气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究

为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究

随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。

基于大数据云平台的天山气象APP设计与应用

为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。

基于气象大数据云平台的监控告警应用研究

由于已有气象数据监控系统的业务流程不适用最新的业务发展,结合我省实际气象信息化业务需求,研究和分析气象数据传输的业务流程,采用Model+View+Controller(MVC)开发模式,使用作业调度Quartz、多线程Smart Thread Pool等技术框架,基于气象大数据云平台升级现有气象数据监控告警系统,实现我省常规气象数据的实时监控告警。目前,该系统已投入业务运行,各功能模块运行稳定,可高效地帮助一线值班人员发现数据异常问题,提高了我省气象数据的监控告警能力。

基于气象大数据云平台的数据访问实现方法

随着气象观测系统的不断发展,气象数据类型、数量日益增长。气象大数据云平台支持大数据汇聚交换、产品加工、共享服务和挖掘分析,实现了气象数据的高效服务。通过介绍基于气象大数据云平台的Rest数据访问方式、脚本数据访问方式和文件目录数据访问方式的参数配置和具体应用,可以使气象工作人员对气象大数据云平台有更深入的了解,并自主高效获取数据,最大程度地发挥气象数据效能。

大数据云计算下网络安全技术实现的途径

引言信息化时代背景下,大数据和云计算技术已成为推动社会发展的重要引擎。先进信息技术推广和应用不仅改变了数据处理和存储的方式,还对各行各业的发展有深远的影响。然而,随着大数据云计算的广泛应用,网络安全问题变得愈发凸显和严重,网络攻击、数据泄露等事件屡见不鲜,对用户、企业乃至国家造成巨大的损失。基于此,本文深入分析大数据云计算环境下网络安全技术的实现途径。首先,详细阐述大数据、云计算和网络安全相关概念。

福建气象大数据云平台服务接口监控系统设计与实现

利用Intellij IDEA软件开发福建气象大数据云平台服务接口监控系统,通过JAVA程序调用福建“天擎”服务接口,算法融入“天擎”加工流水线,获取返回的状态码以及接口数据,通过科学的预警设置来判断接口的可用性、接口数据的及时性和完整性,实现实时监控,缩短服务接口故障时间,实时地保证服务接口功能可用,为省市级各气象单位业务系统提供更好的数据服务。

基于气象大数据云平台的宁波气象快速呼叫系统设计和应用

根据《气象高质量发展纲要(2022-2035年)》和《浙江省气象数字化改革总体方案》,以宁波气象预报与服务业务需求为牵引,设计并实现宁波气象快速呼叫系统,详细介绍系统的架构设计和主要功能,探讨基于气象大数据云平台的宁波气象快速呼叫系统应用,以有效提升宁波灾害性天气的气象预警服务,筑牢防灾减灾第一道防线作用。

大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算是一种新兴的计算方式,它将大的计算任务通过算法分布在大量的计算机组成的资源池里。借助大数据云计算,用户可以掌握无限的资源。先简单介绍了大数据云计算,又分析了大数据云计算的优点,最后重点探讨大数据云环境下的数据安全问题及对策。

基于青海气象大数据云平台的数据服务接口

气象大数据云平台是全国综合气象信息共享平台(CIMISS)的增强版,全面提升了CIMISS的能力,将替换CIMISS对业务的支撑,其数据服务接口为了业务平滑使用尽量保留了CIMISS数据服务接口的功能,但在性能.上有了很多改进。本文通过对气象大数据云平台的气象数据统一访问接口(MUSIC)的介绍,总结了CIMISS和大数据云平台数据服务接口的差异,以供大数据云平台为数据环境进行技术升级改造和业务应用的人员参考。

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

电力企业需利用大数据技术由海量数据中迅速挖掘有价值信息,以提高企业供电质量、推动企业稳定发展,本文分析了电力能源大数据的应用及发展趋势。

甘肃省气象大数据云平台的存储与服务系统设计

针对甘肃省CIMISS系统在汛期接口用户并发访问时数据库僵死及接口应用支撑能力不足等问题,设计了甘肃省气象大数据云平台的存储与服务系统。首先,在气象大数据云平台存储与服务系统的基础之上,采用IB交换机进行数据服务库集群内部私网数据同步,结合NVMe大容量固态盘作数据存储的架构,提高了集群内部数据同步的效率,为数据存储提供了更加充足的存储空间;其次,对统一访问接口采用接口网关技术,设置白名单,同时控制数据访问流量,从而消除接口用户暴力引起的故障。通过对CIMISS系统数据统一访问接口及甘肃省大数据云平台的统一访问接口性能进行测试,验证了甘肃省大数据云平台的接口服务能力较CIMISS系统提高10倍以上,为今后全省气象预报业务及科研等业务的发展奠定了坚实的数据支撑基础。

基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着城市信息化的发展,智慧城市已成为当今社会发展的趋势,建筑信息模型(BIM)承载了城市建设的技术和数据等资源,其使智慧城市在安全、舒适、节能、环保、便利等方面得到极大提升。时空大数据平台作为智慧城市建设的重要组成,不但是智慧城市基础性的信息资源,也是其他信息交换共享与协同应用的载体,实现基于统一时空基础下的规划、布局、分析和决策。时空大数据平台与BIM相结合,将极大地提高城市管理能力和水平。本文提出了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统架构,同时研究了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统在智慧交通、智慧城市楼宇以及智慧城市规划管理方面的应用。

大数据云计算技术在电商营销中的应用研究

文章主要是利用阿里巴巴和淘宝软件中的大数据云计算,筛选出有用价值数据的信息,并利用电商营销策略工具,进行精准营销,将收益最大化的应用研究。为在淘宝店创业的毕业生们提供技术帮助,提高学生们的创业成功率。并帮助作者在教学实践中积累经验,丰富课堂,使学生们在课堂中获得部分工作经验,提高就业率。

基于城市信息模型和大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着我国城市建设水平的提升,数据处理需求的增大,智慧城市受到了越来越多的关注,其建设可以为城市业务的管理提供极大地帮助。城市信息模型(CIM)通过对信息的有效组织,形成城市的数字化镜像,实现针对城市各专业领域的规划、建设和运行管理等应用层级的有效协同、精确分析、实时预警预测以及动态的高仿真可视化管理,是智慧城市的重要模型基础。大数据云平台擅长于数据的组织、管理、计算以及可视化,在智慧城市建设中具有重要作用,对CIM模型的搭建具有借鉴意义。本文研究了CIM与大数据云平台的技术结合点,介绍了CIM在智慧城市数据共享、项目储备和协调、城市存量规划、辅助决策和监督等方面的一些应用,以期为CIM模型的搭建和完善提供一些思路。

面向监控系统的大数据云存储系统的设计与实现——洋浦港区口岸服务中心监控系统优化为例

随着海南自由贸易港的建立,洋浦港在"面向东南亚的航运枢纽港、石油化工、浆纸一体化和油气储备基地"的"一港三基地"的作用愈发重要,港区的发展,业务量的增加,急需部署一套视频监控存储系统。本文从项目背景、用户需求进行分析,根据系统设计原则、建设内容,提出了规划设计方案,完成了洋浦港区口岸服务中心的监控系统的优化。

科研院所应用大数据云实现业财融合研究

论述了应用大数据云实现业财融合的必要性,展示了应用大数据云实现业财融合的实践前景,并分析了大数据云业财融合数据信息平台的特点,以期令业务与财务深度融合,满足科研大数据的时效性、准确性和可用性。