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基于One-class SVM的大工业负荷模型研究
1
作者
程婷婷
陈云龙
+2 位作者
梁雅洁
张海静
张玉敏
《山东电力技术》
2019年第6期10-15,共6页
随着新型能源的不断增长,电力系统的负荷特性不断变化,电网的供需关系特性改变,给电网运行调峰、有序用电、客户管理带来了新的挑战。提出基于单类支持向量机(One-class SVM)的大工业用户负荷模型,从典型日选取、相关系数、频谱分析、...
随着新型能源的不断增长,电力系统的负荷特性不断变化,电网的供需关系特性改变,给电网运行调峰、有序用电、客户管理带来了新的挑战。提出基于单类支持向量机(One-class SVM)的大工业用户负荷模型,从典型日选取、相关系数、频谱分析、指标体系4个层面建立大工业负荷模型,按照典型客户、客户群、行业负荷3个层级研究多时间维度、多层次的大用户负荷特性,实现对大工业电力负荷数据的实时跟踪。实际应用表明,该方法能够有效分析各类大用户用电规律以及相关特性。
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关键词
大工业负荷模型
One-classSVM
频谱分析
典型日
负荷
曲线
负荷
特性指标
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职称材料
题名
基于One-class SVM的大工业负荷模型研究
1
作者
程婷婷
陈云龙
梁雅洁
张海静
张玉敏
机构
国网山东省电力公司电力科学研究院
国网山东省电力公司
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
出处
《山东电力技术》
2019年第6期10-15,共6页
文摘
随着新型能源的不断增长,电力系统的负荷特性不断变化,电网的供需关系特性改变,给电网运行调峰、有序用电、客户管理带来了新的挑战。提出基于单类支持向量机(One-class SVM)的大工业用户负荷模型,从典型日选取、相关系数、频谱分析、指标体系4个层面建立大工业负荷模型,按照典型客户、客户群、行业负荷3个层级研究多时间维度、多层次的大用户负荷特性,实现对大工业电力负荷数据的实时跟踪。实际应用表明,该方法能够有效分析各类大用户用电规律以及相关特性。
关键词
大工业负荷模型
One-classSVM
频谱分析
典型日
负荷
曲线
负荷
特性指标
Keywords
great industry load model
One-class SVM
spectrum analysis
typical day load diagram
load characteristic index
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于One-class SVM的大工业负荷模型研究
程婷婷
陈云龙
梁雅洁
张海静
张玉敏
《山东电力技术》
2019
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