变频器信号中大幅值噪声的数字滤波算法

在变频器测试中,由于变频器的高频谐波带来的大幅值离散噪声严重影响了数据采集信号的准确性,一般低通滤波算法无法滤除这种噪声,提出了一种数字滤波算法,解决了这种噪声的滤波问题,它可以有效地滤去信号中的大幅值离散噪点,从受到严重干扰的信号中恢复出真实信号。

神经元锋电位检测中大幅值干扰的去除

神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用。为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k—近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性进行了验证。仿真结果显示,当spike的信噪比大干0 dB时,识别正确率可达90%以上。