大数据产品及各阶段数据的刑法保护路径分析

计算机和信息网络的发展使得数据成为企业之间获得竞争优势的关键。为了更好地规划发展、总结经验,各企业在特定的数据体系下构建了符合自身情况的大数据产品。现阶段对于数据的刑法保护主要是通过非法获取计算机信息系统数据罪,但大数据产品因权利人的需要被赋予了特定的法益属性,因此仅通过数据罪的保护显然存在一定的不足。对于大数据产品及其前阶段的数据属性应当综合考虑其中法益适用刑法的罪名。

大数据产品定价问题的研究综述

大数据产品定价是数据交易过程中的关键环节。在分析总结大数据产品概念及特征基础上,通过对国内外有关于大数据产品定价研究成果的梳理,从3个角度对大数据产品定价问题进行了综述:大数据产品定价的难点、定价影响因素和定价模型以及策略。在此基础上从大数据产品的生命周期、质量、流通过程和使用方式4个角度对大数据产品定价问题提出建议和思路,希望能助力于大数据产品定价相关研究与实践发展,对大数据产品交易过程的完善有所帮助。

质量嵌入的大数据产品生产系统超图模型及其生产线决策研究

大数据产品(Big Data Product,BDP)在原材料、用户需求、加工工艺等方面具有不同于实体产品的特征,而现有BDP生产系统的研究仍停留在概念模型阶段。为了解决该问题,提出BDP生产线的概念,基于生产线特征研究了生产线决策要素,强调了质量作为关键决策要素在BDP生产中的作用机理;采用超图理论建立了嵌入质量、质量传递函数和质量聚集函数的BDP生产系统模型,设计了BDP生产线决策流程;提出了供给侧稳定和需求侧稳定的BDP生产线决策模式。实例验证结果表明,所提出的模型和决策方法能够满足用户对BDP质量的要求。

基于通信运营商大数据产品营销策略分析

大数据技术在当前社会背景下的发展前景非常广阔,可以提供数据的价值信息来满足各行业的需求。大数据自身具有速度快、数量大、形式多等优势,能够充分的满足通信运营商的数据需求。想要充分完善大数据产品营销策略,就要了解市场环境,把握营销现状与产业布局,从宏观的角度出发,进行精准的分析定位,通过大数据的一次数据收集,并经过二次数据划分,来为不同的客户群体提供不同的营销方向,从而完善通信运营商大数据产品营销策略,强化运营商市场地位,增强核心竞争力。

大数据产品的法律地位分析

我国首例涉大数据产品不正当竞争案的裁判中明晰了大数据产品的定义及特点,探究了大数据产品权益的边界,确定了大数据产品的财产性权益。但是,在该裁判中,法院没有正面回答大数据产品的法律属性及地位,仅作为反不正当竞争的财产性权益来保护,其保护程度远远不够。因此从该案的裁判思路出发,分析大数据产品的法律地位具有现实指导意义。可考量大数据产品和知识产权保护的理论和观念的相似性,参照知识产权的保护模式对大数据产权的权益作一定的限制,实现新兴权利保护。

大数据赋能农产品对大学生农产品消费的影响

随着大数据时代的到来,“大数据赋能农产品”成为农村农业振兴的重要推动力。在这种背景下,大学生成为了“大数据赋能农产品”的潜在主力军。未来,大学生的农产品消费行为将对中国农业经济发展产生重要影响。因此,我们进行了抽样调查,以了解各大高校在校大学生的基本信息、农产品消费情况、消费满意程度以及他们是否增加了对农产品的购买量。基于这些调查结果,文章利用描述性统计探究了大学生对农产品消费的认可度。同时使用了t检验、卡方检验和方差分析等常用方法,分析了大学生参与“大数据赋能农产品”活动的差异。此外,文章还使用了二元logistic分析模型,研究了大学生是否参与“大数据赋能农产品”活动,以及他们对农产品的了解程度。最后使用SEM模型,研究了大学生心理活动因素、消费满意程度、外部影响因素与大学生农产品消费之间的相互影响并据此提出相关建议。

大数据产品的权利属性及法律保护研究

对于大数据产品这一新兴事物,学界对其权利属性及法律保护问题罕有研究。大数据产品本质上是算法生成物,不具备著作权法意义上的适格作者,也不符合作品的独创性要求,不可赋予其著作权。实际上,大数据产品已具备财产所有权的四项权能,应赋予其财产所有权。对大数据产品进行法律保护时,鉴于现有法律法规的约束,仅可从反不正当竞争法及侵权责任法层面进行法律救济,而确认大数据产品的财产所有权属性后,可拓展法律救济的范围,并最大限度地保护网络运营者的合法权益,促进大数据产业健康发展。

刑民交叉视角下的大数据产品著作权保护

大数据产品著作权侵害在网络环境下呈现新型特点,深度链接、账号出租等行为成为主要侵害形态。《中华人民共和国刑法》(以下简称《刑法》)和《中华人民共和国著作权法》(以下简称《著作权法》)在网络环境下的适用曾经存在实质性的分歧,《刑法》适用实践中对“复制发行”概念的扩张性解释有可能影响法秩序统一。《中华人民共和国刑法修正案(十一)》(以下简称《刑法修正案(十一)》)的出台在一定程度上回应并解决了刑民交叉中的部分分歧,但在具体适用中仍应重视刑民衔接,对于《著作权法》中确定的概念和规则,《刑法》解释应保持一致,对于“信息网络传播”等存在争议的概念,《著作权法》应借鉴《刑法》适用中实质解释的方法,有效回应现实需求,保持刑民衔接中的一致性解释。

基于扩展质量功能展开和网络图的产品大数据分析方法及其应用探讨

现有大数据分析方法存在侧重算法提升而忽视数据固有关系、难以综合分析网络形态数据之间连动关系的问题。为解决这些问题,提出了一个基于扩展QFD和网络图的产品大数据分析方法。该方法由面向数据关系的扩展QFD、基于网络图的产品大数据关系描述模型和基于该描述模型的产品大数据分析模型组成。该方法有助于厘清产品各类数据间的固有关系,可将具有复杂结构、多重关系的数据以清晰的网络结构表现出来,并可综合利用多种大数据分析模型对产品大数据进行模式探索,从而达到从海量数据中获取关键数据、发现新数据及数据间的新关系等目标。解决了现有大数据分析方法忽视数据固有关系、难以综合分析数据间连动关系的问题,使数据建模与算法技术更好地结合。

大数据平台和产品标准化建设研究

在对当前主流大数据平台和产品进行广泛调研和深入分析基础上,给出了大数据平台及产品的基本概念和参考模型,进而从标准化的角度出发,结合在大数据领域的实践,阐述大数据平台和产品的总体架构为核心、基础子模块先行的标准化建设思路,初步探讨可标准化的重点内容,并对正在进行的相关标准进行介绍。

基于Hadoop的产品大数据分布式存储优化

研究产品相关大数据资源组织存储与检索查询技术,提出在Hadoop平台基础上对产品大数据资源进行分块存储。基于MapReduce并行架构模型,提出多副本一致性Hash数据存储算法,算法充分考虑了数据的相关性和时空属性,并优化了Hadoop平台的数据划分策略和数据块规格调整。通过对数据的优化存储布局,采用多源并行连接检索方法和多通道数据融合特征提取技术实现产品大数据信息检索,提高了数据资源管理效率。实验表明和标准Hadoop方案比较,多源并行连接数据检索的执行时间为其31.9%。

大数据技术在农产品质量追溯领域的应用研究

随着生活水平的提高,农产品质量安全受到了人们的广泛关注。农产品质量追溯是供应链产品流与食品质量安全信息流的重要组成部分。但传统的农产品质量追溯方法落后,技术欠缺,同时没有相关的法律法规作为衡量标准。这对农产品质量追溯方法的发展带来了一定的阻碍,从而无法充分保证农产品的质量安全。因此,为了能够弥补在农产品质量追溯领域经验不足、技术落后的缺陷,将大数据技术运用到农产品质量追溯领域,加快对基于大数据技术的农产品追溯领域的平台建设。

大数据财产--概念析正、权利归属与保护路径

“大数据”虽已成为时下热议的理论论题,但学界关于“大数据”、“大数据财产”等基本概念范畴尚未形成共识,形成了数据流说、数据集合说、动态技术说、商业智能说、数据资产说等不同立场的对垒,甚至陷入自说自话的理论困局。“大数据”应当是一组综合性的概念集合而不是一个单独的概念术语,是大数据收集、挖掘过程中的对象、工具与结果的统称,包括大数据来源、大数据模型和大数据产品。“大数据财产”特指那些同时具备管理可能性、客观经济价值和转移可能性的大数据表现形式,具体说来,包括经过收集的底层数据、清洗后的数据以及可以在市场上交易的大数据产品。未经搜集的零散数据不具有经济价值,大数据的价值来源于数据的收集和挖掘活动,大数据财产应当归属于数据的收集者和挖掘者而非数据生产者。鉴于技术保护路径无法实现对大数据财产的周全保护,债权路径、知识产权路径和新型权利路径均存在一定的缺陷和不足,依照物权路径对于大数据财产进行规制和保护是当前背景下的最优选择。

大数据定价方法的国内外研究综述及对比分析

大数据独特的价值特征导致数据定价问题复杂,尽管研究者对此展开了大量研究,但大多角度单一且缺乏实际应用性。鉴于此,对大数据定价方法进行了综述,梳理出成本导向、市场导向、需求导向、利润导向以及基于生命周期定价的5种定价类型,对比了成本法、协议定价、市场法、收益法、基于质量以及基于查询的定价6种主流定价方法的优劣势;最后通过大数据定价流程分析进一步展现了不同定价方法各自的特点,并对数据定价方向进行了展望,以期为今后的相关研究提供一定的参考。

大数据平台的基础能力和性能测试

目前整个大数据技术还处于以开源方式为主导、多种技术并存的阶段。开源技术催生了大量的商业发行版大数据平台软件,大数据企业级市场竞争加剧,如何测试和评估这些大数据平台软件成为新的研究主题。简要地介绍了大数据技术发展的背景以及大数据技术标准的需求,综述了国际大数据平台标准化和评测的现状,详细介绍了数据中心联盟在大数据平台技术标准化和测评方面的实践,最后总结了当前工作的问题,并展望了下一步大数据技术和评测的发展方向。

缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用

本文根据缺陷消费品管理工作的需求,在借鉴和应用互联网技术及相关手段的基础上,设计实现了缺陷信息大数据舆情监测系统,为监管部门实施对产品安全的有效监管提供技术支撑。

缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用

本文根据缺陷消费品管理工作的需求,在借鉴和应用互联网技术及相关手段的基础上,设计实现了缺陷信息大数据舆情监测系统,为监管部门实施对产品安全的有效监管提供技术支撑。

大数据嵌入的新产品开发过程

大数据的应用是学术和实践热点,但现有研究缺乏数据驱动的新产品开发过程研究。基于新产品开发理论,构建大数据嵌入的新产品开发过程对创新绩效作用机理的理论模型。收集跨国数据,采用回归分析,验证理论模型。结果表明:中美新大数据嵌入的商业分析和产品测试提高创新绩效。在中国,大数据嵌入的产品设计最能提升销售增长率;而在美国和新加坡,大数据嵌入的产品测试最能提升销售增长率。在中国,大数据嵌入的产品设计最能提高毛利率;而在美国,大数据嵌入的产品测试最能提高毛利率;在新加坡,则是大数据嵌入的市场投放最能提高毛利率。

为您服务

书名：微软大数据解决方案书号：978-7-302-39652-9定价：58.00元作者：（美）约根森（Jorgensen,A.

Manufacturers’channel selections under the influence of the platform with big data analytics

To obtain the platform s big data analytics support,manufacturers in the traditional retail channel must decide whether to use the direct online channel.A retail supply chain model and a direct online supply chain model are built,in which manufacturers design products alone in the retail channel,while the platform and manufacturer complete the product design in the direct online channel.These two models are analyzed using the game theoretical model and numerical simulation.The findings indicate that if the manufacturers design capabilities are not very high and the commission rate is not very low,the manufacturers will choose the direct online channel if the platform s technical efforts are within an interval.When the platform s technical efforts are exogenous,they positively influence the manufacturers decisions;however,in the endogenous case,the platform s effect on the manufacturers is reflected in the interaction of the commission rate and cost efficiency.The manufacturers and the platform should make synthetic effort decisions based on the manufacturer s development capabilities,the intensity of market competition,and the cost efficiency of the platform.