中国大宗商品现货价格指数的构建及预测能力研究

本文选取了我国国民经济中8个主要行业,提出并采用成分商品的"三重筛选"标准,选取了72种成分商品,首先以成分商品的表观消费量为权重构建了行业商品现货价格指数,然后以行业规模以上工业企业的工业总产值为权重综合行业指数得到中国大宗商品现货价格指数。基于已构建指数,本文采用谱分析方法研究发现:中国大宗商品现货价格指数领先CPI、PPI、CI的期数依次为2.48个月、0.66个月、0.89个月,领先BPI、My BCIC、CCPI的期数依次为1.54天、1天、1.21周,领先上证综合指数的期数为13天,说明中国大宗商品现货价格指数具有很好的预警和预测能力。最后,本文用时差相关系数法对该指数的预测能力进行了定量检验,检验结果与谱分析结果一致,说明谱分析结果是稳健的。

中国三类大宗商品价格波动特征的比较

文章究通过GARCH和EGARCH模型刻画了运用大宗商品价格波动特征。研究结果表明：农产品价格受外部因素影响最大，价格敏感度最高；能源类商品受外部环境影响持续时间最长，价格敏感度最小，而矿产类商品价格持续时间最短。三类产品都具有杠杆效应，能源类商品对市场的利空效应尤为敏感，而农产品和矿产对市场的利好效应更敏感。

国际大宗商品价格波动对中国金融市场的溢出效应研究——基于VAR脉冲分析

我国自2001年加入世界贸易组织后,为满足快速发展需求,弥补国内商品市场资源供给缺口,在国际大宗商品市场参与度、活跃度显著提升,也迅速成为全球资源主要进口国。国际大宗商品价格波动对我国实体经济市场影响深远,同时通过实体经济进一步向我国金融市场传导风险。为探究国际大宗商品价格波动对中国金融市场的影响,本文基于VAR脉冲模型,分别研究国际大宗商品价格波动对我国股票市场、债券市场、外汇市场等3个独立市场,以及对两两交互金融市场的风险溢出效应情况。最后,根据实证结论提出针对性建议,为更好防范跨市场价格波动导致的金融风险提供参考。

基于VAR-VEC模型的我国大宗商品价格指数CCPI与PPI的影响关系

利用CCPI与PPI的月度统计数据,建立VAR模型和VEC模型,并运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法分析CCPI与PPI之间的关系。研究结果表明:CCPI与PPI存在长期稳定的均衡关系;我国大宗商品价格的波动会对国内生产价格产生价格传导效应,前一期的CCPI和PPI会对当期的PPI产生正向的影响作用,且从长期趋势来看,PPI对CCPI有着长期的正向影响;当短期波动偏离长期均衡时,CCPI将以偏离0.005 120倍的力度在下一期向均衡状态调整,而PPI的误差修正项系数是负值,说明对当期值起反向调整作用,将以0.001 399的值反向修正下一期的PPI值从而达到一个长期的均衡状态。

人民币实际有效汇率与中国大宗商品价格指数联动关系实证分析

实际有效汇率最能准确反映一国的汇率水平。"中国大宗商品价格指数"涵盖了9大类别共26种商品,能够最全面和准确地反映中国大宗商品的价格情况。本文运用多元协整模型、误差修正模型以及脉冲响应函数等多种分析方法,对人民币兑美元实际有效汇率与中国大宗商品价格指数之间的联动关系进行实证分析,结果表明,各类产品价格与人民币汇率之间的关系差异性很大,尤其值得关注的是能源和农产品价格与人民币汇率存在着长期的协整关系,而且农产品价格与人民币汇率互为格兰杰因果关系。

金融危机下国际大宗商品价格波动对我国货币政策的影响研究

文章利用大量经验数据,对国际大宗商品价格波动给我国货币政策造成的影响进行了实证分析。分析表明,国际大宗商品价格变化会对我国货币需求产生重要影响,特别是在我国大宗商品市场规模不断扩大和国际化程度不断提高的情况下,国际大宗商品价格波动通过影响我国大宗商品现货和期货市场,进而影响我国货币政策的机制已逐步形成。

大宗商品价格冲击对中国宏观经济波动的影响

文章构建了一个包含汇率与混合货币政策规则的动态AD-AS模型,采集2003—2015年的季度数据进行模型参数估计,然后运用比较静态分析法和脉冲响应分析法研究大宗商品价格冲击对中国宏观经济波动的影响。实证结果表明:大宗商品价格冲击通过改变总供给,主要影响通货膨胀,其次影响名义利率,对产出和实际利率的影响小,对通货膨胀有强度较大、敏感性高、持续长的正向影响,对产出有强度小、敏感性低、持续短的反向影响。

国际大宗商品市场对中国金融市场的风险溢出效应研究——基于冲击规模和好坏波动的非对称性分析

近年来,国内外金融市场间的联动和风险传染日益增强,国际大宗商品价格波动对我国金融体系产生愈发显著的影响,尤其是在极端风险事件冲击下,风险溢出效应及其非对称性更加显著。文章选取四种代表性国际大宗商品市场,通过计算已实现半方差将其波动率分解为好波动和坏波动以区分由资产价格上涨和下跌带来的波动,进而采用基于条件分位数的溢出指数方法,研究了国际大宗商品价格波动对中国金融市场的风险溢出效应及其非对称性特征。结果表明:第一,国际大宗商品价格波动对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,且在不同冲击方向和冲击规模下表现出明显的非对称性,正常状态下的风险溢出主要由坏波动驱动,而极端状态下主要由好波动驱动;第二,极端状态与正常状态下的风险溢出走势存在较大的差异,极端状态下风险溢出水平远高于正常状态;第三,方向性溢出在总波动、好坏波动上具有明显的非对称性,且与国际金融危机、突发公共卫生事件等极端经济金融事件密切相关。新冠肺炎疫情发生之后,工业金属市场的好坏波动对我国金融市场的风险溢出显著增强,外汇市场接收的溢出最为显著。研究结论对我国防范国际大宗商品市场风险溢出,维护金融市场平稳运行具有一定政策启示。

国际大宗商品价格波动对中国通货膨胀的影响研究——基于混频数据模型的估计

随着中国经济进入新常态,国际经济运行的不确定性所产生的作用与影响越来越显著。国际大宗商品价格冲击对国内通货膨胀的影响实证分析表明,混频方法估计结果更为准确、有效;国际大宗商品的价格变动与国内通货膨胀间存在显著且持久的正向相关关系,而汇率波动则在一定程度上反向抑制通货膨胀。面对当前大宗商品价格的持续低位震荡以及中国经济结构性调整造成的经济下行压力,密切关注国际大宗商品价格的动态趋势,并依据其影响中国物价水平的传递机制及联动效应积极采取应对措施,以有效缓解输入型通胀或通缩风险显得尤为重要。

国际大宗商品价格波动对中国金融市场的风险溢出效应——波动溢出网络视角

本文基于TVP-VAR动态溢出模型考察了国际大宗商品市场与中国金融市场间波动溢出的动态联动效应与风险传递机制;并在此基础上,研究了如何运用DCC-GARCH t-copula模型对冲与防范来自国际大宗商品市场的风险传染效应。本研究发现:(1)国际贵金属、工业金属市场处于信息先导地位,是风险溢出的首要来源;在极端风险事件冲击下,风险净溢出效应的分布区间具有波动性、方向非对称性及随机性,风险传染效应显著提升。(2)波动溢出网络结构变迁存在显著的“事件驱动特征”与“区域性特征”,在金融危机、中美贸易摩擦与新冠肺炎疫情的冲击下,波动溢出网络结构会发生突变,且新冠肺炎疫情对波动溢出网络结构的冲击效应更大;国际大宗商品市场内部始终存在稳定且广泛的风险共振关系,而当国际大宗商品市场受到冲击时,中国金融市场间较易出现广泛的风险联动,且同一区域内以风险共振为主导。(3)在对冲来自国际贵金属、工业金属市场的风险溢出效应时,需要积极的投资组合管理和进行动态调整,而不是采用静态策略;配对资产的套期保值效果表明,国际贵金属对冲效果最好的是与国际工业金属形成组合,而国际工业金属与国际软性商品形成投资组合,则可以获得最大的风险对冲效果。

全球大宗商品市场价格波动因素分析及对策思考

世界经济发展过程中的一个典型现象就是大宗商品市场价格波动频繁且难以预测．大宗商品价格整体变动反映出全球经济格局的调整趋势。实体经济供求状况是影响全球大宗商品价格的长期因素。主要供应国、消费国战略及政策调整也影响大宗商品市场波动。尤其是全球金融市场与大宗商品市场关联度日益提高．对其价格波动的影响渠道日趋复杂。

国际大宗商品价格波动对中国CPI的影响及对策

随着中国石油、铁矿石及粮食等大宗商品对外依存度的上升,国际大宗商品价格波动加剧不仅对国内市场价格水平造成了很大冲击,还严重危及中国宏观经济运行的稳定。鉴于此,国家在制定调控物价的相关政策和措施时,应特别注意国际大宗商品价格波动对国内价格水平的影响,尤其是要关注国际原材料价格的波动,及时采取有效措施,重视防范通胀。

全球大宗商品价格异常波动对中国金融市场系统性风险的影响与防范机制研究

全球范围内,国际大宗商品价格一直受到不同国家和地区高度关注。近些年来,受复杂多变的国际环境影响,全球大宗商品价格出现异常波动。这一情况对中国金融市场产生了重大影响。围绕大宗商品的内涵和特点、大宗商品价格波动等问题进行解读,分析大宗商品价格波动对金融市场所产生的影响。以中国金融市场为研究对象,分析中国经济与金融市场的特点及全球大宗商品价格异常波动的影响机制、系统性风险影响。结合现实情况,从优化价格管理体制及方式、严密监控管理大宗商品价格波动等方面出发,有效防范全球大宗商品价格异常波动产生的中国金融市场系统性风险。

大宗商品价格波动及其对中国经济的传导效应分析

通过分析新世纪以来国际大宗商品的CRB综合指数和分类变化情况,进而分析了CRB指数和中国CPI、PPI指数的联动效应,并在此基础上分析了国际大宗商品价格波动对我国市场的短期传递机制和长期传递机制,从政府、企业和市场角度提出了弱化国际大宗商品价格波动对我国市场影响的合理化建议。

中国因素对国际大宗商品价格波动产生影响吗?——基于TVP-VAR模型的实证检验

研究中国实际经济产出与货币流动性对国际大宗商品价格影响路径与程度对于准确识别外在商品价格波动与国内宏观经济变量之间的关系具有重要的现实意义。本文基于1998年1月至2017年2月的月度同比数据,选取世界银行提供的能源和非能源类国际大宗商品价格指数,利用TVP-VAR模型分析我国实际工业产出与银行利率变动对国际大宗商品价格的影响。实证结果表明:我国工业产出变动对能源价格指数的冲击影响明显大于非能源价格指数,国内利率冲击对国际商品价格指数的影响有限,2015年后大宗商品价格对中国经济变量的冲击反应函数呈现复杂性特征。本文相应政策建议是:第一,在分析国际商品价格,尤其是能源类商品价格对中国经济影响时,要充分关注我国工业产出和银行利率变动在短期内对大宗商品价格的冲击作用;第二,在经济新常态背景下,要有效识别中国因素与国际大宗商品价格之间相互作用关系的时变特征与阶段性特性,有利于宏观经济政策制定的有效性。

警惕全球大宗商品价格剧烈波动对我国原材料行业的冲击

新冠疫情严重冲击了全球大宗商品市场供需,价格普遍下跌。根据世界银行2020年4月《全球大宗商品市场展望》报告,能源和金属类大宗商品受经济活动突然停滞及全球经济严重放缓影响最大,包括石油在内的相关大宗商品价格出现了最大降幅。我国原材料工业产业链条长、关联产业广、全球化程度高,在全球大宗商品价格波动的背景下面临诸多挑战。基于此,首先分析了2020年一季度全球大宗商品的价格波动,进而分析了新冠疫情对大宗商品市场的影响,在此基础上指出我国原材料行业面临的危与机。

大宗商品价格波动对商业银行风险承担的影响研究

随着我国经济迅速发展,国内能源和初级产品的供应已无法满足日益上涨的需求,因此,我国对大宗商品进口的依赖程度也逐渐加深。然而,近年来各类“黑天鹅”事件引发的大宗商品价格异常波动,加重了大宗商品进口贸易的风险,也给商业银行带来新的挑战。本文对我国20家商业银行2010年—2022年的季度数据进行实证分析,建立面板向量自回归模型检验了不同类别大宗商品价格波动对银行风险承担的影响。结果表明:矿业类和能源类大宗商品价格波动对商业银行风险承担的影响大于农产品类对商业银行风险承担的影响;矿业类大宗商品价格波动对商业银行风险承担的长期贡献度更高,能源类大宗商品价格波动对商业银行风险承担的影响比较滞后;此外,国有银行不良贷款率对能源类和农产品类大宗商品价格波动的响应程度都小于非国有银行,而对矿业类大宗商品价格波动的响应程度较大,远大于非国有银行。本文基于研究结论,从银行资产配置、信息流通、货币政策等层面提出了相关对策建议。

剧烈波动的大宗商品价格走势与应对

金融机构应充分发挥在商品领域的专业经验和优势,结合企业经营特点,设计和匹配服务方案帮助企业规避风险。5月30日,两则关于原油的消息引起业内广泛关注。一则是欧盟宣布对俄罗斯实施石油禁运,此举将使欧美自俄罗斯进口的石油在2022年底前减少90%。另一则是国家发展改革委宣布,根据近期国际市场油价变化,国内汽油、柴油价格每吨分别上涨400元和390元,92号汽油进入“9元时代”。

政策漂移、大宗商品价格波动与通货膨胀

文章采用含随机波动的时变向量自回归模型(TVP-SV-VAR),对政策漂移视域下的大宗商品价格波动与通货膨胀之间的时变关系进行实证研究,结果表明:(1)政策漂移与大宗商品价格波动之间存在双向影响关系,其交互效应使得我国政策漂移具有较强的自我实现机制;(2)政策漂移会通过直接和间接效应的叠加影响提升我国通货膨胀水平;(3)生产者价格指数作为通货膨胀的先行指标包含了较多大宗商品的价格变动,且主要体现为生产资料的价格变动;(4)大宗商品价格变动对消费者价格指数的影响有一定的滞后效应,且对城市消费价格的冲击较农村更大。

国际大宗商品价格波动及对中国的启示

进入新世纪后,随着中国经济体量的不断壮大,国际大宗商品的需求也逐渐加大。在向量自回归模型及AR应用下,检验分析国际大宗商品价格波动对中国的影响,发现国际大宗商品价格上涨,会逐渐提高中国居民消费价格指数、工业增加值增长率、工业生产者出厂价格指数及进出口总值增长率等相关经济指标,但随着时间延长,这一影响作用会逐渐减缓。基于此,建议中国应提升应对国际大宗商品市场价格波动的能力,积极参与大宗商品定价等,有效防止国际大宗商品价格波动带来的负面影响,保障中国经济的长期稳定发展。