大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践

随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。

大数据应用与开发课程实践教学改革探索

大数据应用与管理专业核心课程的实验教学环节,在培养学生具备较强的自主学习能力、实践应用能力和创新创业能力,提升大数据人才职业素养方面发挥着重要的作用。文章选择大数据应用与管理专业的大数据应用与开发课程进行实践教学改革,通过完善“课内+课外”实践教学体系、进一步优化课外实践教学内容、用数字化来改进实践教学方法、对课内实践教学过程进行规范化和合理化调整、推行多元实践教学效果评价等方面开展课内实践教学探索,并采用问卷的方式对学生知识目标、能力目标、素养目标和思政目标的达成度进行效果对比分析,通过课程实践改革,培养具有大数据素养、创新意识、技术开发能力、数据处理分析能力具有学科交叉融合性的大数据管理人才。

大数据信息安全风险框架及应对措施

在大数据技术飞速发展并得到广泛应用的今天,大数据已经成为经济社会发展的主要动力。但是在互联网背景下,信息安全的风险也越来越突出,数据泄露、篡改和滥用的现象频繁发生,对个人、企事业单位甚至国家的安全都造成了严重威胁。为此,本文构建了大数据信息安全风险框架并给出了相关对策,对确保大数据安全和推动大数据良性发展有着十分重要的意义。一、常见的大数据信息安全风险(一)数据泄露的风险大数据时代,数据泄露风险已经成为企事业单位与机构信息安全的第一大挑战。所谓数据泄露,就是敏感、保密或者私有数据被未经许可的第三方获取或者存取,这类风险的存在既会造成企事业单位声誉的损害,也会带来法律纠纷、经济损失和客户信任流失等严重后果。

时空大数据及其应用

首先从哲学时空观、国家管理和社会治理的时空观、作战指挥和军事行动的时空观、非线性复杂地理世界科学表达的时空观和大数据本质的时空观5个方面分析了时空大数据的理论依据,论述了时空大数据的内涵、构成和特征。在此基础上,给出了时空大数据应用的基础平台--时空大数据平台的内涵和功能,着重从内涵、功能、关键技术、采用标准、技术架构、服务共享特点及发展趋势等方面,综合分析比较了现行基于网络服务空间信息共享与空间数据互操作、基于网格服务的信息资源共享与协同工作和基于云计算的地理信息服务3种服务模式各自的特点。提出了基于“网格集成”与“弹性云”相结合的时空大数据平台的技术体制、关键技术及“共用时空大数据平台+”的应用概念模型,讨论了时空大数据平台在数字中国建设与数字经济发展及国家一体化算力网工程中的作用。

大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

大数据技术前瞻

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

大数据背景下高校汉语言专业教学资源库建设

大数据背景下,聚焦汉语言专业领域,以服务教学需求为目标,利用大数据技术建立教学资源库,既是顺应“互联网+”新业态的表现,也是促进汉语言专业课程与信息技术深度融合的具体举措。汉语言专业所涵盖的教学资源类型众多,包括文学、历史、哲学、古籍、翻译等诸多方面,规模庞大。

大数据环境下计算机应用技术的发展趋势

在大数据时代,计算机应用技术的发展趋势与计算机技术本身的发展密不可分。随着技术的不断进步,计算机应用技术已经逐渐实现了从单一化到多元化、从简单化到复杂化的转变。在这个背景下,本文将从大数据环境下计算机应用技术的主要类别、实践现状、发展趋势以及推动其发展的策略等方面进行深入探讨。随着大数据时代的到来,数据量的快速增长和各种数据类型的复杂性已经成为了当今社会的一个普遍现象。为了更好地利用这些数据,计算机应用技术在大数据环境下得到了快速的发展。本文将探讨大数据环境下计算机应用技术的发展趋势,以及推动其发展的策略。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

大数据背景下医院护理安全风险管理与策略--评《护理安全管理:不良事件案例分析》

随着互联网信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来。大数据技术的应用已经渗透到各个领域,为各行各业带来了巨大变革。医疗行业作为人类生命健康的守护者,也正面临着大数据带来的挑战和机遇。医院护理安全是医疗质量的重要组成部分,关系到患者的生命安全和康复,也是衡量一个医院护理服务质量的指标。在大数据时代,如何加强医院护理安全风险管理,提高护理服务质量,成为亟待解决的问题。

“多元基础、分路径培养”的物流大数据应用型人才培养创新与实践

该文从人才培养模式创新、产教融合提升人才培养质量视角,对大数据本科专业应用型人才培养的多元学科专业基础和培养路径做出分析,进而以物流大数据专业群应用型人才培养为例,通过实施文理文工融合改革思路构建物流大数据复合知识体系,建设“多专业+多课程+多层次+多要求”的大数据实践实训平台、多学科专业融合互促的泛在化教学体系和深化产教研融合,形成多元基础分路径培养的人才培养思路并应用实践。通过物流大数据人才培养改革创新与实践,2021—2023年文理文工融合人才培养模式获得认可,教学成果突出,促进学科专业资源整合,形成“资源-名师-成果”互促上升的发展路径,人才培养质量显著提升,社会认可度提高。

基于大数据技术的高校学生教育管理平台建设研究

大数据时代的来临为高校教育管理工作创新发展奠定了坚实的技术基础,大数据分析技术的广泛应用为学生管理工作开启了全新的视角。基于对大数据技术赋能高校教育管理工作的价值分析,探寻大数据分析技术在学生管理工作中的具体应用策略,并从技术层面深入探寻基于大数据技术的学生管理平台架构设计,对学生管理平台架构的相关技术和算法进行阐述,旨在为大数据时代背景下,高校学生管理工作应用大数据分析技术提供参考性建议。

政府大数据思维下宏观调控的理论分析

宏观调控是政府为解决信息不完全导致市场失灵问题所采取的政策措施。信息通信技术、互联网技术、大数据分析和人工智能等可以在一定程度上改善信息不完全的问题,这些技术正在驱动着政府运用大数据思维进行宏观调控。我们分析政府大数据思维及大数据思维下的宏观调控,首先要在理论上解读信息和大数据的关系,其次是说明政府大数据思维的形成过程,再次是解说政府宏观调控的操作程序和过程,最后对政府大数据思维下的宏观调控效用进行评价。大数据思维的本质仍然是因果思维,但大数据时代的因果逻辑思维模式与工业化时代的因果逻辑思维模式不是一回事。政府作为宏观调控的行为主体,从大数据思维进入大数据分析这一过程,包含着极其丰富的内容,可考虑从信息通信技术、大数据、互联网和人工智能等相互融合的角度对其逻辑分析框架展开探讨。有了这样的逻辑分析框架,我们可以描绘出政府对未来数字经济运行进行宏观调控有可能展现的一般图景。

山东蒙阴金刚石矿床地质大数据三维建模与成矿预测

大数据时代的到来,需要我们在大数据思维指导下进行三维地质建模工作。笔者以山东蒙阴西峪金刚石矿作为为研究对象,基于大数据发现技术与大数据挖掘技术实现了传统三维地质建模工作和信息技术的深度融合,结合可视化表达等技术方法充分提取了文本数据中西峪金刚石矿的成因模式信息与地球物理勘探标准信息;并在此指导下完成了地球物理信息的解译工作,以期降低地球物理信息多解性对三维地质建模干扰,提高三维地质建模的准确性。最后,结合对成因模式与地球物理勘探标准的深入认识,文章实现了蒙阴金刚石深部含矿性分析,并初步圈定了成矿远景区。

数据赋能图书馆建设与服务创新——《大数据时代图书馆服务体系的创新与发展》荐读

书名:大数据时代图书馆服务体系的创新与发展作者:程结晶,朱彦君,刘星出版社:中国社会科学出版社ISBN:9787522726076出版时间:2023年11月定价:108元在大数据战略和数字中国建设全面实施的当下,大数据+图书馆成为中国图书馆事业高质量发展的重要组成部分,也是国家文化大数据和公共文化服务体系高质量发展的重要任务。如何把握大数据时代背景,科学开展图书馆服务体系建设,是新一代图书馆转型亟须思考的问题。

交汇、挑战与应对:大数据技术对人类学民族志的影响

大数据技术的快速发展为研究者提供了更广泛、更丰富的数据资源,其规模性、实时性、多样性和高度可追溯性也为人类学研究带来了全新的视角和方法。本文探讨了大数据对人类学民族志方法的影响,即大数据技术与民族志在本体论、认识论和方法论上均有交汇,使民族志兼具定性与定量的双重特质,大数据技术促进了增强型民族志、网络民族志和线下民族志的发展与创新,拓宽了人类学民族志方法运用的空间。大数据也给传统民族志方法带来挑战,使传统民族志面临技术依赖和数据过载的困扰,过度依赖大数据容易导致对数据背后的人文因素的忽视,大数据“关键问题”策略挑战民族志的客观性与准确性,且大数据难以将人类经验与主观感受完全转换成数据。此外,民族志对大数据技术的运用还面临伦理和隐私保护的问题,如何避免被研究者信息泄露并保护其知情权也是民族志方法中的重点问题。针对这些问题,笔者认为在民族志中需要关注“厚数据”和“小数据”,注重对数据背后的社会和象征意义的深度解释,并严肃对待伦理问题。

大数据在设施蔬菜产业中应用的作用和前景

介绍了大数据、农业大数据的概念,分析了大数据技术在农业和设施蔬菜农业中的应用以及大数据技术对设施蔬菜农业的推动作用。根据设施蔬菜农业的发展状况,归纳出大数据应用于设施蔬菜农业存在设施蔬菜产业分散经营、规模化不足、蔬菜产业规模化程度低、蔬菜产品标准化不足、数据推广难度大的问题,并针对性地提出了提高集约化经营水平同时抓住产业链信息集散中心、统一蔬菜分类标准、采取标准化的蔬菜生产路线的相关发展建议。

大数据时代企业基础会计工作优化策略研究

一、前言当前,许多企业深度应用大数据技术,形成了强有力的数据支撑,其核心价值体现在,财务人员整合数据之后,通过财务分析,能为企业管理层从不同维度提供精确的信息支持。为了增加企业的经营利润,企业亟需依托大数据技术,提高数据搜集、分析以及应用的能力,搭建完整的会计体系架构。在此背景下,企业必须深刻认识大数据对企业持续成长的深远影响,清晰认知大数据时代企业基础会计面临的机遇与挑战,并制定相应优化策略,以确保会计工作的质量满足企业发展的需要。

大数据分析与智能决策教学的产教融合探讨——基于财务管理专业

大数据时代,信息技术加速创新与应用落地,先进技术在企业管理中的应用日益广泛,经济社会已全面开启数字化转型之路,财务管理人员需要掌握大数据分析与智能决策等先进方法以应对财务管理工作模式变革与职能转型,这也为高校人才培养带来挑战与新课题。本文基于财务管理专业对大数据分析与智能决策教学的产教融合进行探讨,明确了产教融合目标,并设计出加强需求分析和多元化课程设计、促进师资培训与团队建设、构建多层次实践教学体系、创新教学方法、完善考核评估内容等产教融合实践路径,为产教融合的顺利开展提供参考。教师的实践教学和创新教学能力直接影响教学效果,因此关注财务管理专业大数据分析与智能决策教学师资队伍建设问题,推动教学改革的深入,培养具有实务技能和操作技能的大数据分析与智能决策人才,实现大数据时代人才培养目标,具有十分重要的理论和实际意义。

大数据时代中小企业管理模式创新路径研究

一、前言随着大数据技术的不断发展,其对各行业的影响也在扩大,企业合理使用大数据技术可以科学地分析客户行为和产品销售情况,从而有效地预测市场趋势,为企业管理决策提供强有力的数据支持。中小企业要在激烈的市场竞争中寻求生存和发展,需要清楚认识大数据技术对企业管理模式的影响,并积极运用大数据技术对企业管理模式进行变革。本文以大数据技术应用为背景,对中小企业管理状况进行分析,并就中小企业应用大数据技术进行管理模式创新提出建议,以期为中小企业实现可持续发展提供参考。