基于“大小手”的徒手手势实时识别

随着人机交互技术的发展,徒手条件下的实时手势识别越来越受到关注。现有的徒手手势特征提取方案大多只能处理离线数据,不具实时性。文中提出了基于大小手的手势特征提取方案。该方案在描述双手特征时,将双手划分为大手与小手,双手重叠按照一只手处理。针对17个常用手势词的试验结果表明,方案的实时性较好,识别率可达94.1%。