云计算智慧产业园规划设计分析

随着云计算等技术的飞速发展,以及产业升级步伐的加快,建筑设计领域提出集智能化、绿色化的综合性建筑设计策略。基于此,本文围绕云计算智慧产业园规划设计展开分析,率先探究智慧产业园规划设计原则,包括以人为本、绿色发展等,再探讨云计算智慧产业园规划设计策略,涵盖分析需求、规划布局、交通规划等,以此为智慧产业园的设计提供一定参考。

大数据、云计算及中台技术在能源企业门户项目模板化的设计应用

在能源企业数字化转型、信息化补强工程背景下,结合能源企业信息门户新模板研发课题要求、采用大数据、云计算及中台技术,优化技术路线,行业互补,打通最后一公里,形成新型模板方案。该模板全套技术高度实现国产化,具备人机融合生产环境、网络化项目建设、数字化运维等优势,适用范围广,模板化方案可高效赋能项目建设与运营全生命周期应用,对能源企业数字化转型领域的新改扩信息化、数字化、智慧化项目补强短板和深化应用有一定效果。

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

本文分析了云计算环境下的大数据存储与处理优化的策略,优化大数据存储可以提高性能、降低成本、提升可扩展性。通过对云计算和大数据技术的融合趋势,以及现有挑战和问题,深入阐述了存储优化策略、数据分区、压缩、副本管理等,以降低存储成本。通过案例研究和实验结果,验证了这些策略的有效性。

基于贪婪算法的云计算数据块节能存储仿真

针对云数据储存能量消耗大的问题,提出基于贪婪算法的云计算数据块节能存储方法。建立具有用户访问层、核心服务层和服务管理层的云计算架构,了解数据块产生过程和储存环境;将物理机利用率、能源消耗量和主机储存能力作为节能储存的约束条件,将待储存的数据块封装为虚拟机,利用贪婪算法描述虚拟机部署问题,构建贪婪算法下虚拟机分配环境;计算单个物理机和整个数据中心的数据块储存能力和资源请求能力,综合考虑虚拟机分配的相关向量,运算数据储存时的能量消耗;以总体能量最小为目标函数,将虚拟机分为主模块与备用模块,通过设置虚拟机状态转换规则来减少储存开销,实现节能储存。实验结果表明,上述方法在数据储存过程中能够有效减少服务器开启数量,节省储存功率,达到节能目的。

新质生产力视域下云计算数据迁移的现实困境与法律应对

云计算不仅是数字经济发展的基础设施,还是促进新质生产力发展的核心推力。欧盟生效的《数据法》对用户的云数据迁移和服务转换权益提供了高水平的法律保障。而我国目前的法律法规对云计算的规定尚不充分,云计算涉及的数据迁移特殊问题更缺乏充分、系统的法律规范。云服务商制定的数据迁移服务规则和协议对用户权利有决定性的影响。除了政府部门的政务云服务合同,云服务商通常利用其优势地位设定显失公平的格式条款,致使用户数据迁移权受限、迁移数据安全难以保障、数据被动迁移、难以寻求法律救济。为规避上述云数据迁移法律风险,制定一般用户数据迁移服务规则时应明确数据迁移权的原则和范围,确立云服务商的安全保障法定义务,完善服务规则与协议关于用户数据迁移的约定,并在政务云数据迁移合同中加大对系统兼容性的法律关照与权益保护,以促进各大云服务商之间的良性竞争,保障一般用户的数据迁移权益。

云计算与大数据视角下高职院校计算机网络安全探讨

云计算与大数据技术的发展使得网络中的信息得到高效运用。在高校中,云计算与大数据技术的应用能够最大限度地开发师生用户的特征和信息,不可避免地产生诸多安全隐患。基于云计算与大数据视角,结合云计算与大数据技术的基本特征,分析高职院校计算机网络常见的安全问题,并研究防范高职院校计算机网络安全的具体措施。

基于大数据及云计算技术的警务战术训练仿真系统设计

为了提升警务战术训练仿真系统的建模精度和响应效率,提高警员的战术技能水平,提出基于大数据及云计算技术的警务战术训练仿真系统设计方法;利用云计算技术设计系统的总体架构,构建警务战术训练仿真系统的分层模型,确定系统各层在运行过程中的主要职责;根据系统总体构架设计信息管理模块、主控模块、判定模块、信息采集模块和情景控制模块,完成系统的硬件设计;在软件设计中创新地引入全卷积孪生网络和大数据技术,重构相似块组,优化图像质量;应用Sketchup软件处理基本矢量图数据,构建训练场景矢量图,对警务战术训练场景进行三维建模,以此实现警务战术的仿真训练;实验结果表明,应用所提方法处理后的图像峰值信噪比为65.9 dB,结构相似度为0.923,具有较高的图像采集质量、三维建模精度和系统响应效率;可为警务战术训练场景的三维建模提供可靠依据,有效优化警员的战术训练效果。

基于Prometheus的高校数据中心云计算平台监控系统研究

高校数据中心云计算平台的使用频率在教学和科研中越来越密集。通过研究在现有云计算平台中利用cAdvisor和Pushgateway进行容器与节点的系统资源监控数据的采集方法,设计适用于高校数据中心的Prometheus监控系统。系统利用Grafana对接Prometheus的数据源,动态展示数据采集结果,从而监控各种业务、工作节点、网络及中间件的运行。在资源失效的第一时间,系统能及时向管理员告警,由管理员或自动化运维组件做出相应处理,确保高校教学和科研的顺利进行。

云计算平台下基于小波分解的数据同步采集

与单通道数据采集不同,双通道数据采集中需要在每个通道设置多个模拟信号,由此会造成网络能耗较大,为此提出云计算平台下基于小波分解的数据同步采集算法。通过小波分解数据生成小波系数与尺度系数,并运用阈值函数处理小波系数,根据得到的相关系数重构估计信号,完成数据去噪;利用平滑WVD方法提取数据特征,生成双通道数据的特征向量;根据得到的特征向量采用云计算平台实现双通道数据同步采集。实验结果表明,所提算法的拟合度较高、数据采集效果较好,有效降低了网络能耗。

国内云计算、大数据产业园区发展布局特征研究

大数据、云计算作为新一代信息技术的重要组成内容,其产业的发展能够有效的推动现有产业的升级和新兴产业的诞生,存在着广阔的市场前景和应用价值。作为其发展平台的产业园的规划和建设是一个充满智慧的过程,直接影响着产业的发展与兴起。文章通过对我国现有大数据、云计算产业园的分布进行汇总整理,从市场潜力、地域分布、用地规模、功能定位、选址等五个方面对其发展布局特征进行梳理分析,找出存在的问题并提出相应的对策建议,以期能为未来新的产业园的规划和建设提供参考。

云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究

本研究针对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了深入探讨。通过理论分析和实验验证相结合的方式,研究了云计算技术对大数据分析处理效率、成本及可扩展性的影响。实验结果表明,云计算技术能够显著提升大数据处理的速度和效率,同时降低运算成本,为大数据分析提供了强大的技术支持。

云计算技术在计算机大数据分析中的运用

互联网和信息技术的快速发展,大量的数据被产生和积累,这些数据往往具有高维、高速和多样的特点,传统的数据处理技术已无法有效处理和分析这些海量数据,因此大数据分析技术应运而生。基于云计算技术的弹性计算能力、高效的储存和数据管理功能、实现分布式计算和并行处理,提出云计算技术在计算机大数据分析中的具体应用,分别是构建高效的数据处理模型、创建计算机网络分析模块、打造易于读取的数据储存平台、实现安全扫描和链路加密,进而保证大数据的收集、处理和分析都能更高效。

云计算下去中心化双重差分隐私数据保护算法

针对互联网的广泛应用容易导致各类隐私数据泄露的问题,提出了云计算下去中心化双重差分隐私数据保护算法。首先通过学习隐私数据传输信道网络模型准确采集隐私数据,然后利用重构隐私数据空间特征的方法获取隐私数据本体特征,最后通过隐私数据特征对采集的隐私数据实施精准加噪,以达到精准保护隐私数据的目的,完成去中心化双重差分隐私数据保护。经实验验证,所提算法对隐私数据的保护实时性高、安全性好,且在不同噪声环境下均可以对隐私数据实施精确保护。

云计算视域下数据挖掘算法探讨

云计算的产生为大规模数据处理提供了良好支持,而要获取其中有用的数据信息还需要借助数据挖掘算法。基于此,本文从云计算视域出发,探究了Hadoop分布式系统结构,分析了现有K-means数据挖掘算法工作过程与存在的主要不足,并提出了优化的K-means数据挖掘算法。通过实验对比结果表明,优化后的算法在处理各个数据簇样本时,不管是数据收集覆盖率,还是数据中心点确定准确率都更好。同时,优化的K-means数据挖掘算法在不正确数据数量上要更低。由此证明,优化的K-means数据挖掘算法具有良好的应用效果。

基于云计算的船舶图像网络数据低时延传输方法

为实时传输海量船舶图像,为有效监控船舶实时航行状况提供保障,研究基于云计算的船舶图像网络数据低时延传输方法。结合云计算技术,构建船舶图像网络数据传输平台,通过平台数据接收单元将大量船舶网络数据存入云端服务器内;数据处理单元基于云计算的分布式处理特点,结合并行运行框架Map Reduce和并行化K-means聚类算法,并行挖掘云端服务器内的船舶图像网络数据;信道均衡单元结合所构建的船舶通信网络节点能量消耗模型,均衡船舶通信网络信道,运用均衡信道实现所挖掘船舶图像网络数据的传输。结果显示,该方法的数据挖掘速率高,数据传输过程中各信道能量开销均衡,且可低至3.5 k J,传输船舶图像网络数据的时延可低至10.23 ms,实现了数据的低时延传输。

基于云计算的会计大数据分析平台设计

针对现行会计业务中数据量庞大、处理效率低下、信息孤岛现象严重以及对实时性、智能化需求日益增强等问题,本文从数据获取层、数据加工层和数据展示层3层架构出发,设计并构建了一个基于云计算技术的会计大数据分析平台。该平台旨在整合、优化与创新会计数据处理流程,实现数据资源的高效利用,提升决策支持能力,助力企业实现数字化、智能化财务管理。

云计算服务数据安全风险及应对建议

当前,云计算服务在经济发展中深度融合应用,被党政机关、关键信息基础设施运营者以及各行业有关单位采购和使用。政务数据、金融数据、电子数据、医疗数据等各种类型数据逐步在云平台上部署。云计算服务借助自身性价比高、灵活性强、实时监控、及时发现等特点,确保数据上云后的使用效率、管理能力。

基于大数据与云计算的智能综合信息服务平台构建及应用

信息时代,多种新型的信息技术不断涌现出来,并对多个不同的行业和领域产生极大的影响,同时也为人们的日常生产和生活提供了诸多的便利。目前,众多行业都在积极地进行智能综合信息服务平台建设,以更好地满足行业不同主体的信息需求,为行业发展提供便利。文章对云计算与大数据技术的基本内涵进行简要的介绍,进而以农业领域为例,分析基于大数据与云计算的农业智能综合信息服务平台的构建问题。在具体的信息服务平台构建过程中,结合农业信息服务的实际情况和需求,基于大数据与云计算,对智能综合信息服务平台的相关系统架构进行总体设计,结合实际需求设计相关的功能模块,并总结平台情况。

基于云计算的大数据存储安全策略分析

随着大数据时代的到来,数据存储安全成为研究的热点,本文综合分析了基于云计算的大数据存储安全策略。首先,介绍云计算与大数据存储的基本概念及基础。其次,分析大数据存储在云环境下面临的安全风险,包括数据存储安全风险类型、云存储环境下的数据安全威胁。再次,根据现有的大数据存储安全策略,提出基于云计算的大数据存储安全策略,包括多维度数据安全保护框架、基于角色的访问控制策略、高效数据加密与认证机制以及灾难恢复与数据完整性保障。最后,通过案例分析与实验,证明了提出的安全策略的有效性。

基于云计算的网络敏感数据安全传输方法研究

目前提出的网络敏感数据传输方法在传输过程中难以应对复杂的网络威胁,存在隐私泄露风险。为了解决上述问题,基于云计算研究一种新的网络敏感数据安全传输方法。建立网络拓扑架构,对敏感数据进行采集分析,利用加密算法、身份认证和访问控制建立综合安全机制,通过引入可信计算技术,强化云端和终端之间的安全通信,实现安全传输。实验结果表明,基于云计算的网络敏感数据安全传输方法能够很好地应对网络威胁,减少传输过程中的数据泄露,提高传输安全性。