气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究

为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。

基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究

随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。

基于大数据云平台的天山气象APP设计与应用

为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。

基于气象大数据云平台的监控告警应用研究

由于已有气象数据监控系统的业务流程不适用最新的业务发展,结合我省实际气象信息化业务需求,研究和分析气象数据传输的业务流程,采用Model+View+Controller(MVC)开发模式,使用作业调度Quartz、多线程Smart Thread Pool等技术框架,基于气象大数据云平台升级现有气象数据监控告警系统,实现我省常规气象数据的实时监控告警。目前,该系统已投入业务运行,各功能模块运行稳定,可高效地帮助一线值班人员发现数据异常问题,提高了我省气象数据的监控告警能力。

基于气象大数据云平台的数据访问实现方法

随着气象观测系统的不断发展,气象数据类型、数量日益增长。气象大数据云平台支持大数据汇聚交换、产品加工、共享服务和挖掘分析,实现了气象数据的高效服务。通过介绍基于气象大数据云平台的Rest数据访问方式、脚本数据访问方式和文件目录数据访问方式的参数配置和具体应用,可以使气象工作人员对气象大数据云平台有更深入的了解,并自主高效获取数据,最大程度地发挥气象数据效能。

大数据云计算下网络安全技术实现的途径

引言信息化时代背景下,大数据和云计算技术已成为推动社会发展的重要引擎。先进信息技术推广和应用不仅改变了数据处理和存储的方式,还对各行各业的发展有深远的影响。然而,随着大数据云计算的广泛应用,网络安全问题变得愈发凸显和严重,网络攻击、数据泄露等事件屡见不鲜,对用户、企业乃至国家造成巨大的损失。基于此,本文深入分析大数据云计算环境下网络安全技术的实现途径。首先,详细阐述大数据、云计算和网络安全相关概念。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.

基于大数据云平台的电力能源数据采集与应用探究

在当前的社会发展中,各行业的发展速度非常快,行业的快速发展带动了电力行业的发展。电力企业在发展的过程中要做好电力能源的采集和研究管理工作,充分发挥大数据技术的作用,全面提高系统运行的实际水平。基于此,主要针对大数据云平台应用背景下电力能源数据采集和应用的相关内容进行分析,力求全面提高电力系统运行的稳定性和水平。

基于气象大数据云平台的降水特征分析——以成都近30年降水数据为例

随着经济的发展、城市化进程的不断推进,提高农业现代化水平和效益成为关键。本文是基于气象大数据云平台(简称“天擎”)所共享的数据、接口,结合成都地区的地理位置,选取15个气象台站,对其近30年降水数据进行整合处理,利用一元线性回归模型拟合得到降水折线趋势图,并用M-K检验法对其进行纠正,从而得到成都地区近30年降水量的变化趋势及分布特征,可为成都的农业农村现代化发展提供精准参考及有效助力。

视频大数据云平台跨境应用的研究与实践

文章介绍了视频大数据云平台跨境应用的研究与实践情况,从项目背景、需求分析、建设思路、应用效果四个方面进行了详细介绍。平台采用国际化多语言(i18n)、IPSec隧道、SDWAN、私有云(VPC)、业务流程管理(BPM)等规范和技术,对国内成熟的基于视频监控、物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据技术的视频可视化服务平台完成改造和移植。平台目前已服务于老挝境内的客户,提供对客户重要区域、重要资产、重点环节、重点风险的智慧可视化闭环监管能力。

基于气象大数据云平台的区域站监控预警平台设计

随着气象现代化高速发展,区域气象观测站在全国建设得到了扩大发展和应用,自动气象观测站实时的观测资料越来越及时,对标“监测精密,预报精准,服务精细”,对增强测预警手段和决策服务也提出了更高的要求。根据气象业务对突发灾害性天气监控、预警发布的需要,采用JavaScript和html5作为开发工具,开发了基于气象大数据云平台的市-县级区域气象观测站监控预警平台。采用HTML的Canvas绘制菏泽市地图信息,叠加市、县界、区域气象观测站图层,从气象大数据云平台的接口获取区域气象观测站的实况资料,实现小时温度、降水、风向、风速的实时显示和实时访问,当气象要素达到气象预警标准时可触发实时报警;同时可直观观察各个区域气象观测站点的过去24小时温度、降水、风速、风向气象要素演变曲线。该平台对提高气象区域站点数据利用率、区域站运行监控、中小尺度的灾害性天气系统监测等方面发挥了不可替代的作用,对提高气象部门防灾减灾能力,更好的为当地政府服务决策发挥着重大的作用。

基于BIM和大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着人工智能时代的到来,智慧城市已成为社会发展趋势。BIM技术、大数据云平台在智慧城市建设中有着广泛运用,有利于构建智慧交通网络,完善城市通信基础设施,加快智慧楼宇、智慧社区建设,为市民提供更加便捷、舒适的服务。BIM技术在城市基础设施建设中发挥着重要作用,可以构建三维立体模型,构建安全、舒适、节能、环保的城市建筑。大数据云平台在城市通信网络、大数据安全等领域有着广泛运用,有利于提升城市管理效率。文章分析了BIM技术和大数据云平台在智慧城市建设中的应用,以期推广这两个新技术,进一步加快智慧城市建设步伐。

大数据云计算技术及其应用展望

社会整体进入信息化发展趋势之后,生产和生活方式发生较大变化,大数据云计算技术被广泛应用在各个领域,为人们开展各类活动提供诸多便利。目前信息数据类型多、数量大,如果想要提高数据处理及时性和有效性,就要创新处理模式。主要以使用大数据云计算技术为主,最大限度上满足信息资源利用要求,符合新时代发展趋势同时,不断加快各个领域创新发展速度,为社会整体提供优质服务的基础上创造更多经济效益。本文从大数据云计算技术的概念和特征入手,展开阐述,针对如何在各个领域高效应用大数据云计算技术进行全面探讨。

基于大数据云计算环境的数据安全研究

现阶段我国科学技术水平不断提升,大数据云计算技术被广泛应用,不仅能够打破传统模式的束缚,也能合理优化数据信息处理流程,保证数据安全的基础上提高数据服务质量。数据安全管理方面的工作备受关注,实际操作过程中极易受到多项因素的影响,极易产生难以处理的数据安全事故,极易产生经济损失。在人们生产生活环境发生较大变化的状况下,大数据云计算技术发挥重要作用,但是极易受到黑客、病毒、木马多种安全问题的影响,一旦没能及时发现安全隐患,将难以保证数据安全。这就要保证大数据云计算技术最大程度上发挥应用价值,做好海量数据存储工作,提高数据使用效率同时降低数据安全问题发生率。本文从基于大数据云计算环境的数据安全问题入手,并将各类问题发生的原因作为基础依据展开阐述,针对如何提高大数据云计算环境的数据安全性进行全面探讨。

基于气象大数据云平台的MUSIC接口数据服务研究

MUSIC接口提供全面数据获取功能,是气象数据统一服务接口,已成为气象工作者获取气象数据的主要通道之一,对气象服务发展至关重要。而业务和科研工作者获取数据的需求以及数据安全需求逐步提升,从云平台获取数据难度随之提升,针对此情况,基于Python语言,对MUSIC接口服务进行研究并开发程序,对从云平台申请的数据实现了高效下载和存储。对相关人员具有一定参考意义。

银行大数据云平台建设与实践

通过集成大数据底座、人工智能基础平台和智能分析工具,运用统一的技术架构实现了大数据平台和各垂直领域人工智能平台的融合,构建大数据云平台,为上层应用提供“数据+智能”服务能力,实现业务场景化、轻量级落地。

大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算是一种新兴的计算方式,它将大的计算任务通过算法分布在大量的计算机组成的资源池里。借助大数据云计算,用户可以掌握无限的资源。先简单介绍了大数据云计算,又分析了大数据云计算的优点,最后重点探讨大数据云环境下的数据安全问题及对策。

基于青海气象大数据云平台的数据服务接口

气象大数据云平台是全国综合气象信息共享平台(CIMISS)的增强版,全面提升了CIMISS的能力,将替换CIMISS对业务的支撑,其数据服务接口为了业务平滑使用尽量保留了CIMISS数据服务接口的功能,但在性能.上有了很多改进。本文通过对气象大数据云平台的气象数据统一访问接口(MUSIC)的介绍,总结了CIMISS和大数据云平台数据服务接口的差异,以供大数据云平台为数据环境进行技术升级改造和业务应用的人员参考。

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。