数据挖掘在移动通信业大客户离网预测中的应用

大客户是各移动运营商利润的主要来源，也是竞争的焦点。随着市场竞争的日益激烈，如何降低大客户离网率，是摆在各运营商面前的战略性任务。采用数据挖掘技术，遵循数据挖掘标准流程CRISP-DM。从商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和结果部署等6个阶段，详细介绍了移动通信企业中大客户离网预测模型的建立过程和方法。同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析，以辅助运营商及时采取措施进行挽留。