌。

新媒体视域下大学生思政策略研究

本文根据对部分高校大学生问卷调查和深度访谈调研,结合《中国大学生思想政治教育发展报告2020》,试图对当前大学生思想动态进行精准画像,总结梳理出新时代大学生网络思政的特征并提出借助新媒体引领大学生网络思政的新策略。

大学生画像:思想政治教育精准化的新路径

以大数据技术对大学生进行画像是提升高校思想政治工作精准性的重要方向。思想政治工作规律、学生成长规律以及大数据的运用为大学生画像提供了可能性。大学生画像在思想政治教育中具体表现在大学生基本行为特征、大学生行为动向预测和大学生思想需求预测等方面。为此,要在核心特征、技术路径、数据库共享以及制度环境上科学把握大学生画像,从而提升高校思想政治教育的精准性。

基于校园大数据构建大学生画像的技术实现

随着高校信息化工作大力推进,智慧校园系统和智能终端产生了海量数据,如何从这些海量数据中抽取具有决策价值的信息,成为高校值得研究的课题。本文以校园大数据为基础,分析了大学生画像的定义、构建方法和技术路线,采用用户建模、谱聚类等技术,为全面构建大学生画像集合提供实现路径。