“大数据+业务”双主审全流程标准化的研究和实践

随着大数据技术的不断发展和普及,越来越多的政府单位开始选择“大数据+业务”双主审模式进行审计项目,主要是为更好应对涉及大数据分析应用要求较高的审计项目,提高审计效率和质量。双主审模式的优势在于,可以充分发挥大数据技术在审计项目中的作用,提高审计的效率和准确性。通过大数据分析发现传统审计方法难以发现的问题和风险点,全面揭示被审计单位的财务状况和业务运营情况,而且双主审模式还可以促进审计团队之间的协作和配合,形成合力,共同推动审计项目的顺利实施。目前,“大数据+业务”双主审模式是适应时代发展需求的新型审计模式,它的出现将会对政府单位的审计工作产生深远的影响。

“大数据+业务”复合型能力模型研究

针对已有研究及人才培养实践中数据能力与业务背景分离、“大数据+业务”复合型能力异化为数据分析能力等问题,综合运用文献分析、问卷调查及因子分析技术,结合军事领域训练管理业务特征,设计了“大数据+业务”复合型能力调查问卷。通过随机抽样得到有效问卷323份,在信度、效度分析基础上,提取“大数据+业务”复合型能力的公共因子,建立复合型能力维度及内部结构,发现数据思维能力、业务工作能力、主观能动性及创新能力、数据资源协调能力、数据分析能力5个因子构成了军事领域“大数据+业务”复合型能力的核心维度,其维度较已有研究中聚焦数据分析技术的大数据能力模型更为全面。研究结果以数据驱动方式从数据及业务视角出发构建的“大数据+业务”复合型能力模型,为军事领域个性化数据人才培养方案及模式设计提供了依据和参考,拓展并深化了数据能力、职业能力等相关领域的研究成果。