热带、亚热带太平洋和南印度洋束毛藻的大尺度分布研究

利用2008年大洋环球航次,研究了热带、亚热带太平洋和南印度洋中束毛藻丰度的大尺度分布特征,结果表明：在亚热带西北太平洋和热带东南亚海域束毛藻藻丝平均丰度较高,分别为25.2×103和33.3×103m-3,在热带中太平洋、热带东太平洋和南印度洋束毛藻平均丰度较低,分别为1.76×103,0.87×103和1.52×103m-3。各海区束毛藻丰度与水温无明显相关关系。总叶绿素a的分布特征与束毛藻不同,在太平洋呈西低、东高,在热带东南亚海域较高而在南印度洋较低,从总叶绿素a的粒级结构看,微微型浮游植物（0.2~2μm）所占比重最高,其次是微型浮游植物（2~20μm）,小型浮游植物（〉20μm）所占比重最低。各海区束毛藻对总叶绿素a贡献的比例不同,在亚热带西北太平洋和热带东南亚海域较高,分别占总叶绿素a的7.79%和3.92%,在热带中太平洋、热带东太平洋和南印度洋占总叶绿素a的比例较低,均低于1%。在亚热带西北太平洋束毛藻固氮占真光层总新氮输入量的比例较高,这是该海域新氮的重要来源之一,而在热带中太平洋和热带东太平洋束毛藻固氮对真光层新氮的贡献比例则很低。

模拟植物多样性的大尺度分布:从气候和生产力推知的一种可能性(英文)

鉴于全球植被 /生物群区在现状气候条件下已经被很好地模拟并在未来气候变化情景下得到很好的预测 ,人们有必要和急需模拟大尺度 (区域、洲际至全球 )植物多样性的分布格局。陆地生物圈模型的发展 (从生物地理模型和生物地球化学模型到动态和耦合的植被模型 ) ,气候_生物多样性相互关系和生产力_生物多样性相互关系研究成果的增多 ,以及基于现有生物多样性调查的全球生物多样性理论和经验制图的进步 ,加大了模拟大尺度植物多样性格局的可能性。本文的目的是 :综述当前气候_生物多样性相互关系和生产力_生物多样性相互关系的主要研究成果以及大尺度生物多样性格局制图的发展 ,简要论述陆地生物圈模型的发展及现状 ,以此寻找利用植被模型并基于气候_生物多样性_生产力相互关系来模拟大尺度植物多样性的可能性。综合分析发现 ,利用基于过程的平衡态陆地生物圈模型和动态植被模型 (驱动因子为气候数据和植物种的生态生理限制 ,如叶面积指数和净第一性生产力 ) ,在模拟植被分布的同时可模拟大尺度的植物多样性 (此处定义为一定面积上植物种的数量 )格局 ,全球植物多样性的现状分布图可作为比较模拟的植物多样性和潜在植物多样性分布的有效工具。然而 ,从文献分析中也可以看出 ,对全球植物多样性实际分布认识?

中国首次南大洋磷虾考察记

进军1984年11月20日考察队乘＂向阳红10号＂从上海起航。船一出长江口,我们生物小组就开始工作。航行中考察队并没有安排观测项目,我们只是觉得一个多月的航行不能只当乘客。从上海到南极考察的出发地——阿根廷的乌斯怀亚,是一条从西到东、从北到南穿越太平洋的大剖面。中间跨越几个不同的气候带,是了解某些海洋参数大尺度分布特征的好机会。由于船以18节每小时的速度航行,只能采取表层海水做一些分析。每天早晚两次,

Antenna selection based on large-scale fading for distributed MIMO systems

An antenna selection algorithm based on large-scale fading between the transmitter and receiver is proposed for the uplink receive antenna selection in distributed multiple-input multiple-output(D-MIMO) systems. By utilizing the radio access units(RAU) selection based on large-scale fading,the proposed algorithm decreases enormously the computational complexity. Based on the characteristics of distributed systems,an improved particle swarm optimization(PSO) has been proposed for the antenna selection after the RAU selection. In order to apply the improved PSO algorithm better in antenna selection,a general form of channel capacity was transformed into a binary expression by analyzing the formula of channel capacity. The proposed algorithm can make full use of the advantages of D-MIMO systems,and achieve near-optimal performance in terms of channel capacity with low computational complexity.

GALEX用紫外光窥探宇宙

GALEX：为确认宇宙暗能量立功 2011年五月间，国外多家媒体报道星系演化探测器（GALEX）协助证实暗能量的本质。一项为期5年、针对200000个星系的巡天观测计划，回溯了70亿年的宇宙时光，结果给出最好的独立证据之一，即暗能量正让宇宙加速膨胀。此次研究中采用的方法之一是测量宇宙中星系大尺度分布情况。新发现的完成得益于星系巡天观测使用了美国宇航局8年前发射的GALEX以及澳大利亚塞丁泉（Siding Spring）山的英一澳望远镜得出的数据。