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题名大尺度辐射度模型敏感性分析及在祁连山林区的应用
被引量:2
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作者
张阳
柳钦火
黄华国
刘强
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机构
北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
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出处
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期834-842,共9页
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基金
中国科学院西部行动计划(二期)项目"黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设"(编号:KZCX2-XB2-09)
国家重点基础研究发展计划项目"陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法"(编号:2007CB714400)
国家自然科学基金重点项目"光学与微波遥感的模型协同及联合反演研究"(编号:40730525)资助
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文摘
辐射度模型(RGM)用于计算植被二向性反射(BRDF)。但是目前基于辐射度方法的计算机模拟模型的应用被局限在较小的、比较单一的场景范围之内。把RGM模型扩展为大场景辐射度模型(LRGM),关键在于如何把大场景分为子场景,既保证模拟精度,又可以显著缩短计算时间。通过不同地形条件下模拟结果的对比,分析讨论了子场景划分方法的敏感性,分析表明:①地形对BRDF是有影响的,主要表现在后向观测方向的增强作用和前向观测方向的减弱作用;②子场景个数对模拟结果影响不大,最大偏差不超过0.007。然后,选取黑河流域大野口山区水源涵养林带为观测试验区,利用大场景辐射度模型进行真实结构模拟,将模拟结果与ASTER数据进行对比,结果表明,二者最大绝对误差不超过0.0382,证明LRGM模型模拟遥感像元尺度的BRDF是可行的。
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关键词
大尺度辐射度模型
BRDF
森林场景
敏感性分析
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Keywords
Large scale Radiosity-Graphics Model
BRDF
Forest scene
Sensitivity analysis.
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P463.22
[天文地球—大气科学及气象学]
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