人工智能赋能高职大数据专业群劳动教育“四位一体、分层递进”模式构建与实施

文章首先分析了人工智能对高职大数据专业群劳动教育的影响,然后阐述了人工智能赋能高职大数据专业群劳动教育“四位一体、分层递进”模式构建,最后论述了人工智能赋能高职大数据专业群劳动教育“四位一体、分层递进”模式实施。

高职大数据专业群实训平台建设研究

在大数据时代,高职大数据技术人才的培养面临诸多机遇和挑战,为了培养满足企业需求的大数据专业人才,高职院校应该抓住机遇,结合本校特点和专业建设实际需求,充分调研并与企业合作共同研究和设计大数据专业群实训平台建设方案,为大数据专业人才的培养提供丰富的教学资源和平台支撑。文章梳理了大数据专业群实训平台建设的思路、途径,构建了实训平台建设方案。教学实践表明,该实训平台在辅助教学、培养学生操作技能等方面起到了很好的作用。

大数据专业群“一院双中心”协同育人机制探索与实践

在推动职业教育高质量发展趋势下,产教融合是职业教育的基本办学模式,也是加快构建现代职业教育体系的重要抓手。基于此,四川商务职业学院立足产教融合视野,与新华三技术有限公司合作建立大数据专业群“一院双中心”协同育人机制。结果表明,该协同育人机制能有效提升学生的实践技能与创新能力,加强学生的职业素养,同时促进学院与企业的共同发展,为高职院校提供了一条整合资源、优化人才培养、服务社会经济发展的新途径。

数字经济时代大数据与财务管理专业群高质量发展的对策研究

数字经济为大数据与财务管理专业群高质量发展提供了新动能,推动了人才需求结构的变化,促进了人才培养模式的转型。文章提出精准对接数字经济发展需求、明确专业群定位与建设目标,面向数字化的人才培养模式转型,深化专业群人才培养模式改革;课程数字化改革与重构,构建“平台+模块”专业群课程体系;任务驱动,加强教材与教法改革,创新数字化教育新模式;内培外引,打造结构化教学创新团队;校企合作,建设数字化人才高水平实践教学基地;多元协同,建设“育训并举、训产合一”的数字化技术技能平台;建立数字经济研发中心,搭建科研、技术推广服务平台;加强与其他国家在数字技能领域的交流互鉴,培养国际化技术技能人才;完善可持续发展保障机制和数字经济人才评价体系等对策,以促进专业群高质量发展。

职业岗位视角下高职模块化课程体系的重构研究——以大数据与会计专业群为例

2019年,我国“双高计划”正式启动,通过构建科学合理的高水平专业群人才培养模式和课程体系,全面提升技术技能人才培养质量和职业教育对区域经济社会发展支撑能力。模块化课程体系的重构,将强化能力标准在人才培养质量中的基础性作用,立足省域视角,结合人才需求调研,对接职业能力标准,清晰界定各专业人才培养定位,并据此制定教学标准、核心课程标准、实训条件建设标准和实习标准。按照企业工作岗位工作任务和职业能力,共同制定大数据与会计专业群课程体系,教学内容与职业岗位能力、职业技能等级证书对接,充分调动行业、企业、职业院校专家等多方力量,共同研发和编写一体化课程教材,及时将新技术、新工艺、新规范纳入教学内容,对实践教学具有促进作用。

大数据技术专业群“岗课赛证”综合育人路径研究

为贯彻中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》[1]等文件提出的“岗课赛证”综合育人要求,文章分析了高职院校在“岗课赛证”综合育人方面的现状与不足,并基于现有研究基础提出了适应大数据技术专业群特色的“岗课赛证”综合育人路径,并进行了实施,取得了一定的成效。

大数据技术专业群双师型教师队伍建设路径探析

数字化转型背景下,亟须面向数字文化产业输出一批“一专多能、一人多岗”的技术技能人才,而人才的培养一定程度上取决于教师队伍。通过阅读职业教育教师队伍建设的文件和文献,运用CiteSpace软件可视化分析帮助理解“双师型”教师队伍建设的时代价值;从大数据技术专业群的视角分析“双师型”教师队伍建设的现状及困境,形成专业群“双师型”教师的素质和能力标准,以构建校企实践流动站、拓宽引才渠道、激发教师内生动力等举措培养新时代“双师型”教师。

“三全育人”格局下高职院校专业群课程思政建设现状调研分析——以某高职院校大数据与财务管理专业群为例

本研究基于打造“三全育人”格局的视角,对某高职院校大数据与财务管理专业群课程思政建设的现状展开调查分析,发现该专业群在课程思政的建设过程中取得了使师生对专业群课程思政产生强烈的认同感、课堂成效显著、建设方案设计科学等成效,同时也发现存在部分师生对专业群课程思政认知、制度创新动力及校企协同联动机制等方面不足的问题。通过问题成因分析,本研究认为要打造“三全育人”新格局,高职院校在专业群课程思政的建设过程中要进一步优化制度创新设计,形成育人合力,实现“全员育人”;构建立体化教学,注重课内外衔接,实现“全程育人”;注重多维并举,创新育人模式,实现“全方位育人”。

高职院校大数据与会计专业群“岗课赛证”综合育人研究与实践

会计人才的专业化水平和综合素质是影响企业高质量发展的重要因素。以“大智移云物区”等为代表的新一代信息技术迭代发展,给大数据与会计专业的人才培养带来了诸多挑战。文章以高职院校大数据与会计专业群建设为例,分析“岗课赛证”的内涵及“岗课赛证”综合育人存在的问题,提出“岗课赛证”综合育人的路径。

新工科背景下大数据专业集群建设的探索与实践——以池州学院为例

新工科背景下,专业集群建设成为许多地方应用型本科院校专业建设的优先选择。以池州学院大数据专业集群建设为例,提出了“四维”协同的大数据专业集群建设举措,分别从大数据专业集群构建、课程体系重构、平台资源体系构建、师资队伍建设、保障机制建立等5方面建设大数据专业集群,并对建设过程中遇到的问题进行分析,以期为其他应用型本科院校相关专业集群建设提供参考。

“一带一路”背景下高职大数据技术专业群国际化课程资源库建设研究

本文基于“一带一路”背景,以高职大数据技术专业群为例,阐述了国际化课程资源库建设的建设思路,提出了把握国际化内涵、打造国际化师资团队、建设国际化课程资源库、建立国际化课程资源库评估体系的意见。其中,课程资源库包括课程开发对象、国际化教材、课程教学资源、课程评价的研究和讨论。未来将在此基础上逐步进行高职大数据技术专业群国际化课程资源的具体建设工作。

新工科背景下OBE理念驱动的应用型民办高校大数据专业课程群协同育人模式的探索与实践

由于OBE理念已经是目前国际上相当成熟的工程教学理念,因此本文内容主要是以OBE理念为基础,选取重庆移通学院大数据相关专业为具体的研究对象,探索实施顶层设计,搭建OBE理念驱动的大数据专业人才培养框架;逐步深入,建设OBE理念驱动的大数据专业课程群等一系列大数据人才培养措施,对于应用型大数据人才培养质量的提升起到很好的引导意义。

高职院校大数据与会计专业群分层递进式课程体系的构建研究——以广州华立科技职业学院为例

专业群建设的核心是构建基于专业群的课程体系,组建课程群。通过分析大数据与会计专业群组群逻辑、人才培养目标与规格定位及群内各专业课程体系存在的问题,本研究在充分调研分析大数据与会计专业群对接产业链就业岗位群典型职业能力的基础上,遵循“底层共享、中层分立、高层互选”的专业群课程体系的基本原则,构建了对接现代生产性服务业就业岗位群的分层递进式课程体系。

“多元基础、分路径培养”的物流大数据应用型人才培养创新与实践

该文从人才培养模式创新、产教融合提升人才培养质量视角,对大数据本科专业应用型人才培养的多元学科专业基础和培养路径做出分析,进而以物流大数据专业群应用型人才培养为例,通过实施文理文工融合改革思路构建物流大数据复合知识体系,建设“多专业+多课程+多层次+多要求”的大数据实践实训平台、多学科专业融合互促的泛在化教学体系和深化产教研融合,形成多元基础分路径培养的人才培养思路并应用实践。通过物流大数据人才培养改革创新与实践,2021—2023年文理文工融合人才培养模式获得认可,教学成果突出,促进学科专业资源整合,形成“资源-名师-成果”互促上升的发展路径,人才培养质量显著提升,社会认可度提高。

统计与大数据分析(GEP 核算)专业群的构建 ——以 Y 职业技术学院为例

为深入践行习近平总书记“绿水青山就是金山银山”的理念,使地方院校专业群建设与区域经济发展需求相契合,发挥职业院校服务国家的功能,统计与大数据分析专业群的构建就显得极为重要。文章以 Y 职业技术学院为例,探讨了统计与大数据分析专业群组群的必要性与逻辑,提出了统计与大数据分析专业群的建设措施、改革内容,以提升职业技术学院的教学质量。

“岗课证赛”融通视角下高职大数据与会计专业群人才培养模式研究

在国家深入实施制造强国战略背景下,构建与先进制造业需求相适应、与生产相配套的高效生产服务体系至关重要,同时也要求生产性服务业人才具备与之相配套的技术技能。我校大数据与会计专业群进一步提升与产业的对接度,提出了适应新时代商科人才培养需求的“校企双主体、工学双交替”人才培养模式,为服务产业转型升级培养高素质生产性服务业人才。

新工科背景下地方本科高校专业集群化发展的探索与实践——以河北民族师范学院大数据专业集群建设为例

在"新工科"工程教育理念的影响下,地方本科高校以培养复合型、应用型人才为己任,加快转型发展的步伐。以产教融合为驱动,以面向现代产业集群需求、优势资源集聚为特征的专业集群建设成为越来越多地方本科高校人才培养模式改革的战略选择。基于河北民族师范学院大数据专业集群建设的探索与实践,为新工科建设背景下专业集群建设提供经验借鉴。