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招平断裂带大尹格庄矿区三维地质结构及断裂控矿规律
1
作者
薛欢欢
杨真亮
+5 位作者
刘欣悦
孙雪飞
解天赐
徐晓良
何国靖
王鲁艳
《山东国土资源》
2024年第9期15-24,共10页
本文基于大尹格庄矿区264个钻孔资料,建立了矿区三维精细化地质模型,剖析了金矿床三维空间结构,指出了沿断裂构造深部找矿重点地段。三维可视化展现研究区浅部较为零散的矿体在深部连为一体,构成资源量超过200 t的超大型金矿床。对主要...
本文基于大尹格庄矿区264个钻孔资料,建立了矿区三维精细化地质模型,剖析了金矿床三维空间结构,指出了沿断裂构造深部找矿重点地段。三维可视化展现研究区浅部较为零散的矿体在深部连为一体,构成资源量超过200 t的超大型金矿床。对主要矿体开展品位、厚度及断裂构造形态变化的耦合关系表明,矿体存在沿走向、倾向等间距分布、侧伏和斜列分布规律,矿体富集区主要位于断裂沿倾向陡缓交替地段,进一步理清了断裂与金矿的耦合关系,显示了三维模型在深部找矿中的预测作用。
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关键词
金矿床
招平断裂带
三维地质模型
控矿规律
大尹格庄矿区
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职称材料
基于深度学习的山东大尹格庄金矿床深部三维预测模型
被引量:
15
2
作者
邓浩
郑扬
+2 位作者
陈进
魏运凤
毛先成
《地球学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期157-165,共9页
在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,...
在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,基于深度学习方法,构建矿床深部隐伏矿体三维预测模型,旨在利用深度网络模型,学习获得对矿化具有显著指示性的找矿指标,提升三维预测的准确性。该方法将三维地质模型及其形态特征转换为适合卷积网络二维图像,采用卷积神经网络实现找矿指标的自动提取,并构建三维地质模型到矿化富集地段的定量关联。利用该方法建立了大尹格庄金矿的三维预测模型,经与几种人工建立找矿指标预测模型的对比分析,表明基于深度学习的预测模型较大地提升了预测准确性。
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关键词
三维预测模型
大尹格庄矿区
卷积神经网络
特征提取
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职称材料
题名
招平断裂带大尹格庄矿区三维地质结构及断裂控矿规律
1
作者
薛欢欢
杨真亮
刘欣悦
孙雪飞
解天赐
徐晓良
何国靖
王鲁艳
机构
山东省地质矿产勘查开发局第六地质大队(山东省第六地质矿产勘查院)
招远市北截金矿有限公司
出处
《山东国土资源》
2024年第9期15-24,共10页
基金
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)金属深部协同探测技术装备(编号:2023CXGC011001)
山东省2022年部省协议地质勘查项目“透视山东—焦家-三山岛金成矿带三维地质精细化模型建设与找矿预测”(编号:鲁勘字〔2022〕51号)
山东省地质矿产勘查开发局项目科技攻关项目“招平断裂带中段深部金矿资源潜力调查”(编号:KC202210)。
文摘
本文基于大尹格庄矿区264个钻孔资料,建立了矿区三维精细化地质模型,剖析了金矿床三维空间结构,指出了沿断裂构造深部找矿重点地段。三维可视化展现研究区浅部较为零散的矿体在深部连为一体,构成资源量超过200 t的超大型金矿床。对主要矿体开展品位、厚度及断裂构造形态变化的耦合关系表明,矿体存在沿走向、倾向等间距分布、侧伏和斜列分布规律,矿体富集区主要位于断裂沿倾向陡缓交替地段,进一步理清了断裂与金矿的耦合关系,显示了三维模型在深部找矿中的预测作用。
关键词
金矿床
招平断裂带
三维地质模型
控矿规律
大尹格庄矿区
Keywords
Gold deposit
Zhaoping fault belt
three-dimensional geological model
ore-controlling laws
Dayin'gezhuang mining area
分类号
P618.51 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
基于深度学习的山东大尹格庄金矿床深部三维预测模型
被引量:
15
2
作者
邓浩
郑扬
陈进
魏运凤
毛先成
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室
出处
《地球学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期157-165,共9页
基金
国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项课题(编号:2017YFC0601503)
国家自然科学基金项目(编号:41972309,41772349)联合资助。
文摘
在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,基于深度学习方法,构建矿床深部隐伏矿体三维预测模型,旨在利用深度网络模型,学习获得对矿化具有显著指示性的找矿指标,提升三维预测的准确性。该方法将三维地质模型及其形态特征转换为适合卷积网络二维图像,采用卷积神经网络实现找矿指标的自动提取,并构建三维地质模型到矿化富集地段的定量关联。利用该方法建立了大尹格庄金矿的三维预测模型,经与几种人工建立找矿指标预测模型的对比分析,表明基于深度学习的预测模型较大地提升了预测准确性。
关键词
三维预测模型
大尹格庄矿区
卷积神经网络
特征提取
Keywords
3D predictive modeling
Dayingezhuang gold deposit
convolutional neural networks
feature extraction
分类号
P622 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
招平断裂带大尹格庄矿区三维地质结构及断裂控矿规律
薛欢欢
杨真亮
刘欣悦
孙雪飞
解天赐
徐晓良
何国靖
王鲁艳
《山东国土资源》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的山东大尹格庄金矿床深部三维预测模型
邓浩
郑扬
陈进
魏运凤
毛先成
《地球学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
下载PDF
职称材料
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