数字经济下大数据“杀熟”的规制困境及对策

大数据“杀熟”是平台经营者基于用户数据收集,运用算法技术构建用户画像,然后根据画像对消费者实施差异化定价的行为。本质上是平台对用户个人信息的滥用,涉及公法与私法两个层面的问题。经营者的行为构成垄断才需要公法介入,而大数据“杀熟”仍是平台经营者与消费者群体之间、平等主体之间的问题,应侧重于从私法层面解决。尽管相关立法对个人信息保护已有较为完备的规定,但司法实践与法律规定之间存在差距。研究发现,降低消费者司法维权难度,用司法力量为消费者赋权,鼓励消费者自主通过法律途径防止平台经营者侵权行为的再次发生,有利于从根本上规制大数据“杀熟”。

消费者权益保护视角下大数据“杀熟”法律规制研究

科技的进步使大数据算法在当前社会的作用愈发显著。然而,我国在大数据“杀熟”的法律规制方面,仍存在诸如立法缺失、监管力不足、赔偿数额难以确定等问题。这些问题催生了大数据“杀熟”行为的频繁出现,给消费者权益带来严重侵害。本文以保护消费者权益为出发点,深入分析了大数据“杀熟”行为在立法、执法、司法诸方面的现状,并针对问题进行深度剖析,从而提出相关的解决建议。

电商平台大数据“杀熟”行为的法律困境与出路

随着大数据时代的到来,电商行业呈现欣欣向荣的态势,大数据的运用给数字经济市场带来巨大生机与活力的同时,电商经营者为了达到利润最大化的目的,将掌握的客户数据信息通过差异化定价的方式,对平台用户实施大数据“杀熟”行为,给用户的权益和电商行业发展带来极大消极影响。尽管有相关法规可以约束大数据“杀熟”行为,但在司法实践中存在法律规制的困境。研究发现,大数据“杀熟”行为的原因是大数据“杀熟”定义含糊不清,损害用户权益、阻碍长期电商行业发展。欲有效规制大数据“杀熟”行为,须对平台进行监管并构建脱敏机制,诉讼中实行举证责任倒置,完善大数据相关立法,塑造良好的电商经营环境。

大数据“杀熟”行为分析——基于技术–社会的双重视角

大数据为人们的日常生活带来了极大方便,提升了社会的运行效率,方便了日常生活,与此同时,“杀熟”也应运而生。大数据“杀熟”不仅侵犯了消费者的合法权益,更扰乱了市场的正常运行,消耗了消费者对市场的信任。基于此,本文从技术和社会两个视角分析大数据“杀熟”带来的影响,剖析大数据“杀熟”的成因以及实现路径,根据大数据“杀熟”话题下用户的评论提及方面:平台、监管部门以及立法角度,提出相关对策建议,维护市场健康良好运行。

大数据“杀熟”中消费者权益保护研究

由于大数据“杀熟”行为具有较强的隐蔽性、较难取证和较高的索赔成本,使得消费者难以获得有效的合法权益。要在法律层面对大数据“杀熟”进行有效治理,既要健全算法技术治理规则,加强数字监管,营造良好的网络交易环境,又要完善监管机制,加强对经营者的告知和监督责任,促进其诚信经营。此外,还需完善消费者的权利救济制度,并不断增强消费者的自我保护意识。

大数据“杀熟”的原因评估与对策研究——基于层次分析法

大数据技术滥用不止,导致“杀熟”现象频发不断,通过层次分析法,本文对大数据“杀熟”原因因子进行赋权,并进行分析,最后提出相关建议。本文选取消费者、商家(平台)、效益三个准则层与品牌忠诚度、品牌等同感知、客户涉入度、公平价格感知、使用设备、新老用户、消费能力、搜索次数、所在地区、“杀熟”收益、违法成本、企业社会公众形象作为二级指标,通过SPSS分析,发现“杀熟”收益和企业社会公众形象为主要原因因素。最后提出提高违法成本、增强信息公开、保护个人信息和举证责任倒置等措施。

新《反垄断法》视角下对大数据“杀熟”行为的规制研究

算法技术的出现与进步衍生出了大数据“杀熟”行为,“杀熟”行为会对消费者利益与市场秩序造成损害,基于新《反垄断法》对于互联网企业滥用市场支配地位的强力约束,本文在对比各部门法规制该行为的利弊后,提出通过反垄断法来规制这类行为。根据分析现行反垄断相关法律在规制该行为时存在的问题,提出从立法、执法、司法、守法四个层面多元共治的解决办法,为完善反垄断法规制大数据“杀熟”行为提出优化路径,实现对大数据“杀熟”行为中滥用数据和定价算法的反垄断法治理。

大数据“杀熟”的消费者权益保护问题分析

在现行法律体系下,消费者对大数据“杀熟”屡现困境——难识别、难举证、难维权等。基于此,本文从消费者大数据“杀熟”的困境出发,究其源由,结合《个人信息保护法》(后文简称《个保法》)、《消费者权益保护法》(后文简称《消保法》)等,在立法、执法层面完善规制大数据“杀熟”,以此维护消费者的权益。

大数据“杀熟”的消费者维权问题研究--基于个人信息保护视角

基于当前法律规制框架,大数据“杀熟”面临法律定义定性模糊且消费者举证成本高、难度大、多头监管等问题。对此,本文从信息收集和算法角度出发,结合《个人信息保护法》,通过补足“告知同意原则”,提出在司法上加强落实举证责任倒置和扩大公益诉讼主体;在监管方面借鉴域外经验建立算法透明监管制度等制度措施来完善消费者救济路径。

大数据“杀熟”的原因评估与对策研究——基于层次分析法

近几年,各电商平台或软件利用大数据对消费者进行“杀熟”的行为逐渐被广泛关注。“大数据杀熟”是在数字经济语境下诞生的新概念,其形式上表现为通过算法将价格设定为消费者支付意愿,从而在价格上歧视终端消费者。该行为不仅侵犯了消费者的合法权益,更对市场竞争环境造成了一定的破坏。本文通过文献研究,跨学科研究的方式进一步分析当代社会中大数据“杀熟”现状,深入探索大数据“杀熟”产生的可能原因,思考科学构建大数据“杀熟”原因评估体系的步骤,通过分析研究得出“杀熟”获得的收益以及企业社会公众形象是导致大数据“杀熟”的主要原因,最后提出有效的对策建议,建设健康稳定持续的市场环境。

大数据“杀熟”法律困境及出路

近年来,随着人工智能和大数据迅速发展,算法越来越高级,为用户的生活带来更多便利。但一些不法商家利用其掌握的用户数据“杀熟”,使公民的合法权益受到侵犯。因此,研究大数据“杀熟”法律规制问题和出路,且不局限于传统完善立法思路,拓宽思路,从数据和算法方面思考,有助于更好地保护公民的知情权和选择权,也有助于协调权利和数据便利的关系。

大数据“杀熟”的规制路径——从消费者权益保护角度出发

在互联网背景下,大数据处理技术日益重要,与此同时,线上交易领域也频繁出现损害消费者合法权益的大数据“杀熟”现象。本文从消费者权益保护角度出发,研究我国目前大数据“杀熟”的成因以及法律规制困境,寻找大数据“杀熟”性质的界定标准,立足于我国实际操作情况,通过将大数据“杀熟”认定为违法的沉默型价格欺诈行为、对大数据“杀熟”案件实施举证责任倒置、完善消费者权利救济途径等,从而有效保护消费者的合法权益。

大数据“杀熟”中的消费者求偿权保护研究

大数据“杀熟”行为破坏了行业秩序,也侵害了消费者的权益。在实践中,求偿依据的缺失、退货保价需求的现实障碍、消费者的举证困境,都给大数据“杀熟”行为模式下的消费者求偿权保护造成一定的阻碍。基于此种情况,文章从明确行为性质界定、完善保价机制、健全司法救济三方面,进一步探究大数据“杀熟”中进行消费者求偿权保护的具体路径。

大数据“杀熟”如何破?基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型。结果表明:政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于(网络消费,公平定价)的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于(网络消费,“杀熟”定价)或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机?基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到:社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。

大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

随着大数据在电子商务领域的迅猛发展,大数据"杀熟"现象日益严重。大数据"杀熟"是一种对新老用户采取差别定价的营销手段,其实质是对新老用户的价格不平等,是商业平台的价格歧视。大数据"杀熟"带来了数据非法获取、数据垄断、隐私泄露、数据滥用和算法歧视等道德问题,以及冲击社会信任公平体系、侵犯公民合法权益、威胁企业长远发展、降低公众对新技术的接受程度等价值风险,需要从权力约束、权力监管和权利保护等方面进行规制。

大数据“杀熟”的法律定性及其规制——基于“算法”规制与消费者权益保护的二维视角

算法是大数据时代处理海量数据的必由之路。在商业领域,消费者日益感受到算法对日常生活的全面"渗透"和个人权利的隐形"侵蚀"。大数据"杀熟"是算法叩开消费者权利之门的"急先锋",也是算法权力异化下消费者剩余的"榨汁器";在引发商业信任危机的同时,滋生消费者选择疑虑,须引起高度重视。大数据"杀熟"是平台商家以数据和算法优势,将经济学上"一级价格歧视"现实化的表现,在法律价值判断上具有"价格歧视"的外在表象,但本质上应定性为"价格欺诈行为"。规制大数据"杀熟",在策略上可采取"加强算法规制"与"强化消费者权益保护"的二元结合模式:即在防范层面,建立"算法审计员"与"大数据局"里应外合的监管机制;在救济层面,畅通《价格法》与《消法》衔接互动的消费者权益保护路径。

困境与出路:大数据“杀熟”的法律规制

“万物皆数据”的时代下,电商平台利用大数据收集用户消费习惯、消费偏好等信息对不同消费者进行差异化定价的行为已经严重扰乱了稳定的市场秩序,并引起学界高度关注,现行法律规制大数据“杀熟”存在现实困境,带来的法律问题不容忽视,因此有必要总结法律规制的致思向路,从立法、司法、执法、加强行业自律管理四个方面完善大数据“杀熟”的现有法律规制,以保障各方合法权益。

政府监管下的电商大数据“杀熟”演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生,政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响,通过构建由电商企业与政府组成的演化博弈模型,研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明:政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于多付出的成本时,演化稳定策略为宽松监管,反之则无演化稳定策略;长期的严格监管能够抑制电商大数据“杀熟”行为,但也需长期耗用政府资金,建议政府设立专门款项用于此项支出;政府行使“严格监管”策略的初始意愿越强烈,电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢。

遏制大数据“杀熟”:政府主导的协同治理模式

大数据“杀熟”是数字经济时代的独特产物,其产生的消极影响引发了社会公众的担忧与批判。理性看待大数据“杀熟”,辨析其与价格欺诈、个性化定价、价格歧视等相关概念的关系,廓清不同概念之间的交织边界,是辩证认识和深入理解大数据“杀熟”并提出有效治理方案的前提条件。传统“二元分散治理”模式无法应对大数据“杀熟”的复杂问题,构建“政府主导、多元参与”的协同治理新格局是一种回应现实需求的有益探索,主要通过发挥政府的核心优势,建立多元主体间的协作与互动,完善协同治理的顶层设计与权责分工,利用文化渲染和激励手段增加协同治理参量,以此达成政府与平台商户、消费者协同遏制大数据“杀熟”的治理目标。

大数据“杀熟”的定性及其法律规制

大数据“杀熟”有违诚实信用原则,是侵害消费者知情权和公平交易权的一种新型价格欺诈行为。在理论层面,我国解释论者将大数据“杀熟”视为价格歧视行为,将经济学上的“价格歧视”概念套用于法学研究中;在实践层面,规制大数据“杀熟”行为的法律规范体系因对价格欺诈行为界定不明确而外延过宽、法条过度竞合而难以适用。明确大数据“杀熟”行为的价格欺诈属性,并对价格欺诈行为的内涵及其构成要件予以立法明确,以消除法条竞合之乱象,是有效规制大数据“杀熟”行为、促进我国数据信息产业健康发展的必由之路。