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大幅皮革表面缺陷检测数学算法优化与应用研究
被引量:
1
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作者
任艳
李向超
《中国皮革》
CAS
2024年第4期29-32,37,共5页
针对传统CCD皮革表面缺陷检测系统应用算法成像视场小、无法进行大幅皮革检测等问题,以CCD系统为基础融入改进Faster R-CNN算法对原有的数学算法进行优化,并以整张牛革为检测对象对优化以后的缺陷检测系统检测效果进行分析。结果表明,...
针对传统CCD皮革表面缺陷检测系统应用算法成像视场小、无法进行大幅皮革检测等问题,以CCD系统为基础融入改进Faster R-CNN算法对原有的数学算法进行优化,并以整张牛革为检测对象对优化以后的缺陷检测系统检测效果进行分析。结果表明,在原有检测系统基础上应用改进后的Faster R-CNN算法不仅实现了大幅皮革的缺陷检测,还能够在一定程度上提升系统检测精度和效率。
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关键词
大幅皮革
表面缺陷检测
改进Faster
R-CNN算法
系统应用
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职称材料
题名
大幅皮革表面缺陷检测数学算法优化与应用研究
被引量:
1
1
作者
任艳
李向超
机构
陕西邮电职业技术学院
西安市第二十六中学
出处
《中国皮革》
CAS
2024年第4期29-32,37,共5页
基金
陕西省“十三五”规划2018年度课题(SGH18B009)
信息化平台下的高职院校高等数学课程改革与实践项目(2022SZX461)。
文摘
针对传统CCD皮革表面缺陷检测系统应用算法成像视场小、无法进行大幅皮革检测等问题,以CCD系统为基础融入改进Faster R-CNN算法对原有的数学算法进行优化,并以整张牛革为检测对象对优化以后的缺陷检测系统检测效果进行分析。结果表明,在原有检测系统基础上应用改进后的Faster R-CNN算法不仅实现了大幅皮革的缺陷检测,还能够在一定程度上提升系统检测精度和效率。
关键词
大幅皮革
表面缺陷检测
改进Faster
R-CNN算法
系统应用
Keywords
large scale leather
surface defect detection
improved Faster R-CNN algorithm
system application
分类号
TS57 [轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大幅皮革表面缺陷检测数学算法优化与应用研究
任艳
李向超
《中国皮革》
CAS
2024
1
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