大数据交易商业模式研究

随着大数据的广泛普及和应用,数据资源的价值逐步得到重视和认可,数据交易需求也在不断增加。本文在梳理现有大数据交易商业模式文献的基础上,从价值主张、交易场景和盈利模式三个维度探讨了大数据交易商业模式的分类。构建了大数据交易模式三维框架,将大数据交易划分为协同合作资源集聚型、价值开发平台管理型、集成创新泛在赋能型三种模式,总结了三种模式的适用范围,探讨了对我国大数据交易的管理启示。

大数据交易“柠檬市场”治理机制设计

大数据交易供需双方信息不对称问题导致了激励扭曲和市场失灵,严重制约了大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产。基于大数据的产品特性和市场结构,分别设计平台监督、买家联盟监督两种事后监督治理机制和平台信用评估、平台联盟征信两种事前声誉治理机制,探讨并对比不同机制对大数据交易“柠檬市场”的治理效果,结果表明:监督机制可以约束买卖双方行为,范围较广,但约束力较弱;声誉机制对信用中等和良好的卖方约束力强,但约束范围小,而对信用不良的卖方则可能加剧逆向选择的风险。由此,分别提出成立签约管理中心、实行卖方分流机制、设立优质卖家奖励专项基金的建议。

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来,党和政府高度重视数字经济领域高质量发展,数字经济已经成为国家综合实力的重要体现,是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量,规范培育数据交易市场主体,聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能,健全要素市场治理,规范发展大数据交易平台,依法合规开展数据交易,是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面,对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议,让数据本身的价值得到充分的发挥。

我国大数据交易盈利模式研究

[目的/意义]旨在分析国内大数据盈利模式,为大数据交易研究与实践提供参考。[方法/过程]通过对大数据交易的主客体、权利归属和数据定价等因素进行分析,建立与大数据交易模式的逻辑关系。[结果/结论]大数据交易盈利模式有大数据交易平台(中介)盈利模式、大数据交易卖方盈利模式、数据持有型大数据交易平台盈利模式、技术服务型大数据平台盈利模式四种,根据不同交易客体细分包括交易分成模式、保留数据增值收益权模式、一次性交易数据所有权模式、多次交易数据使用权模式。

大数据交易中的数据所有权研究

[目的/意义]文章研究大数据交易中的数据所有权问题。大数据交易的核心问题之一是数据所有权的归属,特别是作为数据源的个体所拥有的隐私权与作为数据控制者的组织所拥有的数据控制权之间存在冲突。我国法律对数据交易权属未做明确规定。[方法/过程]首先回顾国外法律对数据源和数据控制者的法律保护制度,并依据大数据交易的特点和我国大数据交易现状,提出我国大数据交易中急需解决的3个重要的所有权法律问题:技术进步造成权利边界难以确定;侵权责任难以追究;对交易中的所有权问题无系统规定。[结果/结论]提出了相应的解决方案和法律建议。

我国大数据交易的立法思考

数字经济发展浪潮中,数据是数字经济的生产要素,数据交易是满足数据供给和需求的最为重要的方式,数据交易制度则是数据安全流通、合法获取的法律保障。实践中对于大数据交易的立法需求,既是市场交易各方的现实需求,也是监管部门的监管需求。原始数据与组合数据均具有财产属性,可以作为标的进行商事交易。在分析我国大数据交易的两种典型交易模式及其法律关系的基础上,应以大数据交易的主体、客体、数据质量以及大数据交易监管为主要内容,构建我国大数据交易法律制度。

基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.

交易安全视域下我国大数据交易的法律监管

[目的/意义]在实施国家大数据的战略背景下,我国大数据交易刚起步就显示出迅猛发展的势头,但因并未形成规范的交易规则以及大数据交易内在的交易风险,愈发显示出法律监管的必要性。[方法/过程]在分析我国大数据交易的实践情况和大数据交易平台交易规则的基础上,认为大数据交易中的买方和卖方之间存在着买卖合同法律关系,大数据交易平台是以营利为目的的商事主体。[结果/结论]基于大数据交易之商事交易的本质特征,认为大数据交易应以交易安全为终极价值目标,以交易安全和数据自由流通为原则,并通过行政法规确立自律监管与行政监管并行的监管模式,由政府部门和大数据交易平台分别承担监管职责,并按照政府部门整体监管、大数据交易平台具体监管的原则各自监管。同时立法中应明确各自的监管范围,明确法律与行业规范的边界,对于交易主体、交易范围、交易价格、交易质量等不同的监管事项,确定法律与行业规范分别监管的范围。

基于讨价还价博弈模型的大数据交易价格研究

随着大数据产业的发展,大数据的商品特殊属性日渐凸显,大数据交易价格如何确定已成为学术界关注的焦点。考虑初端卖家的成本、大数据商品特征、大数据市场交易现状和终端买家的价格承受能力等因素,综合运用竞价机制的鲁宾斯坦讨价还价模型,探索大数据终端买家在不完全信息市场条件下参与交易价格的制定过程,以求确定大数据交易的均衡价格。

大数据交易现状与定价问题研究

大数据具有数量巨大、信息多样以及实时更新等特征,这会使其价值具有很大的不确定性、稀缺性和多样性。如何进行大数据分类、科学定价以及如何进行实质性交易都是大数据发展中面临的现实问题。效用价格理论可以明确大数据交易的最高定价,而成本价格理论则指出了大数据的最低定价线。我国大数据交易实践表明,多数大数据交易平台及其交易实践都还处于初级阶段,整个大数据交易规模也还比较小,主要原因就在于当前的大数据交易缺乏行业性的科学定价。应根据大数据的特征,采取预处理定价、大数据拍卖定价、大数据协商定价和反馈性定价等定价策略,不断扩大大数据交易规模,加快大数据行业发展步伐。

中国大数据交易发展的问题及对策研究

当前中国大数据交易发展已初显成效。作为一种新兴的产业业态,中国大数据交易在起步发展阶段面临着几大问题,即大数据产权界定不清晰;大数据交易规则和标准缺乏;数据质量评价与估值定价有待完善;大数据需求不明确,抑制大数据产业发展;大数据交易组织机构定位不清;大数据安全保护隐患重重;大数据专业人才缺乏。直面上述7大问题,我们必须在明晰产权,加快制定数据安全及隐私保护的相关法律法规;加快推进政府数据资源开放共享步伐;加快推进大数据标准化;加快制定大数据交易法律标准建设,完善市场交易机制;加快建立政府层面的大数据交易监管职能部门;加快培育大数据交易与交换专业人才;加强对大数据交易领域重点问题的研究等7大方面采取切实对策措施,才能深耕大数据交易,加快推进大数据交易健康有序发展,助力"数字中国"建设加速前行。

大数据交易定价策略研究

随着数据开放的推进和大数据产业的发展,数据交易已成为创新的商业模式,但大数据交易平台处在起步阶段,各种定价策略还不完善,尚未形成统一的定价机制。数据商品的首先要进行标准化,商品确权,然后选择合适的交易模式进行交易。本文提出了五种交易定价策略,并为完善大数据交易市场提出了几点建议。

消费者权益保护视阈下的大数据交易监管探析

在互联网经济时代,大数据作为商品在市场中交易越来越普遍。然而,大数据来源的合法性和准确性、大数据定价的合理性、以及大数据质量保证和争议解决方式的确立都是导致消费者权利遭受侵害的重要因素。因此,解决大数据交易中存在的问题,必须在完善相关法律法规的基础之上,强化行政执法监督力度,严格追究违法经营者的司法责任,切实维护消费者的合法权利。

大数据交易背景下用户个人数据权利的保护研究

大数据蕴含着巨大的社会价值,通过大数据交易促进其共享利用,已经成为充分释放大数据价值的一种重要方式。随着大数据交易市场的迅速发展,需要重视用户个人数据权利的保护。从用户个人数据权利的兴起与特点入手,分析大数据交易背景下主要涉及的隐私权和所有权等相关的用户个人数据权利。为更好地推动大数据交易和大数据资源的共享利用,提出用户个人数据权利保护的相关对策,主要包括政府要完善用户个人数据权利保护的相关制度,大数据交易市场须健全用户个人数据权利保护的相关规则,用户自身要提高保护个人数据权利的意识和能力等。

浅析国内大数据交易定价

本文经过梳理现行的6种大数据交易定价策略,从中提取出了数据质量评价指标、数据拆分指标、数据历史成交价指标、数据效用指标等4种现行的大数据交易定价指标,指出其内在弊端及缺乏对大数据产品成本的考虑,最后提出了包含人力指标、物力指标、交易佣金指标的大数据交易基本价格指标以及包含大数据产品指标、数据历史成交价指标、数据效用指标的大数据交易调整价格指标,以期搭建一套全国通行的大数据交易定价指标体系。

大数据交易会计处理问题研究

2015年4月14日,全国乃至全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式成立,不仅为大数据交易提供了场所,而且推动数据作为无形资产进入企业资产负债表中,成为企业价值的构成要素之一,这已引起了理论研究者的广泛关注。基于此,文章从大数据交易的基础理论分析入手,较详细地阐述了大数据交易各方的会计计量和信息披露,试图为我国大数据交易的会计处理提供借鉴。

基于区块链的大数据交易关键技术与发展趋势

大数据时代下各类数据价值日益凸显,不同主体对大数据交易的需求也愈加迫切。传统集中式平台下的大数据交易存在用户数据被恶意采集、隐私泄露、数据被转售、数据虚假等诸多风险。一般认为,采用具有去中心化、透明性、隐私保护、不可篡改性等特点的区块链技术是解决上述大数据交易问题的一种重要途径。然而,区块链技术在大数据交易领域的应用还处于早期发展阶段,应用方案尚未成熟。对此,对目前学术界提出的多种基于区块链技术的数据交易方案进行总结,从隐私保护、数据转卖和交易公平3个角度出发,介绍使用区块链技术提升集中式数据交易的具体方法,并对各方法的优缺点进行分析;最后从隐私保护、身份认证、海量数据等方面分析“区块链+大数据交易”目前面临的挑战和未来的发展方向。

基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法

大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法,通过过程模型的可达标识图发现事件日志与模型之间的偏差关系,对事件日志与模型之间偏差进行约减,实现基于有效偏差的模型修复.该方法应用于天元大数据网大数据平台,通过与基于模型校准和基于迭代的修复方法进行对比实验,对修复结果开展模型拟合度、精确度、简洁度及时间复杂度评估,验证了方法的有效性.

大数据交易会计处理问题探究

2015年4月14日,全国乃至全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式成立,贵阳大数据交易所不仅为大数据交易提供了场所,而且还推动数据作为无形资产进入企业资产负债表中,成为企业价值的构成要素之一。基于此,文章从大数据交易的基础理论入手,较详细地阐述了大数据交易各方的会计计量和信息披露,试图为我国大数据交易的会计处理提供借鉴。

数字经济视域下大数据交易管理法律模型建构研究

自数据被作为生产要素后,以“大数据”为交易对象的数字经济迅速发展,但数据确权困难、隐私泄露、数字市场秩序混乱、流通机制欠缺、国际数字贸易对接不畅等问题掣肘了数据资源价值的实现。解决该问题需要融合各项法律手段,构筑理想化的大数据交易管理法律模型,对现行法律规范难以规制的大数据交易管理问题,进行跨专业、跨学科的研究,有选择地设计和安排相应的制度,从而为数字经济运行提供规制工具,推进我国数字经济科学化和规范化发展。