玉米籽粒大小特征检测方法研究

提出一种自动获取玉米籽粒大小特征和总粒数的方法:通过振动给料机实现玉米籽粒快速喂料,利用输送带和线阵相机的无偏差匹配,准确获取玉米籽粒图像,对籽粒图像进行二值化、除杂、筛选、粘连籽粒分割等处理,测量玉米籽粒的粒长、粒宽和籽粒总粒数。研究了图像处理过程中不同阈值、不同粘连籽粒处理方法对测量结果的影响。对100个样品进行的试验结果表明:阈值数设定为24、采用平均面积法时,测量的误差最小,测量结果与人工测量值相比较,玉米籽粒总粒数、粒长、粒宽的相关系数分别为0.999 3、0.900 0、0.930 0,平均相对误差分别为0.26%、3.85%、3.63%。

印文大小特征变化在印文盖印时间鉴定中的应用

印章盖印时间是判断文件形成时间,进而判断文件真伪的一个重要要素。通过对印章胀缩导致的印文大小特征变化的分析,探讨了印文大小特征变化在印文盖印时间鉴定中的应用,讨论了利用印文大小特征变化进行印文盖印时间鉴定的方法和注意事项,并介绍了两起实际案例。

浙江天童国家森林公园栲树果实大小特征的分析

对浙江天童国家森林公园内不同栲树个体生产的果实大小特征进行了研究和分析。研究结果表明该地区栲树个体生产的果实间有明显差异(p<0.01)。栲树果实大小有较大的变异,果实平均高度和平均宽度分别为1.141±0.11cm和 0.984±0.12cm,变异幅度分别是9.64%和12.19%;果实高宽比为0.868±0.122,变异幅度为14.06%;栲树果实的平均重量为0.682±0.183g,重量变异幅度最大,约为26.83%,栲树果实重量相差6倍左右。因子分析表明,栲树果实的宽度和重量是最重要的性状指标;栲树果实大小性状的变异与其在群落中的更新策略有关。

一种基于目标分割的实时跟踪方法

为减少颜色相似背景在目标跟踪过程中对跟踪结果的影响,提出一种基于目标分割的实时跟踪方法。利用背景差分的方法进行目标分割,使用目标位置、大小及颜色的特征完成目标状态的更新,对连续帧之间的目标实施匹配跟踪,当2个目标重合分离时采用目标大小、颜色特征实现匹配。实验结果表明,该方法匹配跟踪速度较快、跟踪效果较好。

双阈值背景差分算法在嵌入式报警系统中的应用

针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择,并根据特征大小,提出了双阈值背景差分算法,并对背景模型实时更新,从而能正确地分割入侵者图像,有效地去除了噪声干扰,降低虚报率。实验结果证明:该算法运算量小,鲁棒性好,适用于实时性强的嵌入式报警系统。

林下土壤水稳性团聚体特征及其影响因素研究——以瓯江流域源头区为例

为探究不同林相林下土壤水稳性团聚体特征差异,以欧江流域源头区为研究对象,采用野外调查与室内分析相结合的方法,对不同地域同林相以及同地域不同林相下的土壤水稳性团聚体粒级分布、大小特征、团聚体破坏率及团聚体分形维数进行研究,并分析其影响因素。结果表明:1不同地域、不同林相及不同人为干扰程度对土壤粒级分布均有极大影响。2土壤有机质、土壤全氮及土壤湿筛平均重量直径(MWD)、几何平均直径(GMD)呈极显著正相关;地域及林相因素对土壤团聚体稳定性均有显著影响。3土壤团聚体破坏率与>0.25mm土壤水稳性团聚体含量、有机质含量及湿筛MWD、GMD均呈极显著负相关;地域及林相因素对土壤团聚体破坏率影响显著,但经济林管理方式对其表现出的影响更为显著。4不同地域同林相土壤水稳性团聚体的分形维数表现出与土壤湿筛MWD、GMD规律相反的趋势;不同林相及人类活动共同影响着土壤的团聚体稳定性。

物理选择题的特征法解

本文就初中物理单一选择题的特征法解谈一些自己的体会,供参考. 1 根据大小特征解题 [例1]把两只“220V40W”的灯泡串联在220伏的电路里,实际总功率是: A.80瓦. B.40瓦. C.20瓦. D.10瓦. 解析:根据公式P=U^2/R,一只灯泡与两只灯泡接在电路中,电压U不变;而两只灯泡串联在电路里比一只灯泡接在电路里电阻R大一倍.因此。

判断签名真伪“三法”

第一,是从书写动作的一般状况上看。一般情况下,签名字迹可能反映书写笔迹的熟练程度、字体、字形、倾斜、笔压大小特征等。但是,如果属伪装,则要考虑其变化程度的大小。 第二,是从文字的布局、整体角度上看。