大数据背景下高校汉语言专业教学资源库建设

大数据背景下,聚焦汉语言专业领域,以服务教学需求为目标,利用大数据技术建立教学资源库,既是顺应“互联网+”新业态的表现,也是促进汉语言专业课程与信息技术深度融合的具体举措。汉语言专业所涵盖的教学资源类型众多,包括文学、历史、哲学、古籍、翻译等诸多方面,规模庞大。

大数据背景下电子商务税收征管难题待解

根据《中国互联网发展报告(2022)》发布的数据,2021年我国数字经济规模增至45.5万亿元人民币,总量稳居世界第二。随着计算机技术的发展与互联网在全球范围内的渐趋普及,电子商务迅速发展为一种全新的商业运营模式,2021年我国电子商务交易额高达39.1万亿元,年均增长速度达24.7%,成为我国国民经济发展的一大引擎。但电子商务在蓬勃发展的同时也暴露出税收征管的困境。电子商务因为便捷化、高体量、低门槛等特性,使得其税收征管成本较高,同时由于监管体制不够严密而出现征管漏洞,以致电子商务税收征管成本高,征管效率低下,使得电子商务税源大量流失。因此,电子商务税收征管问题急需解决。

大数据背景下轨道交通企业管理模式创新研究

城市轨道交通建设成本高、建设周期长,是经济发展的重要组成部分,只有深刻认识到大数据背景下创新和调整企业管理模式的重要意义,才能够创造最大化的经济效益,为我国经济建设的可持续发展提供支持。本文以某轨道交通企业为研究对象,论述大数据环境下存在的问题,提出企业管理模式创新的对策,以利于不断提升企业的发展水平。

大数据背景下统计分析在财务管理中的应用

随着我国科学技术的不断发展,各类现代化手段被应用在了财务管理工作中,如大数据背景下的统计分析便是其中之一,可以对财务工作的开展进行调节、指导和约束,经过不断变革使得执行模式不断完善已趋于成熟。大数据背景下统计分析在财务管理需要强化所涉各方面的内容研究,这一环节开展方式与方法直接可影响企业决策的正确与否,为避免因执行不当而出现偏差问题,要做好统计分析与财务管理融合,切实满足现阶段的发展需求。下面将对此进行分析和论述,并提出具体的应用策略,以期能够为相关人员提供参考借鉴。

基于大数据背景下的仓储与库存管理课程混合式教学改革路径

随着“互联网+教育”的快速发展,基于大数据背景下的混合式教学改革尤为迫切,文章以仓储与库存管理课程为例,分析了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程教学设计过程,并进一步提出了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程混合式教改方案,较好实现了课堂理论教学与基于大数据分析的实践教学的深度融合,从而更好提高学生的专业技能以及物流管理专业的人才培养质量。

大数据背景下网络安全态势感知的技术要点分析

引言 随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。网络安全态势感知的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。网络安全态势感知能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合。

大数据背景下大学生心理危机主动识别与干预模型构建研究

随着社会的发展变化,高校面临的内外部环境发生了变化。高校学生群体的心态也随着社会的发展变化而发生转变。当代的高校大学生,独生子女居多,与父辈不同的时代背景,导致当代大学生的基本心理需求与父母的基本心理需求有诸多不同,很多大学生感觉被父母理解很困难。他们乐观善良,内心敏感需要关注,同时他们抗压能力弱,容易冲动、独立处理问题能力不足。由于群体的特殊性、网络的开放性和舆论的关注度等原因,高校危机事件往往会引起社会高度关注,产生较大的舆论压力。这不仅给高校管理者带来了巨大挑战,还会带来一定程度的社会影响。因此,做好高校学生心理危机预防和干预工作显得尤为重要。

大数据背景下企业审计工作面临的问题与创新路径研究

审计工作是助力企业加强内部控制,并取得高质量发展过程中的重要一环。随着时代信息化进程加快,审计技术不断革新并取得了显著成果。新时期下,将大数据技术与企业审计活动充分融合,既是审计进行创新探索的良好路径,也是新时代审计工作的主流发展趋势。然而伴随着新机遇的到来,其中各类风险也随之显现出来,该如何运用大数据技术为企业审计赋能,成为广大审计人员不断思考的问题。基于此,本文将从实际出发,围绕“大数据背景下企业审计工作面临的问题与创新路径”这一主题,从多角度展开分析论述,以便为新时代审计活动开辟广阔前路。

大数据背景下智慧养老发展路径探究

随着社会老龄化程度的不断加深,智慧养老成为解决老年人生活质量和健康需求的关键途径。以辽宁省为例,急需深入研究智慧养老的发展路径,以应对挑战,提升老年人生活水平质量。在大数据背景下,探究智慧养老发展路径具有重要意义。智慧养老主要模式社区居家养老模式。社区居家养老模式着重于在社区内提供综合性的养老服务,旨在让老年人在熟悉的居住环境中获得全方位的关爱和支持。社区居家养老模式注重服务的个性化和多样化,涵盖医疗护理、文化娱乐、心理支持等多个方面,可以满足老年人多样化的需求。社区居家养老模式强调以老年人的需求为中心,为老年人提供个性化的定制服务,使老年人能够在熟悉、舒适的家庭环境中享受到全面的关怀和支持。通过提供多样化的服务内容,社区居家养老模式可以帮助老年人保持健康、快乐和自主生活的能力,促进老年人的身心健康。

大数据背景下的电子商务信用风险预警研究

为了提高电子商务信用风险预警效果,设计了一种大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。首先设计电子商务信用风险预警指标,并采集大量的电子商务信用风险数据,然后分别采用最小二乘支持向量机和神经网络对电子商务信用风险预警进行建模,并对它们预警结果进行组合,最后与传统方法进行电子商务信用风险预警对比分析,分析结果表明设计的方法可以准确找到电子商务信用风险预警变化特点,电子商务信用风险预警正确率超过94%,远远高于传统方法的电子商务信用风险预警结果,大幅度降低了电子商务信用风险的误警率,具有十分明显的优越性。

大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素研究

探究大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素,为有关部门更好地制定伪健康信息管理策略提供参考与借鉴。整合S-O-R模型和MOA理论,引入个性化推荐这一新变量,构建社交平台伪健康信息传播影响因素模型,利用问卷调查和结构方程模型验证模型和假设的合理性。研究表明信息交换、健康关注度、信息质量、信息新颖和个性化推荐正向影响用户感知,进而正向影响用户伪健康信息传播行为,而健康信息素养负向影响用户伪健康信息传播行为,并据此提出管理社交平台伪健康信息传播的可行性建议。

大数据背景下“地热钻井工程”课程教学方法改革研究

基于大数据背景,通过计算机、通信网络、数据库和多媒体技术的集成,形成一种全新的知识传播模式与学习方式。通过调研分析地热钻井工程技术所涉及的产品和技术方向,结合地热田企业钻井生产岗位的实际需求,构建合理的“地热钻井工程”课程教学内容体系。根据教学内容特点选择相应的教学方法,结合教学内容、实验室情况及学生动手能力,设计合理的实践环节。通过实践探索适合学生的学习内容和实践方式,形成了以学生为中心的课程教学模式,为培养工科创新型应用人才提供了参考。

大数据背景下医院护理安全风险管理与策略--评《护理安全管理:不良事件案例分析》

随着互联网信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来。大数据技术的应用已经渗透到各个领域,为各行各业带来了巨大变革。医疗行业作为人类生命健康的守护者,也正面临着大数据带来的挑战和机遇。医院护理安全是医疗质量的重要组成部分,关系到患者的生命安全和康复,也是衡量一个医院护理服务质量的指标。在大数据时代,如何加强医院护理安全风险管理,提高护理服务质量,成为亟待解决的问题。

大数据背景下企业人力资源管理模式创新研究

大数据时代背景下,企业人力资源管理面临的形势发生了重大变化,为企业人力资源管理带来新的挑战。对于企业来说,要顺应大数据时代趋势,需要对人力资源管理模式进行创新,突破传统人力资源管理模式局限,为推动企业在大数据背景下的人力资源开发奠定管理基础。本文对大数据背景下企业人力资源管理创新的必要性进行探讨,有针对性地列举出大数据背景下企业人力资源管理模式创新路径,以期能够充分发挥数字化与信息化优势,推动企业的人力资源管理效率提升。

大数据背景下财务审计创新的有效性探究

现如今,互联网和大数据迅猛发展,社会的方方面面都在发生着翻天覆地的变化。对企业而言,推深做实财务审计,促进财务审计工作水平提升,可以更好地管控企业运营过程中的风险。在此基础上,文章简要阐述了大数据审计的价值,并探讨了现阶段大数据环境下财务审计工作所面临的一些问题,并就这些问题提出了一些可行、合理的对策,如更新财务内控管理理念、持续推进技术创新、充分运用总体审计方法、拓展财务审计范围、强化审计人员素养和能力、搭建绩效评价体系等,希望能够为相关人员提供参考。

大数据背景下供应链金融风险管理策略研究

一、前言 在数字技术与金融加速融合的环境下,大数据技术正引领着供应链金融迈向新的发展阶段。海量的数据资源和强大的数据处理能力,不仅为供应链金融带来了前所未有的发展机遇,同时也为其风险管理带来了更高的复杂性。利用大数据技术,供应链金融能够精准地分析市场需求、评估信用风险,进而提供优质服务。然而,数据的激增带来了新的挑战,如何有效地整合、分析和利用数据,以实现对风险的精准把控,已成为供应链金融领域亟待解决的重要课题。在此背景下,深入探索大数据技术在供应链金融风险管理中的应用,显得尤为重要和迫切。

大数据背景下企业会计信息化建设探究

在新形势下,企业有必要抓住大数据发展机遇,应用大数据构建财务会计信息化管理模式,提高管理效率。同时,企业还需要注重创新财务会计信息化管理模式,强化管理效果。当前,企业逐渐将大数据融入财务会计信息化管理中,利用大数据技术,推进财务工作。不过,企业在实际应用大数据技术处理财务工作时会遇到一些问题。基于此,企业应当深入研究大数据技术,优化财务会计信息系统,加强财务会计信息化管理,尽可能地避免在运行发展的过程中出现财务管理问题。

大数据背景下人力资源绩效管理创新策略研究

一、前言在竞争日益激烈的市场环境中,有效地管理人力资源成为确保企业成功和可持续发展的关键。人力资源管理的核心在于绩效管理,不仅涉及人力资源计划、招聘和选拔、甄选、工作分类、成本分配、激励、个人业绩管理,还包括员工培训和发展等多个方面。绩效管理的主要任务是确保员工的绩效与企业的目标和战略保持一致。在此过程中,透明和公平的绩效评估尤为重要,因为不公正的评估可能对企业的整体氛围和员工的积极性产生负面影响。

大数据背景下财务会计向管理会计的转型

在市场竞争日益激烈的背景下,企业必须高度重视财务管理工作。通过引入人工智能和大数据技术,部分企业的财务管理工作实现了创新发展,财务管理逐渐从发挥会计核算的单一职能扩展到管理领域。凭借大数据技术,企业能从海量信息中筛选价值信息,为财务决策提供充足的信息支撑。实际上,这种变化体现的是财务会计向管理会计转型的过程。本文阐述了大数据的概念和特征,总结了财务会计向管理会计转型中存在的问题,最后从多个角度提出了对策。

大数据背景下政府审计助推区域经济高质量发展研究

为促进区域经济实现高质量发展,政府审计要把握新时代政府审计工作的难点与重点,积极面对信息时代审计工作面临的机遇与挑战。大数据背景下政府审计必须创新是由于电子数据广泛应用要求政府审计技术与时俱进,结合专业化的数据分析方法,进行审计程序重构,降低审计风险和提高审计效益。大数据背景下,政府审计创新与升级对区域营销环境优化、政府腐败治理以及市场资源配置等都会产生利好作用,对区域经济实现高质量发展也将产生有效的促进作用。因此,亟需优化政府审计环境、加强审计数据库建设、创新大数据审计方法和培养大数据审计人才,助推区域经济高质量稳健发展。