环境规制对重污染企业 高质量发展影响机制研究——基于绿色创新的中介作用与政商关系的调节作用

环境规制、绿色创新是企业高质量发展的重要驱动力,文章以2017~2019年776家重污染上市公司为样本,采用逐步回归法来验证环境规制促进重污染企业高质量发展影响机制.研究结果表明:1)环境规制政策的实施能够有效促进重污染企业高质量发展;2)企业开展的绿色创新行为在环境规制政策与重污染企业高质量发展之间起到了中介作用;3)清白和亲近的新型政商关系在环境规制政策对重污染企业高质量发展的影响中起到了调节作用,政商关系清白指数和亲近指数越高,二者在环境规制对重污染企业高质量发展中起到的调节作用越强.文章首次将环境规制、绿色创新以及清白和亲近的政商关系三者联系起来,探究其对企业高质量发展的影响机制和作用路径,不仅丰富了相关领域的理论研究成果,而且引入了新型政商关系作为其影响路径的调节变量,为环境规制政策对企业高质量发展的影响研究提供新的研究思路与研究方向,验证了良好的政商关系对企业高质量发展的积极作用,对我国政府制定相关环境政策并加以推行具有一定的现实意义.

西北地区绿色金融对经济生态化发展的影响——基于面板数据模型的实证研究

发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北地区经济生态化发展的影响机理。结果表明:(1)就整体发展水平来看,西北地区绿色金融发展水平呈2010-2016年下降、2016-2022年上升的“V”型趋势,其中2016年为拐点,最低值0.0128;经济生态化发展水平整体呈平缓变化趋势,2011年为最高值0.0186,2018年为最低值0.0124。(2)绿色金融对经济生态化发展在5%的显著性水平上呈现正向作用,且绿色金融与经济生态化发展的滞后一期对经济生态化发展也存在影响。(3)控制变量中,财政支出占比对经济生态化发展呈现正向作用,外贸依存度与公路通达强度对经济生态化发展水平呈现负向作用。文章基于外部性理论、资本信号理论和微观经济理论的研究范式,评价了西北地区绿色金融与经济生态化发展的变化趋势与影响机理,并在实践层面丰富了绿色金融对西北地区经济生态化发展产生的作用。基于研究结论,文章提出西北地区应在完善金融市场规范、建设绿色金融市场体系、发挥绿色金融与财税政策协同作用的基础上因地制宜地发展地方特色绿色生态产业,助力实现经济生态化发展。

战略性新兴产业发展对绿色创新效率的影响--基于黄河流域企业数据的考察

文章基于2011-2020年黄河流域战略性新兴产业的企业微观数据,构建战略性新兴产业发展指数,并通过空间杜宾模型空间面板分位数模型等方法,探究战略性新兴产业发展对绿色创新效率的影响。研究发现,黄河流域城市绿色创新效率呈现“高高-低低”的集聚态势。战略性新兴产业发展促进了绿色创新效率提升,且存在正向空间溢出效应,溢出效应在350~450km处分布密集。异质性分析结果表明,省际交界相邻城市的战略性新兴产业对绿色创新效率的空间溢出效应明显高于省内相邻城市;同时随着绿色创新效率的提升,战略性新兴产业发展的促进效果呈现递减特征。调节效应检验结果表明,政府创新支持和市场化水平均起到显著的正向调节作用。

新发展格局下河北省科技金融与绿色发展耦合关系研究

近年来,绿色发展成为我国经济实现高质量发展的主旋律,也是推动各地区域产业实现转型升级的重要抓手。本文重点以2013—2021年为研究期,构建河北省科技金融指标体系和绿色发展指标体系,实证分析二者的耦合关系、耦合状态演化趋势。结果显示,科技金融对于培育新的绿色经济发展的影响力逐步加大。在此基础上对如何通过着力强化金融资源的利用促进二者协同发展进而推动河北省实现高质量发展提出对策建议。

大数据背景下长三角绿色产业发展研究

随着大数据时代的到来,长三角地区的绿色产业也得到了迅猛发展。长三角地区作为中国经济最为发达的区域之一,其绿色产业的发展对于全国乃至全球的可持续发展都具有重要的意义。本文主要研究了长三角地区绿色产业的发展现状、面临的问题与挑战,并提出了相应的对策。长三角地区在绿色产业发展方面存在技术研发和创新能力不足、市场化进程缓慢以及资源约束和环境污染问题。为了推动绿色产业的发展,需要确立绿色发展理念,制定相应规划,加速产业向绿色化方向发展,建立创新型制造业体系,坚持循环经济模式,重视引进科技人才,完善绿色评估和考核标准。

发展绿色金融需要把握好的六大关系

本文基于当前我国绿色金融的发展实际,提出在推动绿色金融高质量发展过程中需要进一步树牢系统观念,强化辩证思维,重点把握好以下关系:整体推进和区域差异的关系、绿色金融与“非绿”金融的关系、绿色金融与普惠金融的关系、绿色金融与科技金融的关系、支持绿色生产与支持绿色消费的关系、有为政府和有效市场的关系。

“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的机制、路径与政策研究

针对当前中国工业绿色发展转型过程面临的资源配置不合理、绿色生产技术落后以及能源利用率较低等现实困境,要积极推进工业数智基础设施建设,着力推动传统工业绿色化改造升级,加快培育发展绿色新产业、新业态、新模式,精准把握绿色新需求引导工业绿色发展转型。为更好发挥数智化绿色发展效应,在分析数智化促进工业绿色发展转型理论机制基础上,探究“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的实践路径与政策保障。研究发现,以“数字化发展+智能化升级”为核心的数智化转型,加速数据、资本、劳动等要素运动、融合、集聚,通过不断优化资源要素配置、推动绿色融合创新、促进绿色供需有效衔接以及全场景绿色智慧运营等机制,助推工业绿色发展转型。研究表明,从政策层面发挥数据要素乘数效应助力数智化更好赋能工业绿色发展转型,应以加快建立跨区域、跨领域、跨行业大数据中心为基础,以深化经济体制机制市场化绿色化改革为核心,以加强工信、互联网、环境等跨部门协同合作为保障,以建立多层次、全方位、立体化数据安全体系为底线。

数据中心能效优化与绿色发展研究

随着信息化时代的来临,数据中心作为存储和处理信息的关键设施,发挥着越来越重要的作用。然而,数据中心的能耗问题也日益突出,已然成为影响数据中心持续发展的主要问题之一。本研究为此提出了对数据中心能效优化和绿色发展的探讨。首先,我们收集了大量的数据中心能耗数据,并通过详尽的理论分析,确认了部分关键因素对数据中心能效的影响。接着,我们引入了机器学习和其他先进的数据分析工具,以此对已收集的数据进行深度挖掘和分析,以建立数据中心能效预测模型。此外,我们还提出了一种融合先进冷却技术、引入可再生能源、优化硬件配置和改良数据管理策略的综合方法,以提升数据中心能效并推动其绿色发展。实验结果表明,该方法在节省能源、降低碳排放方面具有显著效果。本研究的发现为数据中心的绿色发展提供了新的视角,旨在为建设能源高效、环保的数据中心提供参考。

果业绿色发展与低碳经济耦合协调关系研究

绿色发展、低碳经济是当前我国产业经济发展的必然选择。果业作为我国重要的传统支柱产业,是我国农村经济发展的 主要动力之一,也是农业生产环节中的重要组成部分。然而,目前果业发展过程中仍存在大量的生态污染,因此,如何在果业发展过程中,实现绿色发展与低碳经济的耦合协调发展,成为亟须解决的问题。基于此,本文将详细阐述果业绿色发展与低碳经济耦合协调关系及策略,以期能够为相关从业人员提供一些有效的参考。

鼠害绿色防控与农业可持续发展的关系研究

农业生产中的鼠害不仅给农作物造成了较大的损失,还破坏了生态环境,对农业经济产生了负面影响。传统的化学防治方法虽然见效快,但存在环境污染和生态破坏的风险。为了实现农业的可持续发展,文章提出了绿色防控鼠害的策略,包括物理防控、生物防控和生态调控等技术。这些绿色防控技术不仅能够有效控制鼠害,还能够维护农业生态系统的平衡,保障农产品质量安全,降低农业投入成本,提高农业生产效率,从而促进农业经济的可持续发展。通过推广鼠害绿色防控技术,可以在防治鼠害的同时,实现农业生产与生态环境的协调发展,为农业可持续发展注入新的动力。

数据中心绿色低碳发展专项行动计划

数据中心是支撑新质生产力发展的重要基础设施,也是当前我国能源消耗增速较快的领域之一。为推动数据中心绿色低碳发展,加快节能降碳改造和用能设备更新,支撑完成“十四五”能耗强度降低约束性指标,制定行动计划。一、主要目标到2025年底,全国数据中心布局更加合理,整体上架率不低于60%,平均电能利用效率降至1.5以下,可再生能源利用率年均增长10%,平均单位算力能效和碳效显著提高。

黄河流域绿色高质量发展与绿色技术创新的动态关联分析

以黄河流域各省份2011—2020年的数据为研究样本,构建绿色高质量发展的评价指标体系,运用全局主成分—熵权法对绿色高质量发展综合指标进行测度,并采用聚类分析和面板向量自回归模型(PVAR)系统考察黄河流域绿色技术创新与绿色高质量发展水平的动态关联效应。研究结果表明:(1)2011—2020年,黄河流域各省份的绿色高质量发展水平整体呈上升趋势,不同地区的绿色高质量发展水平差异显著。(2)黄河流域的绿色技术创新与绿色高质量发展之间相互影响,各个省份绿色技术创新和绿色高质量发展水平一一对应。(3)黄河流域的绿色技术创新和绿色高质量发展之间存在明显的双向促进关系,且影响效果显著,即绿色高质量发展有助于绿色技术创新的提升,绿色技术创新能推动绿色高质量发展。

绿色转型:关系调适、基本样态及其发轫机制

经典环境社会学研究聚焦环境问题或环境衰退的学理解剖与理论阐释,呈现“环境衰退论”的叙事特征。为应对环境挑战,人类积极调整人与自然以及人与人之间的关系,推动社会的绿色转型,勾勒出资源消耗迈向资源善用、环境损害迈向生态修复、生态代谢断裂迈向生态循环以及失序发展迈向协调发展的基本轮廓。制度-政策势能、经济-技术变革和社会-文化浪潮构成绿色转型赖以发轫和发展的基本机制,其中,制度-政策势能在中国的绿色转型实践中扮演着关键性角色。当前,绿色转型虽然已不只是学术想象与学术倡导,但这种转型实践还处于趋势性状态,面临着不平衡性、不稳定性和不充分性的挑战。对此,环境社会学需要持续开展更为深入的学理研究。

大数据发展、知识产权保护对企业绿色技术创新的影响

大数据提高了信息交流和知识传播的速度与效率,是中国经济高质量发展的重要推手。现有研究针对大数据发展的红利效应进行了一系列的探讨,但鲜有从企业绿色发展视角进行的分析。为系统评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响,该研究在理论分析大数据发展影响企业绿色技术创新内在机理和知识产权保护调节作用的基础上,借助“国家大数据综合试验区”的外生政策冲击,以沪深A股上市公司为研究对象,采用双重差分模型评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响以及知识产权保护在二者之间发挥的调节效应。研究结果表明,大数据发展显著促进了企业绿色技术创新,经过一系列稳健性检验后结论仍然成立。异质性检验表明,大数据发展对企业绿色技术创新的促进作用在大规模企业、国有企业和地方政府数据开放水平高的企业中更为显著。机制检验表明,大数据发展可以通过提高地区环境规制强度、缓解企业融资约束和提升企业人力资本水平三种渠道促进企业绿色技术创新。调节效应检验表明,知识产权保护在大数据发展与企业绿色技术创新之间发挥了显著的正向调节作用。因此,政府应完善大数据发展政策,持续推进大数据与实体经济深度融合发展;加强大数据发展政策引导企业绿色技术创新的制度设计,将大数据发展与碳达峰、碳中和等绿色发展目标有机结合起来;因地制宜、因企施策,建立支持企业绿色创新发展的长效机制;加强知识产权保护制度体系建设,更有效地促进企业绿色技术创新,推进绿色发展。

中国国际关系定量研究十年发展与进路

中国国际关系定量研究经过近十年的持续发展已经形成了具有集体特征、共享规范和对学科产生整体影响的研究类型,并在学界持续的关注、讨论和争论中被界定为非严格意义上的“研究领域”。对于任何一个研究领域而言,定期进行回顾总结和进路探讨是一项必要而重要的学术工作,有助于凝聚共同努力、形成和强化学术共识、及时发现和纠正偏误、保证可持续创新。清华大学国际关系数据与计算实验室和北京大学全球风险政治分析实验室组建联合研究团队,搜集并分析近十年在中文学术期刊上发表的国际关系定量研究论文,并结合定性观察和扩展性思考,形成本文,供学界同仁进一步讨论。本项研究旨在发现问题、寻找改进方案、避免误区、发挥潜力,推动我国国际关系定量研究自身的健康发展,促进其对我国国际关系学科建设作出更加积极的贡献。

创新要素流动与城市绿色创新发展——数据要素流动环境的空间调节作用

基于2004-2019年中国内地280个地级市面板数据,运用引力模型测度创新要素流动与数据要素流动环境指数,采用SBM-Undesirable模型测算城市绿色创新发展效率,使用空间杜宾模型分析创新要素流动对城市绿色创新发展的空间影响,并探究数据要素流动环境的空间调节效应。研究发现:创新要素流动仅通过改善绿色技术效率促进本地绿色创新发展,而对邻近地区绿色创新发展起抑制作用。在数据要素流动环境的调节作用下,从本地效应看,人才要素流动通过影响绿色技术效率和绿色技术进步促进城市绿色创新发展,呈“双轨驱动”特征;资本要素流动仅通过改善绿色技术效率提升城市绿色创新发展水平,呈“单轨驱动”特征。从空间溢出效应看,数据要素流动环境能合理调节人才和资本要素的空间流动,缓解创新要素的空间错配,进而对邻近地区绿色创新发展存在正向空间溢出效应。

长江沿岸主要城市绿色发展效率及影响因素分析

运用熵值法、数据包络法、Malmquist指数测算了长江沿岸城市2011—2022年的绿色发展现状,并运用Tobit模型对影响该区域绿色发展效率的影响因素进行分析.结果表明,长江沿岸城市的绿色发展效率未达有效,还有很大提升空间,资源优化配置方面能力欠缺;长江沿岸城市的绿色效率从大到小排序依次是长江中游、长江下游、长江上游,技术进步是绿色发展的最大助力,技术效率是绿色发展的最大阻力;经济发展水平,利用外资和产业结构对城市的绿色发展效率起正向作用,科技水平和环保建设投入对城市绿色发展效率起负向作用.

数据要素与绿色创新:基于新质生产力视角

数据要素是形成新质生产力的动力引擎,而绿色发展是衡量新质生产力发展水平的重要标尺,探究数字化与绿色化之间的内在逻辑成为当前备受关注的重要议题。本文利用2010-2022年中国A股制造业上市企业数据,实证研究了在新质生产力背景下,数据要素对企业绿色创新质量的影响机制与实现条件。研究发现,数据要素对企业绿色创新质量的提升具有积极影响;数据要素的绿色赋能作用在国有企业、高新技术企业、资本与技术密集型企业及低金融约束程度的企业中更明显;机制分析表明,数据要素能够通过提高企业创新投入和帮助企业获得政府支持的方式提升企业绿色创新质量;大数据技术水平和人力资本质量是数据要素驱动企业绿色创新的有效条件。本文的研究结论有助于实现新质生产力的数字化与绿色化“双化协同”,也为推动经济高质量发展提供有益借鉴。

数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效

文章基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,使用双向固定效应模型、中介效应模型及门槛效应模型,对数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效之间的关系展开研究。研究结果显示,数据要素配置对区域绿色创新绩效存在显著的促进作用,且经过一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。异质性检验结果显示,与中部、西部、北方、经济发展水平低、非资源型及环境规制力度弱地区相比,东部、南方、经济发展水平高、资源型及环境规制力度强地区数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用更强。中介效应检验结果显示,数据要素配置能够通过提高新质生产力水平推动区域绿色创新绩效提升。门槛效应检验结果显示,随着新质生产力水平的提升,数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用逐渐增强。

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。