招平断裂带大尹格庄矿区三维地质结构及断裂控矿规律

本文基于大尹格庄矿区264个钻孔资料,建立了矿区三维精细化地质模型,剖析了金矿床三维空间结构,指出了沿断裂构造深部找矿重点地段。三维可视化展现研究区浅部较为零散的矿体在深部连为一体,构成资源量超过200 t的超大型金矿床。对主要矿体开展品位、厚度及断裂构造形态变化的耦合关系表明,矿体存在沿走向、倾向等间距分布、侧伏和斜列分布规律,矿体富集区主要位于断裂沿倾向陡缓交替地段,进一步理清了断裂与金矿的耦合关系,显示了三维模型在深部找矿中的预测作用。

基于深度学习的山东大尹格庄金矿床深部三维预测模型

在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,基于深度学习方法,构建矿床深部隐伏矿体三维预测模型,旨在利用深度网络模型,学习获得对矿化具有显著指示性的找矿指标,提升三维预测的准确性。该方法将三维地质模型及其形态特征转换为适合卷积网络二维图像,采用卷积神经网络实现找矿指标的自动提取,并构建三维地质模型到矿化富集地段的定量关联。利用该方法建立了大尹格庄金矿的三维预测模型,经与几种人工建立找矿指标预测模型的对比分析,表明基于深度学习的预测模型较大地提升了预测准确性。